长周期时序预测核心问题长周期时间序列预测，指的是预测窗口较长一类时间序列预测问题，一般来说，预测长度在50个点以上，就可以认为是长周期时间序列预测问题，同时，预测长度的增加，会使得模型需要引入更长的历史序列，才能实现更好的预测，相比短周期时序预测，长周期时序预测主要面临的挑战有以下几个方面，长周期历...

  情感在人类决策中扮演着核心角色，它影响他们的选择、行为乃至生活的方方面面，当这一复杂的人类特质与LLMs相遇时，他们如何确保这些模型能够准确地反映出情感的影响，这不仅是技术上的挑战，更是对模型设计哲学的深刻考量，6月6日发表于学术平台arXiv热门论文，THEGOOD，THEBAD，ANDTHEHU...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！首先，让我们来聊聊LLM，这些模型通过在海量数据集上预训练，已经展现出了惊人的能力，无论是理解还是生成自然语言，它们都能做得很好，但问题来了，这些模型的规模和训练成本都很高，这让它们在实际应用中有点不切实际，这时候，MoA登场了！MoA通过利用多个LLM...

  出品，技术栈，微信号，blog51cto，太酷了，12日消息，麻省理工大学研究团队发表了一篇新的研究结果，研究发现，通过大模型的加持，科学和艺术竟然存在某种隐藏联系，进而可以生成新的生物材料，基于图形的人工智能模型，中，建议创建一种新的基于菌丝体的生物材料，右，，其灵感来自于瓦西里·康定斯基的画作，...

  这篇文章给大家介绍一下北邮在NeurIPS2024中发表的一篇时间序列预测工作，重点研究了如果有效利用时间戳特征提升时序预测效果，相关方法可以嵌入到现有的各类SOTA时序预测模型中，论文标题，RethinkingthePowerofTimestampsforRobustTimeSeriesForec...

  导语本文为数据库，拥抱Data，AI，系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data，AI应用场景，基于真实客户案例&amp，最佳实践，展示Data，AI行业解决方案的连载文章，本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与...

  文章指出，传统RAG通过向量检索排序召回与Query相关的片段，通过prompt生成回复，LLMs与检索器之间存在语义鸿沟，LLMs难以有效利用检索器提供的信息，下面来看看这篇文章引入检索信息增强RAG性能的trick，RAG和的比较，采用可训练的，Former来弥合检索器和LLM之间的语义鸿沟方法...

  作为一名拥有10年经验的PHP程序员，我深知技术迭代的速度之快，以及不断学习新技能对于保持职业竞争力的重要性，最近，我踏上了学习人工智能，AI，的旅程，这一决定不仅拓宽了我的技术视野，也对我的日常工作产生了深远的影响，初识AI，我被其强大的数据处理和模式识别能力所吸引，在PHP开发中，我们经常需要处...

  零信任网络基础设施的五个关键步骤零信任方法要求对设备进行验证，即使它们之前已获得网络许可，现在，我们在个人和专业环境中使用物联网，IoT，连接的设备比以往任何时候都多，一般来说，物联网设备旨在以非常有效的方式提供单一服务，不幸的是，这意味着安全并不总是优先考虑的事项，缺乏内置安全性使设备容易受到攻击...

  不装电池也能，自动驾驶，，这个机器人还能无限续航，华盛顿大学华盛顿大学的研究人员们认为过去的一些办法不够可控，他们的新想法是，采用，间歇运动，的方式来驱动机器人，简单来说，一方面，是减小机器人的尺寸和重量，让它能在极低的功率下运行，57微瓦以下，另一方面，研究人员给MilliMobile装上了薄膜电...

  零信任方法让你无所畏惧，网络·安全技术周刊第513期零信任策略是解决整个企业内的风险并明确其优先级的有效方法，对于希望最大限度降低企业潜在损失风险的业务领导者来说，他们应该着重通过统一的安全分析平台，将自身IT环境中已部署的各种安全工具所产生的信息连接起来，由于其中一些解决方案随附预先存在的风险分析...

  一文讲透飞桨框架3.0，，动静统一自动并行，等五大新特性构筑大模型时代核心生产力飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的深度学习平台，从默认使用静态图的1.0版本，到默认采用动态图并可实现动静统一与训推一体的2.0版本发布，飞桨框架已经可以完美融合动态图的灵活性与静态图的高效性，并支持模型的混...

  36.2%！新华三强势领跑中国园区交换机市场新华三在传统盒式汇聚交换机的基础上，创新的融合了扩展插槽设计，可扩展多速率上行端口、防火墙插卡、网络管理功能板卡等，极大提升了单台设备的融合能力，可以在单台设备上实现有线，无线统一管理、防火墙安全策略、物联网准入管理等多项管理功能2023，03，2711，...

  在数字化转型的大潮中，云计算成为推动创新和优化业务流程的关键力量，作为阿里巴巴集团的核心产品之一，函数计算，FunctionCompute，引领着Serverless计算的新时代，本文将深入探讨函数计算如何通过技术革新实现提效降本，以及其在AI业务、数据处理和Web应用等多个领域的广泛应用，函数计算...

  在不断发展的人工智能领域，量子人工智能的到来是一个关键时刻，它提供了创新与协作的和谐融合，随着高质量的深度伪造挑战数字内容的真实性，量子人工智能成为一股变革力量，为各个领域带来无与伦比的机遇和挑战，提升深度伪造检测能力，量子人工智能的卓越处理能力，有望增强深度伪造检测算法在各种社交媒体平台上的使用，...