在数据科学和机器学习领域，许多模型都假设数据呈现正态分布，或者假设数据在正态分布下表现更好，例如，线性回归假设残差呈正态分布，线性判别分析，LDA，基于正态分布等假设进行推导，因此，了解如何测试数据正态性的方法对于数据科学家和机器学习从业者至关重要，...。...

  本文介绍了10种使用Python进行文本分类的机器学习方法，包括朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林、逻辑回归、K，近邻算法、决策树、梯度提升树、XGBoost、LightGBM和神经网络，每种方法都提供了详细的理论知识和代码示例，帮助你理解和应用这些技术，最后，我们通过一个实际的情感分析案例，展示了如...

  网络正朝着自动化和智能化的趋势发展，企业对人工智能，AI，和机器学习，ML，的需求日益增长，因为它们能够以程序化的方式识别网络问题，并对复杂的问题进行即时诊断，将AI和ML应用到网络管理中，可以实现对多个管理平台的输入进行整合，以进行集中分析，与其让IT人员手动梳理来自不同设备和应用的报告，不如让机...

  引言随着人工智能的飞速发展，机器学习，特别是深度学习，在过去几十年中在许多领域和应用中取得了显著的成就，例如，卷积神经网络，CNN，在图像分类和视觉对象识别方面的准确性常常超过人类，推动了自动驾驶车辆、面部识别、手写识别、图像检索和遥感图像处理等应用的快速发展，同样，循环神经网络，RNN，和基于Tr...

  监督学习，无监督学习与神经网络既有联系，又有区别，在学习机器学习的过程中，监督学习，无监督学习和深度学习是我们经常碰到几个名词，但很多人弄明白它们之间的关系，也不知道它们都能解决什么问题，01、什么是监督学习，无监督学习和深度学习，机器学习是实现人工智能的一种方式，今天只从机器学习的角度来讨论监督学...

  本文揭示了聚类分析在分割、分析和洞察相似数据组方面具有的潜力，机器学习不仅仅涉及做预测，还涉及其他无监督过程，其中聚类尤为突出，本文介绍了聚类和聚类分析，着重表明了聚类分析在分割、分析和洞察相似数据组方面具有的潜力，什么是聚类?简单来说，聚类就是将相似的数据项分组在一起，这好比在杂货店里将相似的水果...

  从2020世界人工智能大会看AI智能语音技术的新发展从2020人工智能大会上看，智能语音领域正在呈现多元化的发展趋势，医疗领域对于智能语音的需求也逐渐在增加，同时随着智能语音技术的发展成熟，与智能语音相关的附属品和新领域也相继出现，高科技智能产品也更具有特色，本文详细的讲解了人工智能技术在语音助手方...

  的卢深视亮相苏州智博会三维全栈开启机器视觉新纪元基于，云，端，芯，一体化战略，的卢深视布局产品矩阵，下钻垂直行业应用领域，通过5年产品打磨，实现垂直整合及系统优化，的卢深视提供可大规模普及的、交互距离内高精度的三维视觉感知产品及方案，产品形态涵盖EdgeAI芯片、智能模组、通用产品和行业解决方案，2...

  蚂蚁信贷图风控实践本文主要介绍图近线、在线、离线风控体系，以及图分析、图计算，在蚂蚁消费、网商信贷业务上的应用，图风控技术规模化的业务落地，一开始我们只是简单的尝试，效率比较低，因为信贷场景较为严谨，上线需要进行离线测算、旁路验证，这就需要保证离线在线的数据源头一致、计算语义一致，实现图仿真功能，否...

  汽车网络安全为何重要随着边缘计算、5G和高性能处理单元等技术的集成，自动驾驶汽车最近取得了许多进展，在自动驾驶电动汽车中，边缘计算有助于处理边缘的大量数据，以减少延迟并帮助车辆实时做出数据驱动的决策，部署在车辆中的边缘传感器资源稀缺，但需要较高的计算能力来处理数据，这些数据随后被迁移到边缘数据中心和...

  人脸识别技术应用安全管理规定，试行，征求意见，存储超一万人脸信息应向网信部门备案征求意见稿规定，使用人脸识别技术应当遵守法律法规，遵守公共秩序，尊重社会公德，承担社会责任，履行个人信息保护义务，只有在具有特定的目的和充分的必要性，并采取严格保护措施的情形下，方可使用人脸识别技术处理人脸信息，2023...

  不装电池也能，自动驾驶，，这个机器人还能无限续航，华盛顿大学华盛顿大学的研究人员们认为过去的一些办法不够可控，他们的新想法是，采用，间歇运动，的方式来驱动机器人，简单来说，一方面，是减小机器人的尺寸和重量，让它能在极低的功率下运行，57微瓦以下，另一方面，研究人员给MilliMobile装上了薄膜电...

  一文讲透飞桨框架3.0，，动静统一自动并行，等五大新特性构筑大模型时代核心生产力飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的深度学习平台，从默认使用静态图的1.0版本，到默认采用动态图并可实现动静统一与训推一体的2.0版本发布，飞桨框架已经可以完美融合动态图的灵活性与静态图的高效性，并支持模型的混...

  自解释自然语言模型新探索吾道科技作为金融数字平台研发公司，一直致力于人工智能在资本市场专业领域的深度应用，为投资机构、券商、会所、律所等机构提供智能工具，如智能辅助撰写、企业风险预警和资本市场数据分析等，这些工具已在行业内获得了广泛的应用和认可，本文将介绍吾道科技在自解释的自然语言模型方面所做的一些...

  基于预训练模型的金融事件分析及应用基于预训练模型的金融事件分析及应用在金融领域事件理解是非常有效的载体，如何更好地理解和分析事件，长期以来都是金融领域研究的热点，当前预训练模型的技术在比较通用的领域，比如翻译、搜索、生成上都体现了强大的能力，其实在垂直领域，比如金融领域，预训练模型也可以达到很好的效...