写在前面&amp，笔者的个人理解最近在体渲染方面的工作，例如NeRF和3GS，在学习到的隐式神经辐射场或3D高斯分布的帮助下，显著提高了渲染质量和效率，在演示表示的基础上进行渲染，vanilla3DGS及其变体通过优化参数模型，在训练过程中每次迭代都进行单视图监督，从而提供实时效率，这是Ne...

  传统的自动驾驶主要可以分为感知、预测、规控三个大的部分，其中预测模块承担着十分重要的角色，为下游规划路径提供重要的信息，然而，现实世界驾驶环境的复杂性，其中包括多个动态智能体，如车辆和行人，之间的相互作用，给预测造成了不小的挑战，这其中有一个重要任务就是轨迹预测，这涉及到基于它们当前的状态和环境来预...

  在线高精，HD，地图构建是自动驾驶领域的一项重要且具有挑战性的任务，最近，人们对不依赖于激光雷达等其他传感器的基于环视相机的低成本方法越来越感兴趣，然而只使用视觉传感器的方法缺乏明确的深度信息，需要更大的主干网络来实现令人满意的性能，为了解决这个问题，我们首次采用知识蒸馏，KnowledgeDist...

  事实表明，并不是每种物联网通信协议都适用于每种部署或设备，在选择一种协议之前，请考虑功率和安全性需求，物联网的数量和覆盖范围正在迅速扩大，2020年标志着物联网连接数量首次超过非物联网在线连接数量，根据市场研究机构IoTAnalytics公司的数据，到2020年，物联网设施数量将达到117亿个，而非...

  医疗行业是受物联网解决方案发展影响最大的垂直行业之一，以至于出现了一个被称为医疗物联网，IoMT，的新领域，与常规物联网解决方案相比，医疗物联网解决方案满足了医疗保健服务的特定要求，如安全性和高可靠性，物联网在医疗领域的实施许多用例证明了在医疗保健中实施物联网的合理性，将此类解决方案引入医疗保健行业...

  人工智能和物联网是现在这个时代最具颠覆性的两项技术，它们能够感知、检测、倾听、预测并最终帮助人们，它们共同形成强大的协同效应，可以改变产业，提高效率，为企业和消费者创造新的价值，人工智能是机器执行通常需要人类智能的任务的能力，例如推理、学习和决策，物联网是嵌入传感器、软件和连接的物理对象网络，使它们...

  工业物联网，IIoT，为制造商提供了实施解决方案的机会，使他们能够通过连接资产、实时数据分析和监控工具以及预测性维护来更智能地运营，这些解决方案可以帮助制造商保持敏捷、知情、可控和智能，设备和自动化客户正在寻找智能、互联的设备，主要是因为它可以帮助他们降低维护成本，并减少停机时间，根据麦肯锡公司发布...

  您是否还在手动对数据库执行各种脚本?您是否还在浪费时间去验证数据库脚本的正确性?您是否还需要将脚本合并到某个文件中，以便在每个环境中执行?在面对部署错误时，您是否需要花费数小时去查看数据库的更改，以定位原因?如今，大多数组织都已经在其应用程序中实施了DevOps的CI，CD流程，不过，其数据库的自动...

  酒店业正在经历一场技术革命，这场革命正在改变酒店传统的经营方式，其中，物联网的发展趋势在使酒店业更加高效、灵活和个性化方面发挥着重要作用，以下是一些关键的物联网自动化趋势，可帮助酒店扩大客户群和收入，酒店业的物联网自动化趋势，1.预测性维护设备故障可能会给企业带来极高的成本，因为它会直接影响客户体验...

  现在越来越多的企业级应用需要运行在国产化环境中，本文介绍下我们产品使用的中间件在国产操作系统银河麒麟的安装，不一定是最优方式，但能用，...。...

  概述最近个人使用的windows电脑，C盘很快爆满，又不知道是哪些文件在占用，网上有很多的文章，有的说需要磁盘清理、碎片整理、有的说是windows更新服务造成的等等，但这些无法从根本上解决问题，今天分享一个小工具，TreeSize，让你轻松定位磁盘空间到底被什么占用了，什么是TreeSize，Tr...

  Zabbix作为一款传统的监控软件一直保持稳定的迭代，到目前为止稳定版已经更新到5.4了，Zabbix内置非常多现成的监控项，从操作系统到常用的软件Redis、MySQL等，几乎都可以找到对应的监控项，差不多可以做到零配置就实现操作系统三大件，CPU、硬盘、内存的监控，此外Linux和Windows...

  数据处理是专业人士经常面对的问题，尤其是在大型数据集的情况下，有效总结和分析数据非常重要，能从数据中获取有价值的见解，SQL提供了一组强大的聚合函数，可以帮助数据科学家和数据分析师更好地处理和分析数据，...。...

  进入大数据阶段就意味着进入NoSQL阶段，更多的是面向OLAP场景，即数据仓库、BI应用等，大数据技术的发展并不是偶然的，它的背后是对于成本的考量，集中式数据库或者基于MPP架构的分布数据库往往采用的都是性能稳定但价格较为昂贵的小型机、一体机或者PC服务器等，扩展性相对较差；而大数据计算框架可以基于...

  为了解决单点故障问题，在Hadoop2后中引入了高可用机制，支持NameNode和ResourceManager一个主节点和一个备用节点，而在Hadoop3中继续对其进行了优化和提升，它支持一个主节点和多个备用节点，所谓高可用，HighAvailability，HA，就是7*24小时不中断服务，消除...