包含"AIGC"标签的文章

  • 大重点 9 2024年人工智能加速品牌营销转型的

      2024年,没有一个品牌或客户不受AI影响,在人们对人工智能看似无限可能性的好奇心不断增长下,人工智能营销策略主要有哪些趋势,以下,是我们对2024年将占主导地位的主要趋势预测,1,超个性化AI支持个性化定制,为客户提供了一种排他性的新感觉,随着AI技术的不断发展,它能够理解消费者的想法、偏好和行为...

    2024-11-15 997
  • 美图AIGC运维之旅的探索和挑战

      本文整理自美图资深SRE工程师李彬在,WOT2023·深圳站,大会上的主题分享,更多精彩内容及现场PPT,请关注技术栈公众号,发消息,WOT2023PPT深圳,即可直接领取,嘉宾,李彬编辑,如烟出品,技术栈,微信号,blog51cto,日前,在主办的WOT全球技术创新大会上,美图资深SRE工程师李彬...

    2024-11-15 555
  • 制造业的未来 AIGC及其他先进技术

      制造业和元宇宙将元宇宙技术集成到制造业中有可能彻底改变公司的运营方式,为优化、创新和增长提供新的机会,公司可以使用VR和AR等沉浸式技术来加强员工培训、仓库流程、质量控制甚至产品设计,跨国航空航天公司Airbus正在使用AR技术来彻底检查其质量控制流程,他们的团队使用装有激光雷达传感器的无人机进行飞...

    2024-11-15 251
  • 信息流场景下的AIGC实践

      个性化的标题生成,指使用用户内容以及个性化的信息生成针对不同用户或者不同应用场景的标题,主要使用场景有以下三种,主要面临的问题难点,1、基于关键词的标题生成推荐和搜索场景存在大量的关键词,比如,推荐里的tag,兴趣点和画像,搜索里的query等,模型使用了Transformer结构,包括Encode...

    2024-11-15 391
  • AIGC与因果推断双向赋能

      在开始正文之前,首先来介绍一下九章云极DataCanvas,九章云极DataCanvas主要致力于人工智能基础软件的研发,为企业的AI建设提供平台产品和配套的解决方案,帮助企业完成数智化转型,目前在政府、金融、通信、制造、能源、交通、航空等多个领域都有着非常多的成功案例,一、AIGC用于结构化数据合...

    2024-11-15 793
  • P照片换背景不求人 ControlNet作者新作爆火 AI打光完美融入

      ControlNet作者新作,玩儿得人直呼过瘾,刚开源就揽星1.2k,用于操纵图像照明效果的,全称lmposingConsistentLight,玩法很简单,上传任意一张图,系统会自动分离人物等主体,选择光源位置,填上提示词,就能毫无破绽的融入新环境了!赶紧来个王家卫式的打光,不喜欢,没关系,换成窗...

    2024-11-15 238
  • 爆火的本地知识库项目是什么 本地知识库与大模型的关系 什么是RAG

      本地知识库就相当于大模型的外部资料库,很多人应该都听过本地知识库项目,它是当今人工智能领域爆火的项目之一,那么到底什么是本地知识库,它和大模型有什么关系,怎么构建本地知识库,1、为什么需要本地知识库,其实本地知识库和大模型本身没有什么直接关系,可以说它们是两个完全独立的技术,但因为大模型的幻觉问题和...

    2024-11-15 495
  • 预训练与微调的区别是什么 你真的了解预训练吗

      预训练是按部就班的学习,微调就是强化训练,在学习大模型的过程中,预训练与微调是其中非常重要的两个阶段,一个模型效果好不好并不是由神经网络模型的好坏决定的,而是由预训练和微调来决定的,大家都知道openAI的GPT模型采用的是Transformer技术架构,但市面上其它采用transformer架构的...

    2024-11-15 376
  • 最近一段时间关于大模型技术的学习及应用的心得体会

      怎么把大模型的各种技术与应用场景相结合是一个值得思考的问题,今天这篇文章应该算是对这几个月以来学习和应用大模型技术的总结,也可以说是这段时间的心得体会,今天主要从技术与应用两个方面来讲,当然也会夹杂着一些自己的理解与想法,关于大模型技术的学习与应用及心得体会对任何一项技术来说,主要有两个方面,其一是...

    2024-11-15 734
  • Agent智能体 我们要的到底是什么

      本文将深入探讨智能体的概念、为何,具有智能体特性,变得如此重要,以及这一趋势如何影响我们对未来技术的构想,什么是智能体,传统应用程序通常遵循预先定义好的规则和逻辑,而智能体则不同,它可以根据LLM的理解和判断,动态地选择下一步操作,这使得智能体能够处理更加复杂和不确定的任务,简单来说,智能体就是一个...

    2024-11-15 290
  • AI Scientist爆火背后的技术详解以及优缺点分析

      今天分享一篇最近比较热门的日本创业公司SakanaAI的一篇文章,标题为,TheAIScientist,TowardsFullyAutomatedOpen,EndedScientificDiscovery,文章提出了一种名为,AIScientist,的框架,旨在实现端到端完全自动化的科学发现,完成从...

    2024-11-15 749
  • 大模型训练到底干了什么 大模型为什么需要训练 大模型所谓的参数是什么

      大模型的本质是机器学习,机器学习的本质就是一种数学模型,我们经常能听到这样的说法,某某大模型有多少参数,某某大模型参数量又提升了,这里所说的参数到底是什么,我们知道大模型是训练出来的,那么哪些训练数据都跑哪去了,大模型训练的过程中都干了什么,为什么大模型需要训练,01、大模型的参数到底是什么,我们知...

    2024-11-15 340
  • InstantID又有了新玩法 风格化图像生成 曾爆火的 已开源

      风格化图像生成,也常称为风格迁移,其目标是生成与参考图像风格一致的图像,此前基于diffusion的方法,比如LoRA,通常需要批量的同风格数据进行训练,无法迁移到新的风格中,或者基于inversion,如StyleAlign,,通过将风格图像还原到latentnoise后,将其前向传播得到的K、V...

    2024-11-15 663
  • 爆火的本地知识库项目是什么 什么是RAG 本地知识库与大模型的关系

      本地知识库就相当于大模型的外部资料库,很多人应该都听过本地知识库项目,它是当今人工智能领域爆火的项目之一,那么到底什么是本地知识库,它和大模型有什么关系,怎么构建本地知识库,01、为什么需要本地知识库,其实本地知识库和大模型本身没有什么直接关系,可以说它们是两个完全独立的技术,但因为大模型的幻觉问题...

    2024-11-15 698
  • 详解Latte 应用于文生视频的DiT模型

      随着Sora的成功发布,视频DiT模型得到了大量的关注和讨论,设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域的研究重点,DiT[1]的成功为图像生成的规模化提供了可能性,然而,由于视频数据的高度结构化与复杂性,如何将DiT扩展到视频生成领域却是一个挑战,来自上海人工智能实验室的研究团队联合其他机构通过...

    2024-11-15 774

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