数码资讯

  • 聊聊优雅的支付系统设计

      在业务系统中,支付功能的实现尤为关键且挑战重重,尤其是对经验不足的开发者而言,支付结算逻辑的细微差错可能导致对账失误,引发连锁反应,错误排查耗时巨大,数据不平需调整,甚至可能演变成复杂的账目混乱,最终不得不依赖人工逐一手动修正,支付场景复杂,涵盖多维度业务、结算规则及长流程,还需与第三方对接,技术上...

    2024-11-15 496
  • 智能体网络自动采集利器 Crawl4AI

      Crawl是一款免费的开源工具,利用AI技术简化网络爬取和数据提取,提高信息收集与分析的效率,它智能识别网页内容,并将数据转换为易于处理的格式,功能全面且操作简便,1使用Crawl的步骤步骤1,安装与设置pipinstall,crawl4ai@git,https,github.com,uncleco...

    2024-11-15 665
  • 手把手教你用PyTorch实现图卷积网络 解密GCN

      图神经网络,GNNs,GraphNeuralNetworks,是一类专为图结构数据设计的强大神经网络,擅长捕捉数据之间的复杂联系和关系,相较于传统神经网络,GNN在处理相互关联的数据点时更具优势,比如在社交网络分析、分子结构建模或交通系统优化等领域,GNN能够发挥出卓越的性能,1GNN概述图神经网络...

    2024-11-15 909
  • RAG高级优化 基于问题生成的文档检索增强

      我们将在本文中介绍一种文本增强技术,该技术利用额外的问题生成来改进矢量数据库中的文档检索,通过生成和合并与每个文本片段相关的问题,增强系统标准检索过程,从而增加了找到相关文档的可能性,这些文档可以用作生成式问答的上下文,实现步骤通过用相关问题丰富文本片段,我们的目标是显著提高识别文档中包含用户查询答...

    2024-11-15 536
  • 故障诊断论文实验怎么设计 对比 泛化实验保姆级教程 消融

      ​前言本文基于凯斯西储大学,CWRU,轴承数据和东南大学轴承数据,进行快速傅里叶变换,FFT,和变分模态分解VMD的数据预处理,最后通过Python实现基于2D,SWinTransformer,1D,CNN,SENet并行的特征融合模型对故障数据的分类,1模型泛化实验,西储大学数据集1.1设置参数,...

    2024-11-15 860
  • 最高1410亿参数 专用于法律的两个开源大模型

      法国国家高等教育计算中心、巴黎萨克雷大学的研究人员联合开源了专用于法律领域的大模型——SaulLM,SaulLM一共有540亿、1410亿两种参数,以及基础模型和指令微调两种版本,SaulLM的最大特色是使用了5亿token的专业法律数据进行了预训练,包括美国、欧洲、澳大利亚等地的法律文本,输出内容...

    2024-11-15 960
  • Arctic

      高质量数据对于语言模型的有效预训练至关重要,然而,,高质量,的精确定义仍未得到充分探索,聚焦于代码领域,论文引入了Arctic,SnowCoder,1.3B,这是一个数据高效的基础代码模型,通过三个阶段的逐步精炼数据进行预训练,共处理了555Btoken,1,使用500B个标准质量代码token进行...

    2024-11-15 226
  • GLM 人工智能新高度

      在当今人工智能飞速发展的时代,各种先进的大模型不断涌现,为我们的生活和工作带来了前所未有的变革,今天,让我们一同走进智谱AI推出的GLM,4,Plus大模型,深入了解它的独特魅力和强大功能,一、GLM,4,Plus简介智谱GLM团队重磅发布了新一代基座大模型——GLM,4,Plus,作为智谱全自研G...

    2024-11-15 925
  • 我们一起聊聊基于时空特征提取的高创新预测模型

      前言本文基于前期介绍的电力变压器,介绍一种基于TCN,SENet,BiGRU,GlobalAttention并行预测模型,以提高时间序列数据的预测性能,电力变压器数据集的详细介绍可以参考下文,1模型整体结构模型整体结构如下所示,分支一,通过基于通道注意力机制,SENet,的TCN模型网络,来自适应地...

    2024-11-15 347
  • 打造更聪明的智能体! Agent planning终篇

      今天我们从另外一个角度对规划能力进行总结,明天开始我们会分享关于Memory相关的内容,当我们谈论LLM支撑的Agent时,规划模块,PlanningModule,是它们智能行为的核心,想象一下,如果你要完成一项复杂的任务,比如组织一场大型活动,你可能会把它分解成一系列小任务,然后逐一解决,智能体的...

    2024-11-15 288
  • Multi 多智能体

      嘿,大家好!这里是一个专注于AI智能体的频道!今天来简单聊聊Multi,agent系统,明天会分享一个简单的多智能体系统实战~,Multi,Agent系统到底是啥,想象一下,如果有一个团队,每个成员都有自己的角色和任务,但又能互相协作,共同完成一个目标,那会是怎样的体验,Multi,Agent系统就...

    2024-11-15 864
  • 轻松扩展8倍 LLM上下文窗口突破200万!无需架构变化 复杂微调

      大型语言模型,LLM,往往会追求更长的,上下文窗口,,但由于微调成本高、长文本稀缺以及新token位置引入的灾难值,catastrophicvalues,等问题,目前模型的上下文窗口大多不超过128k个token最近,MicrosoftResearch的研究人员提出了一个新模型LongRoPE,首次...

    2024-11-15 797
  • 多模态大模型最全综述导读

      多模态大模型最新研究综述简单版,不知道最近微软出的多模态大模型最全综述MultimodalFoundationModels,FromSpecialiststoGeneral,PurposeAssistants大家有没有看~包含5大主题一共119页,内容又干又多,目前网上找到的中文解读干货内容都比较全...

    2024-11-15 398
  • Nemotron

      1.最强开源模型要易主了,2天前,英伟达发布了其最强大语言模型Nemotron,4340B模型家族,包括Nemotron,4,340B,Base、Nemotron,4,340B,Instruct和Nemotron,4,340B,Reward,所有的模型都是基于NVIDIA的开源模型许可协议,允许用户...

    2024-11-15 247
  • Transformer在复杂推理任务中的新进展 多步逻辑推理中的匹配策略

      在自然语言处理,NLP,领域,Transformer是一种革命性的架构,Transformer模型因其卓越的语言理解和生成能力而成为了一个里程碑,它们在多种任务中展现出了前所未有的性能,从机器翻译到文本摘要,再到问答系统,Transformer模型已经成为了当今最先进的技术,尽管取得了巨大的成功,T...

    2024-11-15 225

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