根据近年来公安部发布的人脸识别安全性调研来看 ，现有人脸识别技术存在严重的安全风险，犯罪分子利用公开获取的用户照片，通过电子屏翻拍攻击、2D纸张打印攻击、3D面具攻击、深度伪造攻击、对抗样本攻击、ROM劫持攻击、链路劫持攻击等形式，已突破数百款知名APP技术防线，造成严重技术隐患。

因此，如何提高生物核验与防伪的能力，解决现有安全隐患，就成为了目前金融行业生物核验与防伪的核心问题。为攻克这一难点，中关村科金设计了多模态生物核验与防伪算法融合体系，基于音视频融合的技术方案，通过融入声音技术，并有机地与现有视觉技术进行结合，来大幅提高生物核验与防伪的能力，解决现有安全隐患的同时，击穿使用限制。该技术的应用，可以完成用户级的防伪需求，还可以给各领域智能监管带来更多可能。

多模态生物核验与防伪算法融合体系实现了降维打击电子屏翻拍攻击、2D纸张打印攻击、3D面具攻击、深度伪造攻击等人脸安全问题，并能够形成差异化场景驱动的核验解决方案，提供企业级安全防护能力，完成用户级的核验、防伪需求。

在8月25日的【T·Talk】技术分享活动中，我们特别邀请到了中关村科金AI安全攻防实验室总监冯月老师做客直播间，为广大观众揭秘中关村科金多模态生物核验与防伪算法融合体系的技术原理与实践细节。无论你是算法行业从业人员，还是热衷于生物防伪技术的开发者，相信你都能从本次分享中收获一些别样的技术经验与技术实践。

欢迎大家参与8月25日,晚上20:00

【T·Talk】技术分享活动

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