传统上LLM被视为复杂的文本生成器，能够在给定输入的基础上产生连贯且相关的输出，斯坦福大学的最新研究，FromrtoQ∗，YourLanguageModelisSecretlyaQ，Function，论文链接，​​​，为我们提供了一个全新的视角，它将LLM视为Q函数，这是强化学习中用于评估行动预期效...

  今天分享这篇很干的文章！通过对RAG系统的用户Query进行难度区分，进而可以将系统划分为4个等级，RetrievalAugmentedGeneration，RAG，andBeyond，AComprehensiveSurveyonHowtoMakeyourLLMsuseExternal&gt...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道~最近这2篇综述有点撞车了，不是纯正的Agent综述，可以了解一下最新的应用测的Agent发展情况！现实中的Agent系统会面临很多的挑战，常见的有以下几点，一个Agent应用框架主要由三个主要的部分，感知、记忆和行动，感知可以处理多种模态的输入，包括文本...

  把AlphaGo的核心算法用在大模型上，，高考，成绩直接提升了20多分，在MATH数据集上，甚至让7B模型得分超过了GPT，4，一项来自阿里的新研究引发关注，研究人员用蒙特卡洛树搜索，MCTS，给大语言模型来了把性能增强，无需人工标注解题步骤，也能生成高质量数据，有效提升大模型的数学成绩，论文发布，...

  前言本文基于前期介绍的电力变压器，介绍一种基于VMD，CEEMDAN二次分解的TCN，Transforme预测模型，以提高时间序列数据的预测性能，电力变压器数据集的详细介绍可以参考下文，电力变压器数据集介绍和预处理1二次分解与数据集制作1.1导入数据1.2VMD分解第一步，根据不同K值条件下，观察中...

  SwinTransformer是一种通用视觉任务的Backbone而存在的模型，以替代CNN，1，层次化设计，SwinTransformer引入了层次化特征表示的概念，类似于CNNs中常见的金字塔结构，这使得它在处理高分辨率图像时更加高效，能够逐步聚合信息，并以多尺度特征应对不同的视觉任务，2，滑动...

  1模型创新点介绍1.1时序特征捕捉与建模使用Informer的编码器层来捕捉长故障信号时序依赖特征1.2概率稀疏注意力机制，ProbSparseSelf，attention，概率稀疏自注意力是Informer模型中引入的一种稀疏自注意力机制，其核心思想是通过概率方法选择最重要的一部分注意力权重进行计...

  前言在时间序列预测任务中，像EMD，经验模态分解，、CEEMDAN，完全集合经验模态分解，、VMD，变分模态分解，等分解算法的使用有可能引入信息泄露，具体情况取决于这些方法的应用方式，信息泄露的主要风险在于，将未来的信息泄露给了模型，使得模型在实际应用中表现得比应有的好，为了防止信息泄露，我们在分解...

  楔子RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，，检索增强生成，即从外部数据库获取额外信息辅助模型生成内容，楼主认为这项技术对于没有能力，预算进行大模型训练和微调的大C和小B用户来说，兼具了实用性和灵活性，是更有可操作性的解决方案，如果你是一个AI小白，我来打一个比方，你读完...

  本文共同第一作者简介，张逸骅，密歇根州立大学计算机系博士三年级学生，师从SijiaLiu教授，主要研究方向是大模型的安全、隐私和效率问题，李平治，本科毕业于中国科学技术大学，将于2024Fall博士入学北卡罗来纳大学教堂山分校，师从陈天龙教授，主要研究兴趣集中在高效机器学习和AI4Science领域...

  你好呀，我是小智，相信大家最近一定都被，黑神话，悟空，刷屏了吧，小智作为一个手残党，也被大头虐的死去活来，游戏已经被讲得很多了，所以我们聊点别的，此次我们聚焦在一个特别的故事上——全盲女玩家诺子喵呜挑战，黑神话，悟空，她依靠实时弹幕指导和听声辨位的方式，成功击败了游戏中的第一个Boss，这一事件不仅...

  ​，大模型的本质就是一段有输入和输出，并能使用某种算法达到某种目的得计算机程序，在刚开始接触大模型时，根本不明白大模型是个什么玩意，看着别人给出的定义一脸懵逼，不论是业内还是网上的文章，对大模型的普遍定义都是拥有巨大参数量和复杂计算的机器学习模型，深度学习模型，从定义中能够看出哪些东西，巨大参数量，...

  ​，大模型和小模型是从功能上来区分的，而不是参数上，我们在工作的过程中，应该多多少少都遇到过这样的事情；那就是老板为了节省成本，然后找了一些不专业或者一些漏洞百出的工具给我们用；最后的结果就是成本没节约下来，然后还出了一大堆乱七八糟的事，这可真的是羊肉没吃着，还惹了一身骚；成本没节约，最后还耽误时间...

  最近，ChatGPT推出了一项引人注目的新功能——自定义GPT，这一创新功能为用户带来了前所未有的个性化体验，通过提供特定的文档、网页链接等资料，用户可以轻松打造一个完全符合自己需求和偏好的聊天机器人，启用该功能后，聊天机器人将能够更好地理解用户的意图，提供更加个性化和精准的交流体验，这一功能的推出...

  生成模型在单智能体场景中的应用已经取得了显著进展，例如，UniSim通过预测图像中的动作来推断未来的情景，展示了从广泛数据中学习的模拟器可以推广到现实世界，并弥合仿真与现实的差距，而Genie则允许用户在生成的环境中逐帧行动，为训练未来的通用智能体铺平了道路，但是这些模型主要集中于单智能体场景，对于...