嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天给大家安利一个开源框架，muAgentv2.0，KG引擎驱动的创新Agent框架，由LLM和EKG，EventicKnowledgeGraph，行业知识载体，驱动的全新Agent框架，协同利用MultiAgent、FunctionCall、CodeI...

  大型语言模型，LLMs，在自然语言处理任务中取得了显著的成功，然而，LLMs在处理需要超出其预训练内容的专业知识的查询时，往往难以提供准确的回答，为了克服这一限制，研究者提出了将外部知识源，如知识图谱，KGs，，与LLMs集成的方法，KGs提供了结构化、明确且可解释的知识表示，是克服LLMs内在限制...

  文本信息转化为知识图谱的技术，自问世以来一直是研究界的宠儿，大型语言模型，LLMs，的兴起让这个领域受到更多关注，但LLMs的成本之高令人却步，然而，通过对小型模型微调优化，我们可以找到一种更经济高效的解决方案，今天向大家介绍Relik，这是由罗马大学，SapienzaUniversityofRom...