大家好，我是飘渺，今天我们来了解一些关于软件设计文档的基础知识，这样你在学习后面的具体案例时，就能更加清楚地理解文档是基于什么方式来组织的了，首先，请你设想这样一个场景，如果公司安排你做架构师，要你在项目开发前期进行软件架构设计，你该如何开展你的工作，如何输出你的工作成果，如何确定你的设计是否满足用...

  大模型的本质是机器学习，机器学习的本质就是一种数学模型，我们经常能听到这样的说法，某某大模型有多少参数，某某大模型参数量又提升了，这里所说的参数到底是什么，我们知道大模型是训练出来的，那么哪些训练数据都跑哪去了，大模型训练的过程中都干了什么，为什么大模型需要训练，01、大模型的参数到底是什么，我们知...

  两年前，大多数人还没有听说过生成式AI，而现在它却无处不在，发布后不久，ChatGPT就成为史上增长速度最快的应用程序，现在，苹果公司刚宣布计划将ChatGPT内置到iPhone中，很难找到一款不提供生成式AI功能的软件，然而，围绕生成式AI无疑有很多炒作、困惑甚至恐惧，狂热倡导者宣称它有望解决世界...

  开源大模型领域迎又来一位重磅玩家——腾讯，腾讯一出手就是个超大模型，开源的Hunyuan，Large是目前市面上最大基于Transformer架构的专家混合，MoE，模型，一共有3890亿参数，其中激活参数为520亿，具备处理长达256K上下文能力，根据腾讯公开测试数据显示，Hunyuan，Larg...

  在这个智能体技术飞速发展的时代，我们正站在一个全新的商业风口，智能体的商业变现不再只是一个概念，而是每个智能体发展的关键阶段，为了迎接这一挑战，文心智能体平台推出，商领计划，，致力于打造一个，可流通、可变现、可盈利，的智能体应用生态，帮助大家通过智能体实现盈利，活动时间内，参与，商领计划，即可获得由...

  最近喜欢上了Coze的图像流，非常方便就可以帮我们设计出各种海报、日签、素描照等各种玩法，特别是海报，应该算是我们工作生活中经常遇到或者用到的一个东西，在AI时代到来前基本都得找专业设计师设计才行，AI的到来，大幅降低了制作海报的难度，接下来就手把手带大家完成一个海报设计的图像流，后续就可以轻松出海...

  大型语言模型，LLMs，在固定数据集上进行训练，其知识在最后一次训练更新时就已固定，ChatGPT的常规用户可能已经注意到其众所周知的局限性，训练数据截止到2021年9月，这种局限性会导致模型产生不准确或过时的响应，因为它们会，幻觉，信息，在不重新训练或微调的情况下，用新信息更新模型或增强其上下文理...

  ​准确地找到与用户查询最相关的信息是RAG系统成功的关键，如何帮助检索系统提升召回的效果是RAG系统研究的热门方向，之前的文章介绍了在分块阶段的优化方法，RAG高级优化，基于问题生成的文档检索增强，本文将介绍三种query理解的方法，以增强检索增强生成，RAG，系统中的检索过程，每种技术都旨在通过修...

  提示词工程，是一种不需要更新模型权重和参数来引导模型输出特定结果的方法，大模型之所以叫大模型，不但是因为其参数量大，还有训练与运营成本高，因此，从企业运营成本来说，使用大模型能用提示词解决就坚决不微调，fine，tunning，，能微调解决就坚持不重新训练或设计，那么提示词是什么，为什么需要提示词，...

  在人工智能的创新之路上，Anthropic公司再次成为焦点，其推出的升级版Claude3.5Sonnet模型引发了广泛关注与热议，一个核心问题摆在我们面前，它真的能够像人一样操控电脑吗，一、模型发展与新特性亮相Claude3.5Sonnet模型有着清晰的发展脉络，2024年6月21日首次推出时，它就...

  前言本文基于前期介绍的电力变压器，介绍一种基于TCN，SENet，BiGRU，GlobalAttention并行预测模型，以提高时间序列数据的预测性能，电力变压器数据集的详细介绍可以参考下文，电力变压器数据集介绍和预处理1模型整体结构模型整体结构如下所示，分支一，通过基于通道注意力机制，SENet，...

  本文提出了mllm，NPU，这是第一个有效利用设备上神经处理单元，NPU，卸载的LLM推理系统，mllm，NPU的主要设计目标是减少预填充延迟和能耗，它针对主流的仅解码器的变压器架构的LLM，例如LlaMA、GPT等，关键思想是最大限度地在移动NPU上执行预填充，以加速整数计算，同时保持在CPU，G...

  引言，探索短剧剧本生成的新时代随着人工智能技术的飞速发展，短剧剧本生成领域也迎来了前所未有的变革，传统的剧本创作过程中，编剧需要投入大量的时间和精力来构思情节、设计角色和编写对白，然而，最新的研究成果表明，借助先进的大型语言模型，LLM，，这一过程可以得到极大的简化和加速，SkyworkAI与华中科...

  GPT，4、Gemini等大模型在自然语言处理任务中取得了进步，但在交互式、多步骤环境中的泛化能力仍有欠缺，例如，当我们在网上购买一件特定的商品时，需要在众多网页中进行搜索、比较和选择，AGI平台MultiOn和斯坦福的研究人员联合开发了一种智能体AgentQ，能自主规划、推理一些任务，AgentQ...

  学习大模型技术是有方法的，千万不要只知道埋头工作，学习人工智能技术也有一段时间了，虽然说也算不上什么成果，但对人工智能技术也算有了一个初步的认识，以及一些个人的学习过程与心得，而今天就来简单介绍一下个人学习人工智能技术的一些书籍，网站和心得；因为人工智能技术有不同的实现方式，所以今天所说的人工智能特...