当前，数字化转型已经成为企业的主旋律。随着AI、大数据、云计算、5G、物联网等新兴技术的成熟，企业数字化转型正在进入深水区，新技术与新应用在加速推动企业业务变革与创新的同时，企业IT架构变得越来越复杂，体量庞大的各类软件，给IT管理运维带来了巨大的挑战，从传统运维流程化管理向着平台化、智能化演进，已经成为企业未来IT运维的主要趋势。

近期，全栈智能业务运维服务商云智慧召开了《中国软件创新与智能运维峰会暨云智慧AIOps社区发布会》，正式宣布建立AIOps社区，旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同贡献及解决智能运维行业技术难题，建设健康共赢的AIOps开发者生态。

云智慧研发部总经理高驰涛在主题演讲中指出，在AIOps领域极速发展的背景下，IT工具、平台能力、解决方案、AI场景及可用数据集的迫切需求在各行业迸发。借助在AIOps领域内十余年的积累和深耕，云智慧正式建立AIOps社区，希望为各行业客户、用户、研究者和开发者们构建活跃的用户及开发者社区，共同贡献及解决行业难题、促进该领域技术发展。

用开源推动AIOps新增长，赋能数字经济创新发展

从 Gartner于2016年提出AIOps至今，虽然已经过去了很长的一段时间，且在一线互联网及电信企业中已经有较多的落地，但时至今仍无基于生产实践的理论体系及实施指南，智能运维在我国仍然处于探索期。

想要快速推动AIOps在各行各业的落地，开源是最佳的解决方案。毋庸置疑，开源的价值目前已经得到了业界的广泛认可，企业对于开源的态度几乎是一边倒的支持和肯定。在对抗COVID-19的项目上，根据开放开源协作平台GitHub的观察，目前已经有超过 6000 余位贡献者参与和支持了超过 3000 多个 COVID-19 响应的免费及开源项目，这些项目已经被超过 14万独立用户浏览超过 200 万次。

2021年开源首次被明确列入十四五规划纲要，并明确指出支持数字技术开源社区等创新联合体发展，完善开源知识产权和法律体系，鼓励企业开放软件源代码、硬件设施和应用服务。

木兰开源社区运营负责人、中国开源云联盟副秘书长耿航在《开源促进数字经济发展》的主题演讲中指出，全球企业正在积极拥抱开源，利用开源助力创新创业，加速推进数字经济的高效发展。

高驰涛表示，“开源”不仅是“开放”，“AIOps社区”是一个真正开源的社区。他强调，从整个软件产业来看，传统格局已经不能满足行业用户多样化的需求。只有开源，才能真正推动整个行业做大做强，才能推动数字经济的创新发展。

据了解，云智慧已经将Data-Processer、CW-Zabb进行了开源，本次AIOps社区发布会上，正式将Moore和GAIA进行了开源。在不久的将来，云智慧还计划将FlyFish数据可视化效率工具进行开源。

建立发布AIOps社区，推进智能运维技术落地

《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出，AIOps将与边缘计算、自动化机器学习一道成为人工智能产业五大趋势。来自CISUC的一篇学术论文指出，AIOps相关研究在学术界持续升温，公开的研究论文从2004年的20余篇逐步提升至近年来的110余篇。

基于运维走向智能化是时代的必然选择，为了帮助企业更好的了解智能运维，利用智能技术简化企业IT运维，推动智能技术的发展与落地，云智慧正式建立发布了AIOps社区。

云智慧智能研究院总监张博表示，智能运维是运维场景和智能技术的一次融合，与人工智能、大数据、区块链等等技术体系不同，智能运维并不是一项“全新”的技术，而是一个以智能运维场景为基础的智能技术应用和融合，剥离开场景单谈“智能运维”不具有实际意义，智能运维的核心在于探索智能技术如何转化、服务、适配运维行业的发展、如何给运维行业带来解决问题的新思路。

在AIOps社区中，由AIOps用户社区、AIOps内源社区和AIOps外源社区三大版块构成。其中，AIOps用户社区由内部用户、合作用户和外部用户组成。公司内各部门使用者均是内部用户。第一波初始用户由智能运维企业中的关键用户组成。且内部用户、合作用户与外部用户同等待遇。AIOps内源社区由AIOps系统设计者及开发者及部分资深用户组成，技术产品及核心技术尽最大可能开放，接受设计及开发者建议及贡献、接受内源用户槽点并分类整理、正向反馈。AIOps外源社区联结外部开源社区、营造AIOps领域品牌，并通过赛事&任务&设计策略、吸纳优秀研究者&开发者，贡献、营造AIOps领域开发及测试资源池，将部分深度外源社区用户将转化为内源社区用户。

高驰涛表示，听取不同行业不同用户的声音，吸引不同的行业开发者的技术能力，打破领域边界，让智能运维真正走出去。

发布会上，云智慧智能研究院首席架构师王洪江详细介绍了云智慧在AIOps社区中的技术贡献。他表示，作为云智慧AIOps社区中最重要的组成部分，摩尔平台不仅可为开发者提供AI数据标注服务、AI训练服务、MySQL基础服务、neo4j基础服务、HoursSDK服务、可视化数据平台等服务，还可为开发者提供资源分配、环境管理、编码、部署，并支持开源服务、组件、算法的无缝接入。个性化服务需求以流程化的方式完成衔接，使开发者专注于业务需求的定制，大大提高开发者的工作效率。

据了解，为了方便程序员在社区里进行开发创新，在云智慧发布的AIOps社区里，不仅创建了专注个性化服务的摩尔平台，还开放了一个用于分析异常检测、日志分析、故障定位等运维问题的全量数据集“GAIA”(GenericAIOps Atlas)。该数据集是 AIOps领域首次发布具有详细系统监控信息的开放数据集，对于鼓励促进AIOps领域技术的发展创新具有十分重大的意义。

Hours作为一套基于云智慧AIOps核心能力的算法技术栈，其对算法进行了抽象化和统一化，并形成了处理单元、算法、应用、数据、数据集、接口、工具等概念。高驰涛表示，在此次发布中，Hours的核心API均向社区注册成员开放使用。

“AIOps社区价值是推动领域、市场、用户和研发的快速增长，发现更多的意见领袖，让企业更快的适应市场变化，构建完整的技术生态系统。”高驰涛如是说。