在这个风起云涌的AI时代，一个令人惊叹的场景正在上演，曾经的学生正在赶超老师，2024年，当AI技术在诺贝尔物理学奖和化学奖上大放异彩时，我们不禁想起了那个被誉为AI教父的GeoffreyHinton，如果AI有自我意识，它或许会这样说，亲爱的Hinton教授，是您点亮了我的数字大脑，如今，我在诺贝...

  a16z分析师最新发表的文章，ExportYourBrain，HowIUploadedMyselftoAI，展示了一个令人振奋的产品方向，导出我们的大脑给AI，从而在日常生活和工作中获得前所未有的效率和洞察力，这篇文章指明了未来一个非常有前景的AI应用赛道，核心观点，AI作为个人数字化延伸文章的核心...

  RAG应用已经是当下利用大模型能力的典型应用代表，也获得了极大的推广，各种提升RAG性能的技术层出不穷，然而，如何全面、准确地评估RAG系统一直是一个挑战，传统评估方法存在诸多局限性，无法有效评估长文本回复、难以区分检索和生成模块的错误来源、与人类判断的相关性不高，为此，亚马逊和上海交通大学等研究团...

  近日，人工智能领域的巨头OpenAI迎来了一系列重大人事变动和可能的结构调整，引发业界广泛关注，多位公司高层相继宣布离职，同时公司进行了大规模的领导层重组，这些变化可能标志着OpenAI即将进入一个新的发展阶段，根据OpenAICEOSamAltman的内部通知，长期担任首席技术官，CTO，的Mir...

  阿联酋，阿布扎比技术创新研究所，TII，在官网宣布，开源全新大模型Falcon2，Falcon2有110亿参数共有两个版本，一个是高效、易于部署的基础模型，使用了5.5万亿tokens数据进行预训练，可以生成文本、代码、总结内容等，另外一个是带有视觉转换功能的VLM模型，可以将图片的信息转换成文本数...

  Snowflake发布高，企业智能，模型Arctic，专注于企业内部应用，刚刚，数据管理和仓库提供商Snowflake宣布加入LLM混战，发布了一款专注于企业级应用的顶级大型语言模型，LLM，——SnowflakeArctic，作为一家云计算公司推出的LLM，Arctic主要具备以下两个方面的优势，...

  摘要，大型语言模型，LLM，作为聊天机器人因其在自然语言处理以及广泛任务中的多功能能力而引起了广泛关注，虽然各行业对采用此类基础模型的人工智能工具充满了热情，但需要探讨此类LLM在提升电能行业运营方面的能力与局限，本文在这方面确定了有价值的研究方向，未来研究的关键方向包括用于微调LLM的数据收集系统...

  在自然语言处理，NLP，领域的持续进步中，大型语言模型，LLMs，的领域适应模型变得越来越重要，针对特定任务优化的模型能够提供清晰、简洁和正确的信息，这是商业和最终用户都需要的用例，从医疗诊断到法律咨询，再到金融分析，LLMs正在逐步改变我们与信息互动的方式，然而随着这些模型在特定领域的应用越来越广...

  如果试题太简单，学霸和学渣都能考90分，拉不开差距……随着Claude3、Llama3甚至之后GPT，5等更强模型发布，业界急需一款更难、更有区分度的基准测试，大模型竞技场背后组织LMSYS推出下一代基准测试Arena，Hard，引起广泛关注，Llama3的两个指令微调版本实力到底如何，也有了最新参...

  3月27日，美国数据和人工智能公司Databricks宣布开源MosaicResearch团队主导开发的通用混合专家，MoE，大语言模型DBRX，DBRX的研发历经数月，耗资约1000万美元，共包含1320亿参数，16个专家网络，每次推理时会启用其中的4个专家网络和360亿参数，DBRX在语言理解、...

  随着人工智能技术的迅速发展，大模型在处理各种复杂任务中展示出了卓越的能力，特别是在网络安全领域，大模型的应用潜力巨大，它们可以帮助自动化处理大量数据、识别潜在威胁和提供安全建议，然而，新型大模型层出不穷，要有效利用这些模型，首先必须验证它们在理解和处理网络安全相关问题上的能力，4月19日凌晨，Met...

  在数据科学和应用开发不断演变的领域中，简化数据分析到交互式应用转换的工具日益重要，Python框架Taipy作为这一领域的关键参与者，以其独特的数据驱动应用创建方法脱颖而出，Taipy以其用户友好的设计和与Python数据科学生态系统的集成而著称，Taipy是什么，Taipy是一个旨在实现交互式应用...

  学习机器学习的人大部分都知道怎么设计并训练一个模型，但开发模型的目的是为了解决业务问题，所以怎么使用大模型也是重中之重，刚训练好的大模型事实上虽然可以用，但由于没有用户接口，所以只能自己用，无法对外提供服务；所以，刚训练好的大模型需要经过一些处理才可以使用，包括数据预处理，接口开发等，hugging...

  去年夏天，一名联邦法官对纽约市一家律师事务所处以5，000美元的罚款，原因是一名律师使用人工智能工具ChatGPT起草了一起人身伤害案件的摘要，文本中充满了虚假信息，包括超过六个完全捏造的过去案例，旨在为人身伤害诉讼建立判例，斯坦福大学，StanfordUniversity，和耶鲁大学，YaleUn...

  图像生成领域，有这么几种方法，Flow，Based、GAN，Based、VAE，Pixel，CNN系列、扩散模型自回归，更早期的是基于自编码器的图像生成，各种Auto，Encoder模型，以及影响很大的变分自编码器d，VAE，后面又有Flow，Based，不过似乎Flow，Based引起的注意不是那...