娱乐
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聊天机器人将使数据中心更加精简和高效
自然语言处理,NLP,的进步为在数据中心使用聊天机器人开辟了许多可能性,包括降低数据中心运营成本和提高人才保留率,风险投资家并不是唯一指望生成式人工智能,AI,成为科技领域下一件大事的人,数据中心的领导者们也认为,聊天机器人不仅仅是生成式人工智能的一个超利基领域,它可以在实现就业和可持续性指标的同时...
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自动驾驶 这个机器人还能无限续航 不装电池也能
不装电池,也能自动驾驶的,车,出现了,甚至还会自动收集能量持续运行,完全没有里程焦虑,手动狗头,不错,这么一个小机器人,其实靠的是光和无线电波供能,其名MilliMobile,来自华盛顿大学,尽管只有指甲盖大小,重量跟葡萄干差不多,但它背起3倍于自重的设备并不费劲,并且不仅能跑水泥路,在,乡村土路,...
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任务成功率提高135% LeCun点赞 靠视觉反馈学会开罐头 纽大具身智能新进展
注意看,这个机器人用手中的钳子轻松剪断了一根金属丝,盖上的铁盒子,也三下五除二就打开了,除此之外,物体抓取等任务更是能轻松完成,这个机器人的背后,是纽约大学联合MetaAI实验室推出的最新具身智能成果,研究人员提出了一种名为TAVI的新训练方法,将视觉与触觉相结合,把机器人执行任务的效果提高一倍以上...
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Apache Doris 极速数据湖分析技术细节公开!
什么是ApacheDoris,简单来说,Doris是一款基于MPP架构的高性能实时的分析型数据库,下图是Doris的发展历程,最早可以追溯到2013年,它是百度内部自研的一个多维分析平台,经过了几年在百度内部大规模的应用和实践,2017年的时候,正式开源到Github上,在2018年Doris进入到...
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纵腾湖仓全链路落地实践
面对日益增长的数据量,Lambda架构使用离线,实时两条链路和两种存储完成数据的保存和处理,这种繁杂的架构体系带来了不一致的问题,需要通过修数、补数等一系列监控运维手段去弥补,为了统一简化架构,提高开发效率,减少运维负担,我们实施了基于数据湖Hudi,Flink的流批一体架构,达到了降本增效的目的,...
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数据湖 数据湖仓和数据编织项目建设中应避免的七个关键错误
数据湖、数据湖仓和数据编织等集中式数据架构越来越受欢迎,用于管理海量数据并实现数据驱动的决策,然而,该领域的许多项目面临挑战,甚至无法实现预期成果,事实上,这些失败背后的一个重要原因是架构师主要关注功能需求而忽略了同样重要的非功能性需求,这些非功能性需求,例如可扩展性、性能、安全性和数据质量,对于数...
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的湖仓一体平台构建实践 Iceberg 秒级响应!B站基于
我们使用Iceberg构建湖仓一体平台的初衷是希望解决业务方在使用Hive数仓时的一些痛点,主要包括以下几大方面,1,Hive的查询性能达不到交互式分析的要求,所以经常需要把Hive的数据储存到其它引擎当中,2,上一点造成了出仓链路越来越多,越来越复杂,维护成本高,3,另外,出仓的数据容易形成数据孤...
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数据湖成功的七个优秀实践
数据湖正在迅速成为组织存储和管理数据的最流行的方式之一,通过将数据存储在中央位置,数据湖使组织能够更轻松地访问、分析数据并从中获得见解,然而,如果没有适当的管理和实施,数据湖很快就会变得难以管理且难以使用,在本文中,我们将讨论一些关键的数据湖最佳实践,以确保数据管理从一开始就得到优化,数据湖成功的最...
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阿里云ADB基于Hudi构建Lakehouse的实践
导读,大家好,我是来自阿里云数据库的李少锋,现在主要专注于ADBHudi&,Spark的研发以及产品化,今天非常高兴能够借这个机会和大家分享下阿里云ADB基于ApacheHudi构建Lakehouse的应用与实践,接下来我将分为3个部分给大家介绍今天的议题,首先我会介绍经过将近一年打磨...
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从Delta 2.0开始聊聊我们需要怎样的数据湖
盘点行业内近期发生的大事,Delta2.0的开源是最让人津津乐道的,尤其在>,虽然>,过去两年,我们团队在新型数据湖技术的研究、探索和实践上投入了大量精力,虽然我们主要投入的方向是Iceberg,但delta2.0的开源,以及>,由于我们的工作更多将Iceberg...
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基于Lakehouse架构实现湖内建仓实践经验
1、数据湖理解的几个误区现在很多企业都对数据湖存在一些误区,从上图左侧对数据湖的不同定义,红色字体标识,可以看出,数据湖并不像大家想象的那样,误区主要分为以下三种,第一种认为数据湖仅用来进行海量的存储;第二种认为数据湖是用来处理非结构数据的,不处理结构化数据;第三种认为数据湖仅可以用来做贴源层,不能...
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如何借助物化视图加速数据分析 StarRocks
1、StarRocks3.0OverviewStarRock3.0之前定位于实时数仓,主要有以下几方面的能力,StarRocks3.0推出了新的数据湖分析功能,支持Hive、Iceberg、Hudi,和MySQL等传统DB外表,加上StarRocks本身的外表,使得StarRocks能够作为一个统一...
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爱奇艺数据湖平台建设实践
首先简单介绍一下爱奇艺OLAP的基本情况,存储方面,OLAP目前支持三类存储,①离线HDFS,用于离线分析、批处理等场景;②实时Kafka,用于实时分析、在线处理等场景;③近实时Iceberg,分钟级延迟,是今天要重点介绍的数据湖产品,存储之上是查询引擎,我们采用SparkSQL做ETL处理,采用T...
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技术大比武 让每一个人都是一道光 不断突破与成长
从2010年初出茅庐,到今天,谭锦浪已在IT产品集成交付领域,摸爬滚打,十年有余,十年工程师之路,不断蜕变成长的他,如今已是杭州中港科技有限公司,以下简称,中港科技,独当一面的存储高级工程师,杭州中港科技有限公司存储高级工程师谭锦浪2年,中港科技成为华为ASP,授权服务合作伙伴,的一员,谭锦浪专注华...
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Redis6的持久化配置 你知道多少
AOF的方式也同时带来了另一个问题,持久化文件会变得越来越大,为了压缩aof持久化文件,Redis提供了一个barewriteaof命令,来讲内存中的数据以命令的形式保存到临时文件中,同时会开启一条新进程来重写,重写aof文件的操作,并没有读取旧的aof文件,而是把整个内存中的数据库内容用命令的形式...