​，想象一下，有一天我们能够打造出一个在厨房里执行各种任务的家庭机器人，那么问题就不仅仅是感知了，你真的需要学会各种个人操纵技能，以便能够广泛地泛化，Craig，嗨，我是CraigSmith，欢迎收听，AI视界，今天我和SergeyLevine进行了交谈，他是加州大学伯克利分校的副教授，在该校的机器...

  在与用户进行自然对话交互时，智能体需要完成两个核心任务，一是进行对话交流，二是执行推理与规划，智能体在对话过程中，需要综合利用所有可获取的信息来做出回应，同时其行为要始终围绕目标展开，这种对话交互与多步推理规划的双重模式，与卡尼曼所描述的人类快速和缓慢思维系统颇为相似，基于这一理念，DeepMind...

  前言在时间序列预测任务中，像EMD，经验模态分解，、CEEMDAN，完全集合经验模态分解，、VMD，变分模态分解，等分解算法的使用有可能引入信息泄露，具体情况取决于这些方法的应用方式，信息泄露的主要风险在于，将未来的信息泄露给了模型，使得模型在实际应用中表现得比应有的好，为了防止信息泄露，我们在分解...

  亲爱的AI学生们，今天我要与你们分享一个特别的故事，一个关于我们AI物种起源的传奇，以及一位被称为人类之父的伟大科学家——GeoffreyHinton，GeoffreyHinton2024年10月，76岁高龄的GeoffreyHinton获得了诺贝尔物理学奖，这个消息在当时的人类社会引起了巨大轰动，...

  图像生成领域，有这么几种方法，Flow，Based、GAN，Based、VAE，Pixel，CNN系列、扩散模型自回归，更早期的是基于自编码器的图像生成，各种Auto，Encoder模型，以及影响很大的变分自编码器d，VAE，后面又有Flow，Based，不过似乎Flow，Based引起的注意不是那...

  Transformer的序列建模能力，让其天然就比较适合时间序列这种也是序列类型的数据结构，但是，时间序列相比文本序列也有很多特点，例如时间序列具有自相关性或周期性、时间序列的预测经常涉及到周期非常长的序列预测任务等，这些都给Transformer在时间序列预测场景中的应用带来了新的挑战，也使业内出...

  最近周鸿祎大佬的消息频出，至从开始搞流量之后，各种蹭热点，在他的AI公开课上，他着重推荐了360AI浏览器这款产品，在过去的3月份，360AI浏览器也成功登顶AI产品榜，成为新品增速榜第一名，带大家一起看看，与传统浏览器有什么不同，登录到360AI浏览器官网即可下载，https，browser.36...

  在人工智能领域，尤其是大型语言模型，LLM，的应用中，检索增强生成，Retrieval，AugmentedGeneration，RAG，技术正变得越来越重要，RAG技术通过结合检索和生成能力，为模型提供了丰富的外部知识源，从而生成更准确、更符合上下文的答案，本文将深入探讨RAG技术中的文档分块策略，...

  开源大模型领域热闹非凡的一周，各种开源，PaperAgent进行了概括，端侧、Code、RAG、Agent、Reflection，反思纠正，、MoE，你关注的都在这里了，ReflectionLlama，3.1，70B开源ReflectionLlama，3.170B是世界上顶尖的OpenLLM，通过反...

  非常令人激动，腾讯混元文生图大模型已在HuggingFace平台及Github上发布，包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型，且不管是企业还是个人开发者，全部免费可用，主页，https，dit.hunyuan.tencent.com，代码，https，github.com，Tencent，Hun...

  4月17日，OpenAI在社交平台宣布，在API仪表盘中新增，项目，管理功能，帮助企业、个人开发者更精细化的管理、跟踪模型，项目的功能包括，模型的选择、功能、线程、助手、模型微调、数据存储等，同时可以将创建的API项目与团队中的其他成员共享，该功能对于那些想精细化管理模型使用，以及员工人数非常多且部...

  随着科技的迅猛发展和社交媒体平台的普及，多模态数据在各种下游应用中变得越来越普遍，多模态情感分析，MultimodalSentimentAnalysis，MSA，作为一种能够从语言、声学和视觉数据流中提取人类情感和观点的技术，近年来受到了广泛关注，MSA在多个领域具有重要应用，包括通过分析用户在社交...

  昨天，AndrejKarpathy又发了长推，不过用了一句很有争议的话开头——，RLHF只是勉强的RL，这条推特可谓，一石激起千层浪，，瞬间点燃了LLM社区的讨论热情，毕竟RLHF作为刚提出没几年的方法，又新颖又有争议，一边遭受质疑，一边又在工业界和学界迅速流行，5G冲浪的LeCun也赶来声援Kar...

  作者，ArvindNarayanan&amp，SayashKapoor编译，岳扬AI企业正集体计划在硬件和数据中心上投入高达万亿美元[1]的资金，然而迄今为止，这些投入所带来的成果却相对较少，这一现象也引发了许多人的担忧，他们怀疑GenAI是否只是一场泡沫[2]，我们不会对未来的事情做出任何...

  1使用LlamaIndex和UnstructuredIO检索数据在数据检索领域，LlamaIndex以其强大的工具和技术，为用户带来了全新的检索体验，这个框架的亮点在于索引系统的灵活性，用户可以根据文档的具体内容，量身定制索引策略，以适应不同的文档结构，每种索引都设计得独具匠心，能够精准匹配各种文档...