尽管6G还不是一项可行的技术，但6G工具将会普及的时间正在迅速临近，但是这对未来的连接意味着什么呢?事实上，6G将能够支持全球更大的设备网络，将彻底改变医疗保健，并将有助于开发近年来已经普及的技术，6G网络将改变我们开展业务和与他人联系的方式，虽然过渡到6G技术需要时间，但有许多令人难以置信的用例值...

  在当今快速发展的技术环境中，对更快、更可靠的互联网连接的需求从未像现在这样迫切，从远程工作到流媒体娱乐，随着我们继续依赖互联网，对无缝连接的需求只会越来越大，进入WiFi6，这是最新的无线网络标准，有望彻底改变我们连接到互联网的方式，在探索连接的未来时，了解WiFi6和其他新兴技术将如何塑造21世纪...

  嵌入式用户识别模块，eSIM，在过去五年中发展迅速，到2025年，预计全球将有超过34亿台设备安装该软件，而2021年为12亿台，与用户必须手动插入设备的常规SIM卡不同，eSIM自动嵌入每个设备，可以远程控制和更新，这给了它几个独特的好处，彻底改变了企业和消费者对无线技术的看法，近十年来，eSIM...

  说到短距无线通信，大家应该不会感到陌生，我们每天都在使用的Wi，Fi、蓝牙，都属于这个技术类别，最近这段时间，行业里关于Wi，Fi7的新闻越来越多，让人们对这个通信细分领域，又新增了不少关注，很多人都说，Wi，Fi6我才刚用上呢，怎么7又来了?Wi，Fi7的出现，会不会对5G这样的蜂窝通信技术造成影...

  无处不在的无线技术Wi，Fi已成为家庭网络、公共互联网连接、支持物联网等不可或缺的一部分，Wi，Fi一词是二十多年前创建的，旨在使本地无线网络易于公众理解，如今，Wi，Fi技术无处不在，使所有人都可以无线连接家庭和办公室，并促进了智能设备的爆炸式增长，什么是Wi，Fi?Wi，Fi是使用IEEE802...

  开发项目的时候我们都爱说XX模块，模块一般是跟着项目所服务的业务走的，而项目的分层则没有那么依赖具体的业务类型，靠一些软件设计的方法论和经验在项目搭建初期就能大体确定其结构，我给大家介绍一下Go项目的分层架构设计，把整个项目的结构按职能进行划分，规划出整个项目的目录结构，谈到给项目的代码分层，必然少...

  在业务系统中，支付功能的实现尤为关键且挑战重重，尤其是对经验不足的开发者而言，支付结算逻辑的细微差错可能导致对账失误，引发连锁反应，错误排查耗时巨大，数据不平需调整，甚至可能演变成复杂的账目混乱，最终不得不依赖人工逐一手动修正，支付场景复杂，涵盖多维度业务、结算规则及长流程，还需与第三方对接，技术上...

  1，隔离策略，Resilience4j使用令牌桶算法实现对并发请求的隔离，Bulkhead会维护一个固定数量的令牌，每个令牌代表一个处理资源的许可，当请求到达时，Bulkhead会尝试获取令牌，如果获取成功，则允许请求继续执行；如果获取失败，则请求会被拒绝或延迟处理，...。...

  风格化图像生成，也常称为风格迁移，其目标是生成与参考图像风格一致的图像，此前基于diffusion的方法，比如LoRA，通常需要批量的同风格数据进行训练，无法迁移到新的风格中，或者基于inversion，如StyleAlign，，通过将风格图像还原到latentnoise后，将其前向传播得到的K、V...

  想象一下，如果你的名字决定了AI如何对待你，这将是多么一件荒唐的事情，但最新研究表明，这可能就是现实，OpenAI研究团队对ChatGPT进行了一项有趣的研究，不仅发现了姓名偏见，还发现更多AI伦理和公平性问题，第一人称公平性，问题当用户使用Emily这个名字时，ChatGPT倾向于使用更友好、更个...

  Crawl是一款免费的开源工具，利用AI技术简化网络爬取和数据提取，提高信息收集与分析的效率，它智能识别网页内容，并将数据转换为易于处理的格式，功能全面且操作简便，1使用Crawl的步骤步骤1，安装与设置pipinstall，crawl4ai@git，https，github.com，uncleco...

  图神经网络，GNNs，GraphNeuralNetworks，是一类专为图结构数据设计的强大神经网络，擅长捕捉数据之间的复杂联系和关系，相较于传统神经网络，GNN在处理相互关联的数据点时更具优势，比如在社交网络分析、分子结构建模或交通系统优化等领域，GNN能够发挥出卓越的性能，1GNN概述图神经网络...

  我们将在本文中介绍一种文本增强技术，该技术利用额外的问题生成来改进矢量数据库中的文档检索，通过生成和合并与每个文本片段相关的问题，增强系统标准检索过程，从而增加了找到相关文档的可能性，这些文档可以用作生成式问答的上下文，实现步骤通过用相关问题丰富文本片段，我们的目标是显著提高识别文档中包含用户查询答...

  ​前言本文基于凯斯西储大学，CWRU，轴承数据和东南大学轴承数据，进行快速傅里叶变换，FFT，和变分模态分解VMD的数据预处理，最后通过Python实现基于2D，SWinTransformer，1D，CNN，SENet并行的特征融合模型对故障数据的分类，1模型泛化实验，西储大学数据集1.1设置参数，...

  一、引言知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段，不同于大型语言模型，知识图谱中的知识通常是结构化的，这样的结构让其具有更强的准确性和可解释性，知识图谱嵌入，KnowledgeGraphEmbedding，KGE，是一种将知识图谱中的实体和关系转化为低维度、连续的向量空间表示的技术，这种转...