回顾今年，来自海内外的开发者们将Google技术创新融入实际应用，面向全球舞台展示着他们卓越的创造力与实践能力，在海外市场中探索新的可能性与机遇，这些来自不同背景的故事经历和创意作品，在多元的出海和开发环境中激发了更多开发者的内在驱动力，开发者们通过AI技术，助力日常生活和工作变得更加便捷与高效，他...

  大模型的风想要挂向教育行业的深处，还得再等上一些时日，ChatGPT在市场上火得一塌糊涂，大有颠覆传统教育行业的趋势，而体制内却冷静得像是不知道ChatGPT的存在，你知道现在很火的ChatGPT吗，——，智能相对论，在与身边几位公立学校的教师朋友交流ChatGPT、大模型、AI教育等话题后发现，体...

  01Havenask介绍Havenask是阿里巴巴广泛使用的自研大规模分布式检索系统，是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品，广泛应用在搜推广和大数据检索等典型场景，在2022年云栖大会，云计算加速开源创新论坛上完成开源首发，同时作为阿里云开放搜索OpenSearch底层搜索引擎，Ope...

  这篇博客全面介绍了大型语言模型，LLMs，的构建流程，从流行架构的选择到实际建模的每个关键步骤，文章首先探讨了LLMs的模型架构，然后详细阐述了数据准备过程，包括数据的收集、清洗和去重，接着是关于如何进行有效标记化的讨论，在模型构建方面，博客详细解释了采用自监督学习方法的预训练过程，以及对模型进行指...

  在社区，每天都有不少的技术人积极活跃并分享着自己的干货贴，总结并记录着自己的学习经验的同时，也帮助着无数的技术人后浪们，在无数的内容中，总有一些闪闪发光的，精华贴，，被一眼识别，继而让人沉迷阅读——技术含量极高、非常有实操性的同时，表述又通俗易懂、生动有趣，这样的帖子，毫无疑问便会被编辑推荐为，精华...

  社区头像和昵称是我们在社区的第一名片，如何去修改头像和昵称呢，第一步，在个人主页点击自己的头像或昵称，会进入到头像，昵称修改页面，第二步，在头像，昵称修改页面进行修改即可，1.修改头像2.修改昵称如果修改后，没有立即生效，你可以在修改页面右下角联系客服询问，客服会很nice地帮大家解决，还有疑问的童...

  在传统搜索应用中，有一个核心的模块叫意图识别，即识别用户搜索请求时的意图，基于意图不同生成不同的Query或执行不同的逻辑，在RAG应用中，仍然存在着类似的路由模块完成请求分发，这样的路由分发需求无处不在，特别是在自然语言交互的应用中，并且会随着系统支持的场景和功能增多而变得越来越重要，所谓路由就是...

  一、背景电商供应链的系统建设一般偏向于数据管理类型，但此类系统建设有一个很明显的问题就是前后端开发的沟通成本较高，相对研发成本而言，，特别是一些简单加减字段的诉求沟通成本甚至达到50%以上，如何将这部分沟通成本降低下来，并保证高质量的交付成为目前亟待解决的问题，经过对需求和系统页面进行分析，我们得出...

  1.背景在量化交易领域，Alpha因子挖掘是核心焦点之一，探索和提炼那些能够预测资产收益的预测信号，尤金·法玛提出了有效市场假说，EfficientMarketHypothesis，EMH，，指出股票价格是所有市场可用信息的反映，股票价格应当全面反映市场内所有可获取的信息，随着研究的深入，当前Alp...

  怎么用ai文字生成绘画图，在当今时代，ai技术的发展，为我们的日常生活带来了太多的变化，特别是现在的AI绘画软件，不仅能够实现文字生成图片，还可以根据一张图片生成新图片，它让图片创作的方式变得多样化，也增加了创作图片的乐趣，那么怎么用ai文字生成绘画图呢，下面这个ai文生图的方法，希望可以帮助到大家...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道~最近这2篇综述有点撞车了，不是纯正的Agent综述，可以了解一下最新的应用测的Agent发展情况！现实中的Agent系统会面临很多的挑战，常见的有以下几点，一个Agent应用框架主要由三个主要的部分，感知、记忆和行动，感知可以处理多种模态的输入，包括文本...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！Inside，trialInformation，这种信息指的是在单个任务或交互过程中收集的数据，也就是说，它仅与当前正在进行的任务有关，例如，在一个对话任务中，Agent可能需要记住当前对话的上下文信息，以便生成连贯和相关的回应，这些信息包括了当前对话中...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天跟大家聊一些关于Agent发展的事情，如果说去年是RAG的元年，大家都在naiveRAG中添加各种技巧，使其变成AdavancedRAG，今年应该就是Agent的元年，年初RAG的迭代变成了AgenticRAG的发展方向，上半年Agent、Agent...

  提到Transformer，大家就会联想到位置编码、注意力机制、编码器，解码器结构，本系列教程将探索Transformer的不同模块在故障诊断等信号分类任务中扮演什么样角色，到底哪些模块起作用，前言本期基于凯斯西储大学，CWRU，轴承数据，进行Transformer中位置编码，PositionalE...

  SwinTransformer是一种通用视觉任务的Backbone而存在的模型，以替代CNN，1，层次化设计，SwinTransformer引入了层次化特征表示的概念，类似于CNNs中常见的金字塔结构，这使得它在处理高分辨率图像时更加高效，能够逐步聚合信息，并以多尺度特征应对不同的视觉任务，2，滑动...