根据Google的说法，对，大数据，的兴趣已经持续了好几年，而且在过去几年里真正的兴起，这篇文章的目的是为了帮助突出数据湖泊和数据仓库之间的差异，帮助您就如何管理数据做出明智的决定，我们这些数据和分析从业者当然听过这个词，当我们开始与客户讨论大数据解决方案时，谈话自然转向了对数据湖的讨论，但是，我经...

  在现代数据服务体系中，指标平台或者说基于指标的服务和应用是其中关键的要素之一，麦肯锡，2025数据驱动企业，报告当中有一个重要观点，到2025年，绝大多数人将会使用数据来优化他们工作的几乎各个方面，这里的，绝大多数人，，不仅包括业务决策人员，也有数据分析师和工程师等，而大家所在的行业领域以及相关的背...

  一、AnalyticDBMySQL介绍首先介绍下ADB产品架构，ADB湖仓版产品架构包含自研和开源两部分，ADB湖仓版在数据全链路的，采存算管用，5大方面都进行了全面升级和建设，我们推出了数据管道APS功能，可以一键低成本接入数据库、日志、大数据中的数据，解决数据入湖仓的问题，我们除了内置Hudi，...

  前言随着数字产业化和产业数字化成为经济驱动的重要动力，企业的数据分析场景越来越丰富，对数据分析架构的要求也越来越高，新的数据分析场景催生了新的需求，主要包括三个方面，数据湖的出现很好的满足了用户的前两个需求，它允许用户导入任何数量的实时获得的数据，用户可以从多个来源收集数据，并以其原始形式存储到数据...

  过去的几年里，随着大数据的进一步发展，现代数据栈的生态愈加丰富完善，而数据湖在这期间几乎已成为现代数据栈的必备品，它的出现大大简化了用户管理数据的难度，让用户更加关心于数据本身，而非组件本身，T3出行在数据湖基础上，对现代数据栈进行了一些探索，并初步打造了特征平台，在本文中，我将给大家分享下T3出行...

  1.为什么需要数据湖架构为什么需要数据湖，与其它技术一样，数据湖本身也是由需求而生的，早期都是离线数仓，为了应对现在数据分析中越来越多的实时性场景，以及对ACID、事物性隔离越来越高的要求，数据湖技术应运而生，传统的数据湖三剑客为Iceberg、Hudi和Deltalake，从去年开始，开源的Apa...

  Ceph是一个开源的分布式对象，块和文件存储，该项目诞生于2003年，是塞奇·韦伊的博士论文的结果，然后在2006年在LGPL2.1许可证发布，Ceph已经与Linux内核KVM集成，并且默认包含在许多GNU，Linux发行版中，当前的工作负载和基础设施需要不同的数据访问方法，对象，块，文件，，Ce...

  实际上为了更好的描述实体之间的关系，我们要是再继续使用Redis的话，是不是感觉实体之间的关系不够那么的明显，虽然也是属于NoSQL的一种，但是相对来说，Redis，表现实体之间的关系就没有那么清晰了，为了更好的描述实体之间的关系，就会使用图形数据库来进行了，那么今天阿粉介绍的，就是一个图形化的数据...

  从云和互联网的业务场景来看，其存储域主要采用基于服务器部署分布式存储服务的融合方式，它面临如下挑战，1．数据保存周期与服务器更新周期不匹配，大数据、人工智能等新兴业务催生出海量数据，大量数据需按照其生命周期策略，例如8~10年，进行保存，2．性能可靠与资源利用率难以兼得，支撑业务的分布式存储系统大致...

  一.建立会话的过程阶段一，客户端发起请求，阶段二，该阶段由主服务postmaster进程负责，阶段三，阶段二通过之后，主服务进程为该客户端单独fork一个客户端工作进程Postgres，SP进程，会话进程，用户一旦验证成功就会fork一个新的进程，分配PGA里面的work，mem，从磁盘读取数据到S...

  这些年数据库运维工具的领域各种概念层出不穷，每个用户好像都有自己的特殊情况，他们需要的运维工具的功能也千差万别，搞的有时候让我都感到有些弄不明白用户到底需要什么样的产品了，有些运维工具是企业的刚需，是高频使用的功能，比如说数据库的安装部署、自动打补丁升级，批量修改数据库配置等，随着企业私有云的建设，...

  AI大模型时代，数据赋予IT人，新使命，当下IT人在企业中扮演着运营支撑的角色，说到运维管理，相信每人都是一把辛酸泪，每天承担着繁琐、高负荷且又高风险的运维工作，但在业务规划和职业发展时又成为了，透明人，业内有句调侃的话，只花钱的人，不配拥有发言权随着AI大模型应用的普及，数据成为了企业的关键资产和...

  背景由于我在公司内部负责维护Pulsar，需要时不时的升级Pulsar版本从而和社区保持一致，而每次升级过程都需要做相同的步骤，命令行工具以上的流程步骤最好是全部一键完成，我们只需要人工检测下监控是否正常即可，于是我便写了一个命令行工具，执行流程如下，pulsar，upgrade，cli，hok，a...

  本文将详细介绍一套深度巡检方案，包括各组件的监控方法、健康状态检查、性能指标监控，以及一些关键的DSL查询示例，帮助大家全面掌握集群状态，及时发现潜在问题，优化EFLK的运行，...。...

  在K8S集群故障处理过程中，你可能遇到过pod的各种状态，Evicted状态代表你的K8S环境遇到了资源驱逐的问题，本节通过对驱逐问题的解决，参数的调整，问题的处理思路，希望给你解决此类问题提供帮助，pod出现状态为Evicted时，表示出现了驱逐，pod驱逐出现的原因一般为资源不足，内存或磁盘空间...