7月4日，2024年世界人工智能大会在上海盛大开幕。蚂蚁集团董事长兼首席执行官井贤栋在产业发展主论坛上指出，专业智能体可有效解决通用大模型在严谨产业应用中的关键难题。蚂蚁集团正协同行业合作伙伴打造专业智能体生态，加速产业应用，进而推动服务升级。

井贤栋表示，移动互联网时代，二维码让移动支付融入大众生活，“扫码”大幅降低小微商家的支付成本。“在人工智能时代，我们也在探索，让AI像扫码支付一样便利每个人的生活，让AI技术发展的红利惠及更多人。”

蚂蚁集团作为国内最早布局AI大模型的企业之一，其自研的百灵大模型已于2023年通过备案。目前，蚂蚁围绕自身生态优势和用户需求，打造AI生活管家、AI金融管家和AI医疗健康管家三款智能产品。这三个产品覆盖生活、金融和医疗等应用场景，均需提供严谨专业优质的服务。

业界普遍认为，通用大模型应用于严谨产业面临三大“能力短板”：领域知识相对匮乏、复杂决策难以胜任，以及对话交互不等同于有效协同。针对这些难题，井贤栋介绍蚂蚁选择了构建专业智能体生态的路径，“实践证明，专业智能体是通用大模型落地严谨产业的有效途径。”

针对领域专业知识的短板，蚂蚁联合合作伙伴建立了大规模专业知识引擎，为大模型提供“专业教材”，提升大模型的专业知识水平。行业垂直领域内海量高质数据往往以多种模态存在，体系庞杂且分散，且对隐私保护和资产价值保护要求较高，难以直接“喂送”给通用大模型。

井贤栋介绍，蚂蚁依托知识图谱和密态计算等技术，构建了大规模专业知识引擎，可将行业垂直领域不同类型的数据抽象成不涉及隐私信息的领域知识，形成大模型的“专业教材”以供训练学习，并让大模型推理时可随时“查阅”。这些“专业教材”是蚂蚁提升大模型领域专业性、打造专业智能体的核心能力。

以医疗行业为例，蚂蚁即将发布的“百灵医疗领域大模型”依托支付宝、人民卫生出版社和浙江大学联合构建的权威医学专业教材医疗知识图谱；蚂蚁与上海市一医院联合打造的AI就医助理，则基于上海市一医院自建的“服务与病例知识库”。

针对大模型复杂推理能力的短板，蚂蚁与众多行业技术专家合作，提出了FoE专家级决策框架(Framework of Experts)，让智能体借鉴人类专家的思维模式，构建专业推理和决策能力。严谨产业中存在大量专业决策框架和公认的行业最佳实践，大模型要达到专业水平，必须虚心向专家学习。