人工智能解决方案市场继续快速增长，带来了数百亿美元的收入，研究公司，IDC，9月份发布的一份报告称，到2023年，全球人工智能系统的支出将达到979亿美元，比今年预计的375亿美元有惊人的增长，这意味着未来几年的年增长率将达到28.4%，那么，2020年将是为人工智能领域下一个十年的创新奠定基调并延...

  我们正处于一场关于人工智能的公开辩论中，随着一部描写阿兰·图灵，AlanTuring，的很受欢迎的电影的上映，以及关于自动驾驶汽车消息的发布，这场讨论从去年秋天就开始了，和许多公开辩论一样，这场讨论源于恐惧，大多数的言论反映出一种担忧，机器不久将取代人类，进而淘汰人类，去年12月，物理学家斯蒂芬·霍...

  科技依赖于发现，而发现则依赖于技术进步，这在计算智能的背景下是绝对正确的，良好的科学产生通过实验研究的理论，而实验是由理论指导的，计算智能是一个相对现代的领域，但有着古老的根源，什么是计算智能?根据一家科学网站上提供的定义，这是对，智能代理，开发的研究，该网站首先将代理定义为，在环境中进行交互的任何...

  机器学习系统从过去的数据中学习并自主适应新情况，而基于规则的系统则依赖于人为干预进行任何修改，什么是基于规则的人工智能，基于规则的人工智能是一种基于一组预定规则的AI系统，这些规则是由人类创建的，并定义了系统在不同情况下将采取的行动，例如，如果发生X，则应执行Y，基于规则的人工智能本质上是确定性的，...

  B2B软件销售和营销团队很喜欢采用，人工智能，AI，这一术语，人工智能具有一种神奇的效果，听起来令人印象深刻，但是，当这些销售人员说，人工智能正在这样做，时，他们的买家通常对人工智能知之甚少，因此不会提出棘手的问题，在诸如DevTools空间之类的行业中，至关重要的是，买家必须了解产品的用途和局限性...

  软件开发人员正在使用人工智能来帮助编写和审查代码、检测错误、测试软件和优化开发项目，这种帮助正在帮助公司更有效地部署新软件，并使新一代开发人员能够更轻松地学习编码，这些是德勤最近发布的软件开发中人工智能报告的结论，并在福布斯最近的一篇文章中进行了总结，作者DavidSchatsky和SourabhB...

  GPT，4的发布给ChatGPT带来了又一次飞跃，ChatGPT不仅支持文字输入，还能看得懂图片、甚至是漫画、梗图，以GPT，4为代表的多模态大模型非常强大，多模态大模型就是指模型可以处理多种结构，类型的数据，例如GPT，4，它既可以处理你输入的文本，也可以处理你上传的图片，那么，多模态到底意味着什...

  通过本文，你将了解如何借助开源库AutoGloon成功胜出Kaggle竞赛并学习击败其他对手的技巧，此外，你还会了解到基于AutoGloon框架仅需4行代码足可以击败99%的数据科学家，引言在两项受欢迎的Kaggle比赛中，AutoGloon仅在对原始数据进行了4小时的训练后就击败了99%的参赛数据...

  本文将简要介绍Spark机器学习库，SparkMLlib，sAPIs，的各种机器学习算法，主要包括，统计算法、分类算法、聚类算法和协同过滤算法，以及各种算法的应用，你不是一个数据科学家，根据科技和商业媒体报道，机器学习将防止全球变暖，，显然只有中国的新闻媒体才会发布类似的虚假新闻，可能机器学习能够识...

  GitHubCopilot、CodeRabbit和CodiumAI等人工智能代码审查工具正变得越来越流行，但它们并不是在各个方面都优于人工审查者，人工智能，AI，正在进入各个行业，为软件编码和开发等领域提供了许多优势，如今，许多开发团队采用了人工智能代码审查工具，并发现它们能够更快地发现错误并提升代...

  审校，重楼在我们的行业中，很少有组合能像人工智能，AI，和机器学习，ML，与云原生环境的结合那样令人兴奋并改变游戏规则，这是一个为创新、可扩展性、甚至成本效率而生的，联盟，接下来，就让我们走进这个数据科学与云相遇的动态世界吧！在我们探索AI，ML和云原生技术之间的协同作用之前，先来了解一些基础概念，...

  基于关系型深度学习的自助机器学习译文精选作者，朱先忠2024，11，0408，14，48在本文中，我们将深入探讨一种有趣的深度学习，DL，新方法，称为关系型深度学习，RDL，我们还将通过在一家电子商务公司的真实数据库，不是数据集！，上做一些RDL来获得一些实践经验，本文将探讨直接在关系数据库上执行机...

  本文涵盖了我最近在ISMIR2024上发表的论文，聚类和分离，一种用于乐谱雕刻的声音和谱表预测的GNN方法，的主要内容，简介以MIDI等格式编码的音乐，即使包含量化音符、拍号或小节信息，通常也缺少可视化的重要元素，例如语音和五线谱信息，这种限制也适用于音乐生成、转录或编曲系统的输出，因此，这种音乐无...

  译者，晶颜审校，重楼量子计算与经典人工智能的融合势不可挡！量子计算和人工智能，AI，的融合代表了计算科学中最有前景的前沿之一，作为量子计算研究科学家，我们正站在一个新时代的崖边，在这个新时代，量子系统的独特能力正被用于增强和加速传统的人工智能算法，而人工智能技术同时被用于优化量子电路并减轻嘈杂的中等...

  引言近年来开发出的机器学习模型的指数级进步与转换器架构的出现密切相关，以前，人工智能科学家必须先为手头的每项任务选择架构，然后再进行超参数优化以获得最佳性能，限制科学家们潜力的另一个挑战是难以处理数据的长期依赖性，难以解决梯度消失、长序列上下文丢失以及因局部约束而无法捕获全局上下文的问题，此外，传统...