当前，数字化转型已经成为企业的主旋律，在疫情的助推下，中国企业的数字化转型持续加速，纷纷布局云计算、AI、大数据、物联网、5G等等新兴技术，以此来提升业务创新能力，获得可持续发展的动能。

不过，企业在充分享受技术带来红利的情况下，大量新技术的运用也使得企业IT系统架构变得越来越复杂，IT运维变得越来越困难，智能运维成为企业迫切需求。为促进智能运维行业进一步发展，帮助更多企业应用智能运维实现数字化转型，9月23日，云智慧正式发布智能运维分级成熟度模型，详细介绍了该模型的内容与应用价值，以及智能运维行业的发展现状与未来趋势。

发布智能运维分级成熟度模型，助力企业提升生产与运营效率

虽然人工智能、云计算、大数据、物联网等技术创新让IT运维从传统运维流程化管理逐步向智能化演进，智能运维也已经积累了丰富的理论研究与实践经验，但由于智能运维在实际落地过程中缺乏统一认知和框架指导，致使各行各业的智能运维发展千差万别。

云智慧总裁刘洪涛表示，十几年前大家都做一体化运维，但是出于组织变化、业务发展以及技术发展等种种因素，导致现在很多客户又开始重新做。随着技术的不断变化，提供智能运维的专业咨询公司越来越多，但并没有一个统一的行业标准。刘洪涛表示，面对日新月异的IT系统架构和业务需求，企业CIO及运维人员如何从用户的业务视角出发，对数据进行有效治理，提升生产与运营效率，充分发挥智能运维的效能，提升生产与运营效率，成为各行业在数字化转型发展中亟待解决的问题。

为促进智能运维行业进一步发展，帮助更多企业应用智能运维实现数字化转型，凭借多年服务中国Top3000企业客户的数字化运维行业经验，云智慧智能运维分级成熟度模型在智能运维国家标准编制组指导下，同时参考了ITSS运维服务能力成熟度模型与Gartner关于AIOps市场指南的基础上提炼而成。

会上，中国电子技术标准化研究院软件中心IT服务室主任、智能运维国家标准编制组核心成员郭鑫伟也分享了智能运维国家标准研制的进展与后续工作规划。郭鑫伟表示，在“十四五”规划大力推进企业数字化转型的背景下，随之蓬勃发展的智能运维领域，亟需集合各界力量形成体系化指导框架和规范，来填补国内智能运维领域一些方法论的空白，云智慧作为智能运维国家标准编写组的一员，率先运用智能运维领域的理论研究及最佳实践，推出具有中国特色的智能运维分级成熟度模型，可以指引企业建设符合自身发展的智能运维系统来实践数字化转型，从而推动国内智能运维领域迈入更高的发展水平。

6个演进阶段，赋能企业找准问题，提升IT管理效率

云智慧智能运维分级成熟度模型分6上阶段，分别用Level0到Level5代表不同的阶段。在6个阶段中，分别从业务用户体验、运维组织管理、流程管理、工具应用、数据管理和应用平均故障恢复时间等几个维度，描述了每个阶段的运维管理特征，同时为每个阶段的演进提供了相应的关键提升手段。

这是国内首个智能运维分级成熟度模型，不仅可以为各行业不同能力水平的企业IT，迈向真正意义上的智能运维提供最佳实践参考，还可以帮助各行业中熟悉各个运维场景和关键业务的IT人员更好，了解和评估企业在运维方面所处的阶段，从中找到亟需解决的根源问题，进而持续提升运维和IT管理效率。刘洪涛表示，目前国内不同行业，不同发展阶段的企业在IT运维方面也不尽相同，确实并不是所有的企业都需要达到所谓的L5级别。实际上，这个智能运维分级成熟度模型与企业的发展阶段和所属行业属性有着一定的关系。

据刘洪涛介绍，如果从更长期的视角来看，所有的企业、所有的行业都值得通过数字化再重新规划一遍IT运维，因此概念上讲，企业未来对IT运维的要求都会非常高。但是，从优先度来看，云智慧比较推荐的做法是企业在建设IT的过程当中，要同步规划建设IT运维，充分考虑IT运维该如何做才能真正减轻后期的管理负担，减化IT管理，真正发挥IT应有的作用。

“运维的事一定是一个统一规划的工作，不可能说只跟这一期的建设相关。所以，企业往往是后期建设IT运维系统，然后重新进行迭代升级，这显然是不对的。”刘洪涛表示，云智慧智能运维分级成熟度模型的发布，虽然不是国标，但还是希望能够给企业带来一定的参考价值，让企业知道自己运维所处的等级和面临的困难，从中找到解决方式。

作为国内智能运维行业的领导者，云智慧经过多年自主研发，形成了从ITOM到ITSM的智能运维产品系列，覆盖200多个应用场景的“全栈式”运维平台，为金融、政府、运营商、能源、交通、制造等数十类行业客户，提供了数字化运维体系建设及全生命周期运维管理解决方案。

未来，云智慧仍将以引领行业可持续发展为己任，通过创新的产品技术，为企业数字化转型和提升IT运营效率持续赋能，与合作伙伴共同为中国数字经济发展提供创新动能。