使用HuggingFaceTransformers对T5模型进行微调以处理问题回答任务很简单，只需为模型提供问题和上下文，它就能学会生成正确的答案，T5是一个功能强大的模型，旨在帮助计算机理解和生成人类语言，T5的全称是，文本到文本转换器，它是一个可以完成许多语言任务的模型，T5将所有任务视为文本到...

  T5要求输入采用特定的格式，我们需要更改数据集，以便问题和答案都是文本格式，输入格式为问题，上下文，，输出将是答案，现在，我们需要加载T5模型及其分词器，Tokenizer，分词器将把我们的文本输入转换成模型可以理解的词元ID，tokenID，接下来，我们需要对输入和输出数据进行分词，分词器将文本转...