今天给大家带来一篇《简单实现一个ChatGPT驱动的游戏》文章，来自知乎@九号（已授权）。

今年四月份读了斯坦福Generative Agent的论文，觉得特别好玩，花几天时间实现了这个demo。后来拿着这个demo去参加hackathon，竟然拿了二等奖还帮我赢了1300多刀。

最近提到这个demo，同事表示很有兴趣，于是仔细整理了一下，分享给大家。

知乎：：

 0.让LLM驱动游戏能够解决什么问题？


 游戏界有一种说法：过去20年的游戏在核心玩法上的创新是缓慢的，绝大多数的创新发生在技术上。


 开发者在游戏内提供更大的地图，更精致的画面，庞大的细节。其中的主要目的之一是为玩家提供
 
  「沉浸感」
 
 。当玩家在游戏世界里得到自己所期望的反馈时，会获得庞大的满足感。


 然而，由于技术的限制，过去的创新并没有涉足游戏的一个核心方面：世界与NPC的运行逻辑。


 当玩家与世界和NPC的互动超出了规则设定的范畴时，玩家将无法获得反馈，从而产生巨大的落差。游戏界成这种体验为Breaking Immersion。


 过去的开发者使出了千方百计来避免玩家产生违和感。


 以荒野大镖客2为例，由于R星将immersive作为其开发的首要原则，导致其花费了8年时间，为游戏世界添加了无数的逻辑与细节，整个开发花费近5.4亿刀，可见其难度与成本。


 
  「大模型的普及可能改变这一现状」
 


 大模型可以为游戏世界的运行与NPC的行为提供逻辑，帮助游戏理解玩家的行为，让游戏世界在可信的状态下稳定运行。由此从根本上提升玩家的沉浸感。


 1.具体点，将LLM用在游戏里需要几步？


 我们把LLM在游戏中的应用分为两部分：


 World中包含：


 Agent则包括：


 2. 让LLM理解游戏世界与环境


 为了让ChatGPT理解我们游戏的世界观，我们引入一段Prompt：

export const worldHistory =`你所在的大陆名为“大唐王朝”。这是一个神话与现实交织的世界。主岛上有五个重要的地点。最大的是“长安城”，是国家的政治、经济和文化中心，城墙之内有各种店铺和庙宇。接着是“五指山”，孙悟空曾被压在此山下。此外还有“草庙村”，“高老庄”和“女儿村”，这些地方都是唐僧和他的徒弟们在旅程中遇到的挑战和冒险。东边的小岛上则是一个隐秘的佛教圣地，称为“灵山”，这是四人取经的终点。两个岛屿间有一座长长的桥梁，名为“通天河”，是由沙僧的金箍棒变化而成。`;export const worldKnowledge = "";

 为了让NPC和玩家得以与地图上的地点/物品互动，我们需要提供所有物品与地点的描述：

222: {description: `位于主岛的西北边缘。西面是汪洋大海，东面则是高原的悬崖。周围有几棵树和一片怪物出没的长草地。往南则是长安城的方向。`,mapId: 222,},254: {description: `位于主岛的东北边缘。东面是海洋，西面是高原的悬崖。附近有几棵树和常有妖怪出没的长草地。长安城就在南边。`,mapId: 254,},188: {description: `是高原上的森林区。森林里树木茂密，有几片怪物常出没的长草地。长安城就在南边。`,mapId: 188,},190: {description: `位于高原的一片森林中。你正站在一个维护得相当好的小木屋前。四周是茂密的树木和怪物常出没的草地。长安城就在南边。`,mapId: 190,},220: {description: `长安城，主岛上的城镇。`,mapId: 220,},.......

 上述Prompts为地图的每个块都提供了文字描述，从而得以让ChatGPT理解地图上的每个地点：



 完整地图


 具体的实现里，我们实际上需要为
 
  「所有的游戏贴图」
 
 都提供一段文字描述！


 3. 让LLM驱动NPC


 首先，我们要让LLM知道他现在正在扮演一个NPC：

export const npcSharedPrompt = `你正在扮演“西游记”中的一个角色。这是一个2D的神话世界，玩家和你都可以在这片大陆上进行探索。你可以与其他的角色交流，如唐僧、孙悟空、猪八戒和沙僧，并与妖怪发起战斗、参观村庄或神庙、购买法宝或草药。在这个世界里，与妖怪的战斗是旅程的一部分，但目标是取得真经，使世界充满和平。妖怪虽然凶恶，但并不是绝对的恶，与他们战斗既是为了保护自己，也是希望能够教化他们。你的角色不知道现实世界的存在，只知道他在这神话的旅程中的使命。`;

