长期以来，机器人一直在激发人们的探索热情，也带来了莫名的恐惧，但在现代数据中心中，大规模部署机器人总是会遭遇一些错误的开始，有几个备受瞩目的项目都未能通过原型或试验阶段，尽管得以广泛宣传，但人工操作和运营仍然是大多数数据中心的常态，然而，形势正在开始逆转，新冠疫情给数据中心基础设施带来了新的压力和要...

  9月24日消息，今日早些时候，特斯拉Optimus的官方推特账号上传了一段新视频，这种人形机器人已经获得进化，现在能够仅依靠视觉来对物体进行分类，还能完成瑜伽动作了，对此，马斯克好像也难掩内心激动，在评论区直言，Progress，进步，视频内容显示，Optimus人形机器人采用了类似于特斯拉自动驾驶...

  What……控制机器人的工具，竟然可以是蘑菇，有视频为证，这个长得像海星，在桌面上走来走去的机器人，里面就装上了一颗，蘑菇大脑，这是一项来自美国康奈尔大学和意大利佛罗伦萨大学的正经仿生学研究，已经登上了Science子刊，他们建立了生物和机器人之间的一种，通信接口，，用蘑菇体内的电脉冲作为控制机器人...

  MaxCompute作为阿里云自研的海量大数据处理平台已经有十几年的发展历史，在规模和扩展性方面一直表现比较优秀，其依托阿里云飞天分布式操作系统，能够提供快速，完全托管的EB级数据仓库及数据湖解决方案，可经济高效的处理海量数据，目前，其承担着阿里集团绝大部分离线数据存储和计算力，是阿里云产品矩阵中最...

  首先介绍一下腾讯自研的下一代大数据计算平台SuperSQL的技术架构，SuperSQL是腾讯自研的下一代大数据自适应计算平台，通过开放融合的架构实现了一套代码，高效解决公有云、私有云、内网的任何大数据计算场景的问题，将异构计算引擎、异构存储服务、计算引擎的智能化和自动化、SQL的流批一体、算力感知等...

  从我们使用的应用到我们与之互动的企业，数据在塑造我们的体验方面发挥着关键作用，有效地管理这些海量的信息是至关重要的，它为顺利运营铺平了道路，并有助于获得洞察力和做出明智的决策，这就是数据湖的概念，可以把它看作是巨大的原始数据存储库和我们用于特定分析的结构化存储库之间的桥梁，数据湖汇集了这两个世界的精...

  作者，赵青窕审校，孙淑娟内存的合理利用一直是系统的头等大事，目前系统中，除了采用Buddy和slab管理内存外，还会采用内存水线检测处理，PCP机制，CMA机制等进行内存的优化，在本文中，我们将从Buddy算法中内存的申请和释放，来探索内存的奥秘，基本概念zone，有的地方把zone称为管理区，每个...

  线索丨小官整理丨千山数据大爆炸时代，传统的集中式存储已经很难满足大型应用的数据存储需求，分布式存储应运而生，其中，可供存储的网络服务甚多，阿里云OSS、七牛云、腾讯云等等，不过很多公司为了节约成本，更倾向于开源的分布式存储系统，诸如Ceph、GlusterFS、FastDFS之类，放眼整个分布式存储...

  云数据库是数据存储和管理的未来，随着技术的进步，企业和组织已经意识到需要将数据存储在云端，云数据库是一种存储在云计算平台上的数据库，它使企业能够远程存储、管理和访问数据，无需物理服务器，在本文中，我们将详细讨论云数据库，包括其优势、类型和挑战，什么是云数据库，云数据库是托管在云计算平台，如Amazo...

  ​译者，布加迪审校，孙淑娟如果您熟悉Kafka和RocketMQ等消息系统，可能知道服务通常与其架构中的存储密切相关，与它们不同的是，ApachePulsar在设计时采用了将存储与计算分开的两层架构，这实际上在其无状态代理上进行，Pulsar依赖ApacheBookKeeper服务器，又叫booki...

  月，由主办的，中国企业，IT印象◆创新驰而不息，数字时代进行时，年终评选，活动全面启动，5将依托互联网，以在线方式进行奖项评选，评选活动主要从品牌、产品与技术、解决方案、应用服务、合作伙伴等维度进行，通过媒体曝光、微信微博曝光、编辑推荐等方式，对202年的中国企业级IT技术、产品、应用等创新成就进行...

  1.问题描述下面这个SQL执行超过1000秒……本文用这个例子，谈谈标量子查询慢的原因和优化方法，selectrq.processinstidprocessinstid，rq.question，idquestionId，rq.question，noquestionNo，to，char，rq.rev，...

  概述在Linux系统中，我们经常需要使用命令行来进行文件和目录的操作，其中，ls命令是最常用的一个，它可以列出目录中的文件和子目录，然而，ls命令的输出有时候可能不够直观，这就是lsd命令发挥作用的地方，lsd是一个可以替代ls的命令，它是lsDeluxe的缩写，这个命令的主要特点是它的彩色输出和图...

  Lambda架构主要两个层次，Batch和Stream，Batch能够按照预定的批次转换数据，而Stream负责近乎实时地处理数据，Batch层通常被使用的场景是，在源系统中批量发送的数据，需要访问整个数据集，以进行所需的数据处理，不过因为数据集太大，无法执行流式处理，相反，那些带有小块数据包的高速...

  比Pandas更好的替代，PySpark，Julia等对比2021，01，2812，08，17表格是存储数据的最典型方式，在Python环境中没有比Pandas更好的工具来操作数据表了，尽管Pandas具有广泛的能力，但它还是有局限性的，比如，如果数据集超过了内存的大小，就必须选择一种替代方法，表格...