桌面自动化应用技术，通常用于在桌面系统上执行一些重复和简单的工作。包括：数据输入、文件管理、启动应用程序等。这类应用的主要目的是提高工作效率、减少人为失误，把一些重复性的工作交给软件，让人类去完成更加复杂和创造性的任务。比较流行的做法是把这种技术应用在RPA/AI+RPA项目。

桌面自动化的应用场景很多，例如：

开源的桌面自动化项目有利于技术整合以及自定义应用，下面主要推荐几个比较好的桌面自动化应用开源项目。

这是一个基于Golang开发的桌面自动化。可以实现鼠标控制、键盘操作、读屏、进程、窗口句柄、图像和位图以及全局事件监听器等功能。

RobotGo支持Mac、Windows和Linux（X11）主流操作系统；也支持arm64和x86-amd64。

nut.js是一个专为跨平台GUI自动化而设计的自动化库，由nut-tree社区开发，主要基于JavaScript或TypeScript开发。它支持开发人员实现兼容Windows、macOS和Linux上的应用程序的自动化交互，它提供了一组强大的工具来模拟用户操作，如鼠标移动、键盘输入和屏幕捕获。

PyAutoGUI是一个跨平台的GUI自动化Python模块。用于以编程方式控制鼠标键盘。可在Windows、macOS和Linux上运行，且支持Python2和Python3。

AutoHotkey旨在通过创建宏实现重复性任务的自动化。可以使用一种自定义的脚本语言定义键盘快捷键（热键）。

使用AutoHotkey，用户可以轻松地在计算机上自动执行各种任务，简化工作流程、节省时间。具备较高灵活性，具有友好的用户界面，是简化日常活动的热门选择。

AutoKey是一个用于Linux和X11的开源桌面自动化程序，它使用Python编写，可在所有主要的Linux发行版上运行。

这是个桌面自动化开发框架，开发语言是Python。可以用文本文件驱动键盘和鼠标。使用这个框架需要有一些开发经验。

Python-UIAutomation-for-Windows是一个开源Python库，它提供了一个自动化Windows GUI应用程序的综合框架。该工具利用Microsoft的UI Automation API，以编程方式实现与用户界面元素进行交互。

pywinauto是一个开源的Python库，用于在Windows系统上实现图形用户界面（GUI）操作自动化。支持开发人员通过模拟用户行为（如：鼠标点击、菜单选择等），以编程方式操作应用程序。它支持更复杂的操作，如获取文本数据。

这是一个强大的OS X自动化工具。在其核心，Hammerspoon只是操作系统和Lua脚本引擎之间的桥梁。Hammerspoon通过一组扩展组件向用户公开了一些特定的系统功能。有了这些基础，开发人员可以编写Lua脚本来控制OS X环境下的桌面操作。

10.robotjs

RobotJS是个基于Node.js的桌面自动化应用，支持macOS、Windows和Linux。但是，这个项目好像好久没更新了。