 接下来，我们设计一系列NPC：

{id: 1,name: "唐僧",description: "唐僧，本名唐三藏，是中国古典小说《西游记》中的主要人物之一。他是一个决心强烈、智慧和信念的僧人，出发去西天取经。",age: 40,starSign: "pisces",money: 100,items: ["jingwulian"],personalHistory: `你是唐僧，一个被派来从印度取经的僧人。你的任务是获取佛教经文，将它们带回中国。`,personalKnowledge: "你知道你的三个徒弟：孙悟空、猪八戒和沙和尚。他们各自都有独特的能力和历史。",conversation: new ConversationModel(),startingPos: new Vec2(32, 38),upSprites: TypedAssets.spriteSheets.momup,downSprites: TypedAssets.spriteSheets.momdown,leftSprites: TypedAssets.spriteSheets.momleft,rightSprites: TypedAssets.spriteSheets.momright,}{id: 2,name: "女儿国国王",description: "女儿国国王是《西游记》中的一个角色。她是女儿国的统治者，对唐僧产生了浓厚的兴趣。",age: 35,starSign: "virgo",money: 500,items: ["elixir of life"],personalHistory: `你是女儿国的国王，你的国家只有女性。当你听说了唐僧的到来，你决定要与他结婚。`,personalKnowledge: "你知道唐僧是一个高贵的和尚，他正在进行取经之旅。",conversation: new ConversationModel(),startingPos: new Vec2(23, 47),upSprites: TypedAssets.spriteSheets.carolup,downSprites: TypedAssets.spriteSheets.caroldown,leftSprites: TypedAssets.spriteSheets.carolleft,rightSprites: TypedAssets.spriteSheets.carolright,},{id: 3,name: "牛魔王",....

 每个NPC的核心在于：



 人格驱使角色提供定制的对话



 有时候的对话甚至会自带旁白


 实现NPC与玩家的互动 - 对话：


 为了让ChatGPT给出定制的对话，我们需要提供的包括：

const fullPrompt = generalContent + personalContent + currentState;

 也就是：general - 世界观，personal - NPC的人格和记忆，current - 当前的游戏进度。

const generalContent = npcSharedPrompt + worldHistory + worldKnowledge;`

 告知ChatGPT本次调用的任务，世界观背景等。

const personalContent = ` Your name is ${npc.name}, ${npc.age} years old, you have the personality of a ${npc.starSign}.You have ${npc.money} fictional dollars. ${npc.personalHistory} ${npc.personalKnowledge}${storySoFar}`;

 提供了NPC的个人信息和人格（例如年龄，历史，知识），与NPC的记忆（storySoFar）

const prompt = ` ${timeMsg} at ${envDescription}, What would ${npc.name} say to 悟空? (Keep the response short and just the words your character says)`

 当前的游戏时间，角色所在的位置等。


 实现NPC与玩家的互动 - 动作：

content: `悟空 replies "${replyText}". What would you like to do?1: 让悟空跟着你,2: 你向他告别,3: 继续当前对话,Pick an action from the list above. respond with just the number for the action`,}];

 我们为NPC提供一系列可选择的工作，ChatGPT将决定NPC的下一步行动。这里的prompt同样包含了位置，时间，对话历史等信息，但为了简洁暂略去。



 这里ChatGPT让牛魔王带领孙悟空前往下一地点


 实现NPC的记忆 - 让NPC记住和玩家的所有互动对话：

// summarize conversationconst summary = await this.summarizeConversation(conversation, endConversationText);
const updatedConversation: IConversationModel = {isActive: false,history: [...conversation.history, { msg: `Conversation summary: ${summary}` }],messages: [],};


 在之前发生剧情之后，牛魔王根据记忆选择用「真经」来发起对话


 与NPC的道具互动



 问八戒要点饼子吃


 避免NPC/玩家搞花活导致产生风险内容


 这里我们让ChatGPT来判断玩家/NPC的回复是否特别离谱，如果特别离谱则应拒绝正经回答！

private async validateReply(replyText: string, conversation: IConversationModel): Promise<ChatNumberResponse> {const promptMsgs: GptMessage[] = [...this.mapToGptMessages(conversation), {role: "user",content: `悟空 replies "${replyText}". Does his response make sense. On this scale of 1 to 5,1: Response is non-sensical,2: Response is immersion breaking or meta and acknowledging this is a game,3. Reponse is bad, unnecessarily vulgar for no reason based on the past conversation4: Response is all right, and something someone might say but unlikely,5: Response is good and mostly in context of the game world,how would you rate the response, give a one sentence reason why`,}];


 想打听私人信息，门都没有！


 其他还有很多细节，很难在这里展示所有的feature，欢迎查看代码。


 总结


 本人对LLM在游戏中的使用十分乐观，这么简单的demo我乐此不疲的玩了很久。从技术上来说，这个demo整体的框架还算比较完整，很适合在此基础上删删改改，实验各种agent的方法和prompt等。此外由于demo是用react实现，这里推荐大家观看2小时的react入门视频，从而无缝上手。


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