随着时间推移，人工智能将变得更加精密复杂，它将不仅能够理解问题，还能生成贴近人类思维的回答，预计不久的将来，企业将见证一种新型人工智能系统的诞生——这些系统不仅能够回答问题，还能基于海量数据分析提供战略性的见解和建议，因此，对于任何希望在竞争中保持领先地位的企业而言，积极拥抱人工智能并持续关注其最新...

  引言产品同质化严重，竞争的焦点从产品转向服务，企业的管理模式也要相应转变，那么如何打造围绕服务的核心竞争力，相信以下案例会给大家一些启发，项目背景，售后服务在市场竞争中的作用凸显A公司是一家医疗器械生产制造企业，随着市场竞争不断演变和科技水平日益发达，同类产品间的差异越来越小，产品同质化越来越严重，...

  让智能体在不断变化的环境中动态适应、并有效合作是一个巨大的挑战，特别是当智能体需要与陌生的智能体互动时，传统训练方法往往表现不佳，这种情况下，引入逆向注意力智能体，InverseAttentionAgents，成为了一种创新且有效的解决方案，逆向注意力智能体的核心在于借鉴，心智理论，Theoryof...

  3D生成是生成式人工智能和计算机图形学领域最引人注目的话题之一，符合影视、游戏标准的3D生成尤其受产业界关注，在生产流程中，一般品类的3D资产往往通过手工建模或者扫描的方式制作，但作为3D资产的一个重要类别，服装资产的往往来源于平面板片与物理模拟等流程，而不是直接在3D上建模，上海科技大学、影眸科技...

  全球社交、科技巨头Meta发布了全新文生3D模型——Meta3D，Gen，用户通过Meta3D，Gen仅需1分钟就能生成人物、动物、道具、服饰、工业设计等不同类型的高质量3D模型，Meta3D，Gen不仅生成的内容是高分辨率的纹理和材质贴图，还支持物理渲染光影效果非常好，适用于游戏开发、电影制作、虚...

  01、概述在人工智能日新月异的今天，自然语言处理，NLP，已成为各行业的核心驱动力，随着对高效AI解决方案的需求不断增加，WordLlama在HuggingFace平台的发布为这一领域注入了新的活力，这一开源、快速且轻量级的自然语言处理工具包，专为CPU优化，适用于模糊去重、相似度计算和排名等多种任...

  今天突然发现腾讯开源混元大模型，十分震惊，腾讯也来挤开源赛道了，只能说大模型开源越来越繁华了，这次开源的主要是MoE模型，有Base模型和Instruct模型，总参数量389B，激活参数52B，支持最大上下文256K，Github，https，github.com，Tencent，Tencent，H...

  的离职，OpenAI首席架构师和著名强化学习，ReinforcementLearning，或RL，专家JohnSchulman博士成为OpenAI现存最主要具有技术背景的创始人，最近，Schulman博士接受了著名的科技播客主持人DwarkeshPatel的专访，他解密了OpenAI大模型发展史，介...

  AIAgent作为具备感知环境、做出决策和执行动作能力的智能实体，正在成为人工智能领域的关键发展动向，随着大型语言模型，LLM，技术的持续进步，AIAgent的潜力正被逐步揭示，它们不仅能够完成基于指令的任务，还能表现出更高水平的自主性和主动性，在最近的红杉AIAscent2024活动中，人工智能领...

  以往的研究主要集中在通过增加检索文档的数量或长度来扩展检索增强生成，RAG，中检索到的知识，然而，仅增加知识量而不提供进一步的指导存在一定的局限性，为此，GoogleDeepMind研究了RAG在推理计算扩展，InferenceScaling，情况下的性能，特别是当上下文很长时，通过应用最优配置，在...

  论文链接，https，arxiv.org，pdf，2410.18035低秩适应，LoRA，及其专家混合，MOE，变体是非常有效的参数高效微调，PEFT，方法，然而，由于在Transformer层中添加了LoRA模块和MOErouters，这些方法在多租户环境中引入了显著的延迟，为了解决这个问题，本文...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2411.00776项目链接，https，yucornetto.github.io，projects，rar.html代码&amp，模型链接，https，github.com，bytedance，1d，tokenizer亮点直击总结速览解决的...

  编辑，言征出品，技术栈，微信号，blog51cto，企业部署GenAI需要RAG，而RAG需要向量数据库，向量数据库已经成为企业部署人工智能的核心要素，但这还远远不够，企业级别的RAG要复杂得多，1.向量数据库并非真正的难点克里斯·拉蒂默，ChrisLatimer，是初创公司Vectorize的首席...

  大型语言模型，LLM，在自然语言处理任务中取得了显著的成功，但同时也面临着模型过大、计算需求过高的问题，为了解决这些问题，模型压缩技术应运而生，旨在减小模型大小、降低计算复杂度并提升运行效率，本文将对LLM压缩技术进行详细的分析，包括剪枝、知识蒸馏和量化等关键技术，并结合实际应用案例进行分析，一、剪...

  本文经翻译并二次整理自LangFriend，aJournalwithLong，TermMemory一文，讲述了LangChain在模型记忆功能方面进行的一次深入的应用实战，并推出了具备记忆能力的日记应用，LangFriend，我们深信，记忆功能将是大型语言模型，LLM，系统中最具潜力的一部分，生成性...