在以e为底的指数函数、极限和积分中尽量不要使用符号，它会使整段函数看起来很怪，而且可能产生歧义，因此，它在专业数学排版中几乎从不出现，...。...

  0、背景落地在生成式人工智能，GenAI，领域，检索增强生成，RAG，作为一种策略脱颖而出，它通过集成外部数据来扩充像ChatGPT这样的大型语言模型，LLM，的现有知识库，RAG系统核心涉及三种关键的人工智能模型组件，嵌入，Embedding，模型负责将信息转化为数学向量，重排名，Reranker...

  在多智能体系统中，LLM的应用变得越来越普遍，通过多个LLM协作来解决复杂任务的需求日益增加，然而随着这些技术的不断进步，新的安全威胁也随之而来，提示注入攻击是一种利用恶意提示来劫持模型执行非预期操作的攻击方式，在单智能体系统中，研究人员已经发现，这些攻击可以通过嵌入恶意提示在外部文档中，诱使模型执...

  整理，诺亚出品，技术栈，微信号，blog51cto，前谷歌CEO埃里克·施密特最近访问了斯坦福大学并发表了演讲，最初，施密特误以为这是一场闭门会议，并告诉在场学生们会议内容需要保密，然而，实际上会议正通过网络进行同步直播，这一乌龙导致施密特在输出观点时格外，直言不讳，尽管斯坦福大学之后迅速从YouT...

  比较现有增强现实眼镜传统的增强现实眼镜使用振幅空间光调制器，例如有机发光二极管或微型发光二极管，需要一个投影器为基础的光学引擎，其厚度通常至少与投影镜头的焦距相同，全息增强现实眼镜设计使用相位空间光调制器，可以非常靠近入射光栅，从而使设备形态最小化，此外，与传统的增强现实眼镜不同，该全息设计可以为虚...

  前言本期基于凯斯西储大学，CWRU，轴承数据，进行Transformer的结构优势进行讲解，结合论文，HowMuchAttentionDoYouNeed?，，探索不同模块对故障分类任务的影响力，1，HowMuchAttentionDoYouNeed?，1.1论文解析论文提到三个观点，1，Source...

  本文旨在介绍如何利用语义相似度改进标签过滤以提升RAG应用开发质量，要理解本文中的内容，你需要掌握Jaccard相似性和向量搜索等预备知识，本文算法的实现已在GitHub，https，github.com，atlantis，nova，simtag，上发布，并且是完全开源的，简介多年来，我们已经发现了...

  正如飞行员、医生、卡车司机和运动员通过在低风险环境中练习技能而提升表现，学生在被赋予探索、犯错并调整策略的机会时，也能更有效地学习，角色扮演情境，即学生扮演特定角色并尝试解决商业问题，提供了丰富的实践机会，这样的情境为学生提供了一个无风险的环境，让他们能够测试自己的知识和练习做出关键决策，然而，市面...

  摘要，近年来，大型语言模型，LLMs，的集成已经彻底改变了机器人学领域，使机器人能够以类似人类的熟练程度进行交流、理解和推理，本文探讨了LLMs对机器人学多方面的影响，解决了利用这些模型在各个领域的关键挑战和机遇，通过将LLM应用归类并分析在机器人学的核心要素——通信、感知、规划和控制中，我们旨在为...

  出品，技术栈，微信号，blog51cto，日前，在主办的WOT全球技术创新大会上，澜舟科技合伙人、算法和应用VP马永亮带来了主题演讲，企业级智能知识库搜索问答技术与应用，，围绕知识库搜索问答场景，详细阐述了在AI2.0时代，我们应该如何结合大模型能力进行有效的实践与创新，本文将摘选其中精彩内容，统一...

  ​AFlow是一个用于自动生成和优化Agentic工作流的框架，它使用蒙特卡洛树搜索，MonteCarlotreesearch，在代码表示的工作流空间中查找有效的工作流，用机器工作取代手动开发，在各种任务上都显示出超越手工工作流的潜力，由MetaGPT开源，AFLOW，以黄色突出显示，在所有六个基准...

  本文介绍了使用FastAPI和Docker生成一个随时可用的HuggingFace模型，​想象一下，利用HuggingFace模型来确定评论的情绪，在过去，第一步是制作这样一个模型，并确保它正常工作，然而，今天的预训练模型让我们只需花很少的精力，就能准备好这样的大语言模型，LLM，一旦我们准备好使用...

  今天给大家介绍一篇关于大模型在时间序列应用探讨的工作，这篇文章质疑大语言模型在时间序列预测中是否有效，并对目前最先进的3个基于大语言模型的时间序列预测模型进行实验，发现去掉大语言模型部分，改成一个attention网络，也能取得相同甚至更优的效果，论文标题，AreLanguageModelsActu...

  AIAgent，即人工智能代理，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能实体，它基于大语言模型，能够通过独立思考、调用工具来逐步完成给定目标的计算机程序，AIAgent的核心在于其自主性和自适应性，在特定任务或领域中能够自主地进行学习和改进，追溯起来，代理是一个历史悠久的概念，对这个概...

  深入探索个性化推荐新境界——，BayesianOptimizationwithLLM，BasedAcquisitionFunctionsforNaturalLanguagePreferenceElicitation，论文解读在个性化推荐系统的构建中，如何快速准确地识别用户偏好始终是一个挑战，特别是在...