6 月 14 日，百度首席技术官王海峰在 2024 北京智源大会上就人工智能技术发展发表了最新见解。他认为，大模型为通用人工智能带来曙光，可以从通用性和全面性两个角度解读。

通用人工智能的新视角：技术通用、能力全面

人工智能旨在模拟、延伸和扩展人类智能。王海峰指出，大模型为通用人工智能提供了机会，可以从两方面理解：技术通用性和能力全面性。

在技术通用性方面，大模型在解决不同任务、语言、模态和场景时表现出越来越强的通用性。例如，自然语言处理不再需要单独的子方向，一个大语言模型即可解决大多数任务；大模型还能够跨语言处理问题，甚至学习形式语言，搭建起从思考到执行的桥梁；大模型还可以实现多模态统一建模，广泛赋能各行业应用。

在能力全面性方面，理解、生成、逻辑和记忆是人工智能的基础能力，而其他能力，如创作、解题、代码、规划和决策，基本上都是这四项基础能力的综合应用。这四项能力越强，就越接近通用人工智能。

文心大模型技术解读

文心一言是百度开发的新一代知识增强大语言模型，基于更强大的平台、更优质的数据和更优化的算法训练，融合学习万亿数据和千亿知识，突破知识内化和外用技术，拥有知识增强、检索增强和对话增强三大核心技术，并在基础模型训练、数据构建与优化、对齐技术创新、提示优化和智能体机制方面实现创新突破。

智能体建立在基础模型之上，通过思考增强训练获得思考模型，包括思考过程的有监督精调、行为决策的偏好学习和结果反思的增强学习。智能体的思考模型可以调用工具完成任务。代码智能体首先通过思考模型理解用户需求，随后将完成任务的指令和相关信息整理成提示，输入代码解释器；代码解释器根据提示将自然语言需求翻译成代码并执行，相当于“用模型写代码，化繁为简”。

公开信息显示，百度自 2010 年开始全面布局人工智能领域，2019 年 3 月推出文心大模型 1.0，并持续迭代升级，于去年 10 月发布文心大模型 4.0。文心大模型的快速进化得益于百度在芯片、框架、模型和应用上的全栈布局，尤其是飞桨深度学习平台和文心的联合优化。