一、背景前段时间Meta发布了对标OpenAISORA和快手可灵的视频生成模型MovieGen，这里我们进行相关的技术解读，本文主要聚焦在其图像和视频生成模型部分，进行详细介绍；然后对视频个性化、编辑和音频生成进行简单概述，对应的论文，MovieGen，ACastofMediaFoundationM...

  今天分享GoogleResearch的一篇文章，可能OpenAIo1也采用了类似的技术，标题是STaR，BootstrappingReasoningWithReasoning，这篇文章提出了一种利用语言模型自我生成推理的技术，称为，Self，TaughtReasoner，STaR，该技术通过迭代地利...

  检索，一种世界性的难题，检索技术或者说搜索技术，虽然检索与搜索有一定的区别，一直是一个世界级的难题，检索技术可以说从人类出现就已经开始了；只不过那时的检索不叫检索，叫找东西，只不过到二十一世纪之后，随着互联网技术的发展，数据检索成为了一个重要手段，而今天我们就来谈谈检索技术，检索为什么标题是从RAG...

  1、什么是DSPy，DSPy，DeclarativeSelf，improvingLanguagePrograms，inPython，是斯坦福大学NLP研究人员开发的基础模型编程框架，它强调编程而非提示词，旨在简化复杂语言模型应用的构建过程，DSPy允许开发者专注于应用程序的高级逻辑，同时抽象掉许多低...

  近期，RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，在AI领域引起了广泛关注，成为了众多研究者和开发者热议的焦点，作为一种将检索与生成相结合的技术，RAG展示了在各种任务中，如问答、对话生成和文本摘要等，取得卓越成果的潜力，它的出现为解决复杂问题提供了新的视角，使得人工智能在理...

  今天给大家介绍一篇清华大学关于深度时序模型的最新综述性工作，这篇文章的着眼点是深度时间序列模型的模型结构方面，提供了各类时间序列问题的深度学习模型结构发展过程和效果对比，并提供了一套复现各类深度时序模型的开源代码，目前git上已经5k，个star，下面整体介绍一下本文的核心内容，包括任务类型、基础模...

  一、背景在LLM推理中，常常会采用KVCache来缓存之前Token的中间结果，以显著减少重复计算，从而降低自回归生成中的延迟，然而，KVCache的大小与序列长度成正比，在处理长序列时会面临极大的挑战，尤其当前许多模型开始支持几百K甚至几M的序列长度，进一步凸显了KVCache的问题，因此很多研究...

  近日，MistralAI发布了两款新型边缘模型——Ministral3B和Ministral8B，引发了科技界的广泛关注，这两款模型不仅在性能上表现出色，更在隐私保护方面独具优势，性能卓越，隐私优先Ministral3B和8B专为设备端计算设计，能够处理长达128k的文本信息，特别是Ministra...

  自ChatGPT引领人工智能的新潮流以来，我们见证了大型语言模型，LLM，与私有数据结合的巨大潜力，这种结合不仅催生了功能强大的AI应用，也标志着AI专业能力的提升，然而，随着深入探究，我们发现传统的文本嵌入检索技术，Text2VecRAG，在处理知识库问答时仍存在局限，本文阐述如何通过图形RAG技...

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  作者，JanMajewski编译，岳扬imagegeneratedbyauthorwithGPT，4o高成本和延迟是将大语言模型应用于生产环境中的主要障碍之一，二者均与提示词信息的体量，promptsize，紧密相连，鉴于大语言模型，LLM，展现出极强的广泛适用性，不少人视其为解决各类问题的灵丹妙药...

  在人工智能的浪潮中，生成式预训练变换器，GPT，正以其强大的文本生成能力引领潮流，今天，我们将深入探讨FastGPT，这一由FastAI团队开发的前沿大模型，了解其架构、应用场景以及与其他大模型的对比，帮助你更好地掌握这一技术的价值和应用，一、FastGPT大模型介绍1.开发团队FastGPT由Fa...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.18991开源地址，https，github.com，aigc，apps，EasyAnimate今天和大家一起学习下EasyAnimate，这是一种用于视频生成的高级方法，利用Transformer架构的强大性能实现高效成果，扩展了最初设计...

  论文链接，https，arxiv.org，abs，2405.17414项目链接，https，collaborativevideodiffusion.github.io，最近对视频生成的研究取得了巨大进展，使得可以从文本提示或图像生成高质量的视频，在视频生成过程中添加控制是未来的重要目标，而最近一些将...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！CAMELAI在Mistralcookbook上新增了一个教程，主要内容为，如何利用CAMEL的RAG与Firecrawl相结合，以实现高效的网络爬虫、multi，agent角色扮演任务和知识图谱构建，示例是介绍一个使用Mistral模型对2024年巴黎...