大语言模型表现出色，但是在处理幻觉、使用过时的知识、进行不透明推理等方面存在挑战，检索增强生成，RAG，作为一个新兴的解决方案，通过整合外部知识库的数据，提高了模型在知识密集型任务中的准确性和可信度，能够实现知识持续更新和特定领域信息的集成，有效将LLM的内在知识与外部数据的巨大动态资源相结合，大模...

  RAG访问外部知识库增强了LLMs处理知识密集型任务的能力，随着应用场景需求的增加，RAG系统变得更加复杂，传统的RAG依赖于简单的相似性检索，面对复杂查询和变化多端的文本块时表现不佳，对查询的浅层理解、检索冗余和噪声，朴素RAG和高级RAG的案例，面对复杂问题时，两者都遇到了限制，难以提供令人满意...

  1.背景大型语言模型，LLMs，在众多语言任务中展现出非常不错的效果，然而，LLMs中的幻觉现象正极大地削弱它们的可信度和实用性，一种解决大语言模型幻觉的方法是检索增强生成，RAG，，通过检索文档来提供基于检索到文档中的事实信息的更准确的用户查询答复，然而，RAG并未完全根除幻觉，这样因此激发大量研...

  大多数现有方法仅从检索语料库中检索短的连续块，限制了对整个文档上下文的整体理解，RAPTOR，RecursiveAbstractiveProcessingforTree，OrganizedRetrieval，引入了一种新方法，即递归嵌入、聚类和总结文本块，从下往上构建具有不同总结级别的树，在推理时，...

  论文链接，https，arxiv.org，pdf，2407.11385github链接，https，www.zhengyiluo.com，Omnigrasp，Site，亮点直击本文提出了一种控制虚拟人形抓取物体并沿着物体轨迹移动的方法，由于控制具有灵巧手的人形存在挑战，先前的方法通常使用无身体的手，...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.19310亮点直击总结速览解决的问题在AIGC领域中，流匹配模型因其坚实的理论基础和强大的大规模生成能力而取得了显著成功，然而，这些模型的采样过程对计算资源要求极高，因为它们需要多步数值常微分方程，ODEs，的计算，提出的方案本文提出了一种...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.04960亮点直击SegmentAnythingModel，SAM，是一款基础模型，专用于图像分割任务，以其在多样应用中的强大泛化能力而闻名，然而，它的出色性能伴随着显著的计算和资源需求，这使得在资源有限的环境，如移动设备，中进行部署变得具...

  大模型领域的发展日新月异，每天都有许多有趣的论文值得深入品读，下面是本期觉得比较有意思的论文，1、LLM的数数能力有多弱，一个意想不到的罪魁祸首2、专家模型的潜在隐患，用户提示被窃取的背后1、LLM的数数能力有多弱，一个意想不到的罪魁祸首你相信大型语言模型，LLM，连简单的数数都可能做不好吗，近期一...

  图1不同融合任务的源图像对融合结果的主导强度变化研究背景与动机图像融合的目的是将同一场景中不同传感器捕获的多源图像的互补信息整合到单个图像上，这种方式通常被用于提取图片重要信息和提高视觉质量，目前，一般的图像融合主要包括多模态、多曝光、多焦图像融合等，融合任务表现出不同的融合机制，多曝光图像融合，M...

  在社区，每天都有不少的技术人积极活跃并分享着自己的干货贴，总结并记录着自己的学习经验的同时，也帮助着无数的技术人后浪们，在无数的内容中，总有一些闪闪发光的，精华贴，，被一眼识别，继而让人沉迷阅读——技术含量极高、非常有实操性的同时，表述又通俗易懂、生动有趣，这样的帖子，毫无疑问便会被编辑推荐为，精华...

  1.背景在量化交易领域，Alpha因子挖掘是核心焦点之一，探索和提炼那些能够预测资产收益的预测信号，尤金·法玛提出了有效市场假说，EfficientMarketHypothesis，EMH，，指出股票价格是所有市场可用信息的反映，股票价格应当全面反映市场内所有可获取的信息，随着研究的深入，当前Alp...

  怎么用ai文字生成绘画图，在当今时代，ai技术的发展，为我们的日常生活带来了太多的变化，特别是现在的AI绘画软件，不仅能够实现文字生成图片，还可以根据一张图片生成新图片，它让图片创作的方式变得多样化，也增加了创作图片的乐趣，那么怎么用ai文字生成绘画图呢，下面这个ai文生图的方法，希望可以帮助到大家...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！Inside，trialInformation，这种信息指的是在单个任务或交互过程中收集的数据，也就是说，它仅与当前正在进行的任务有关，例如，在一个对话任务中，Agent可能需要记住当前对话的上下文信息，以便生成连贯和相关的回应，这些信息包括了当前对话中...

  SwinTransformer是一种通用视觉任务的Backbone而存在的模型，以替代CNN，1，层次化设计，SwinTransformer引入了层次化特征表示的概念，类似于CNNs中常见的金字塔结构，这使得它在处理高分辨率图像时更加高效，能够逐步聚合信息，并以多尺度特征应对不同的视觉任务，2，滑动...

  引言产品同质化严重，竞争的焦点从产品转向服务，企业的管理模式也要相应转变，那么如何打造围绕服务的核心竞争力，相信以下案例会给大家一些启发，项目背景，售后服务在市场竞争中的作用凸显A公司是一家医疗器械生产制造企业，随着市场竞争不断演变和科技水平日益发达，同类产品间的差异越来越小，产品同质化越来越严重，...