继Mamba之后，又一敢于挑战Transformer的架构诞生了！来自Meta、南加州大学，USC，、CMU和UCSD的研究人员提出了全新的神经网络架构——Megalodon，巨齿鲨，这是专为有效处理，无限上下文，长度的LLM预训练，以及推理而设计的架构，论文地址，​​https，arxiv.org...

  训练大型语言模型以及微调的教程比比皆是，但关于在生产环境中部署它们并监控其活动的资料相对稀缺，上章节提到了未来云原生的AI是趋势，然而涉及到云原生会比较偏技术，而在此之前为了解决大模型部署量产的问题，社区也一直在探索，目前已有不少工具可用于这个领域，另一方面，选择正确的推理后端为大型语言模型，LLM...

  最近很多的咨询都在问我相同的问题，如何将LLM集成到垂直领域的业务场景，这里提到的场景当然这些场景不再是生成式应用，而是较为专业的领域，我翻了一篇三月份的论文，以这篇论文来回答读者的问题，其实就是要将LLM去其形，而留其意，LLM的主要战场还是在于自然语言的理解，其一它的特点是大，其二它的内核为Tr...

  自动代码生成技术近年来取得了显著进展，特别是在自然语言处理，NLP，领域，大型语言模型，LLMs，如GPT，4o和Codex展示了将自然语言翻译成可执行代码的非凡能力，然而这些单体模型在可扩展性、效率和灵活性方面仍面临重大挑战，训练和推理阶段所需的巨大计算资源限制了这些模型的普及性，同时也引发了关于...

  今天给大家介绍一篇时空预测最新模型PredFormer，由上海交大等多所高校发表，采用纯Transformer模型结构，在多个数据集中取得SOTA效果，背景时空预测学习是一个拥有广泛应用场景的领域，比如天气预测，交通流预测，降水预测，自动驾驶，人体运动预测等，提起时空预测，不得不提到经典模型Conv...

  PICO首届XR开发者挑战赛正式启动，助推行业迈入，VR，MR，新阶段9月25日，，PICO2023首届XR开发者挑战赛，下文简称，挑战赛，媒体启动会在北京圆满落幕，官方赛事报名通道已于今日开启，据悉，本次挑战赛是PICO首次针对全球开发者举办的大型挑战赛事，旨在与开发者保持连接，共同探索XR行业新...

  戴尔科技存储优化服务，如Unity，PowerStore等优化服务，提供深入、预测式分析和存储专家指导戴尔科技存储优化服务是面向戴尔易安信存储如Unity，PowerStore等推出的优化服务，可以实时监控客户存储系统状态，还提供深入、预测式分析和存储专家指导，以及年度上门，远程战略规划、日常配置维...

  神策营销数据中台建设思路通常最主要的数据源有四类，第一类最典型的是线上或者线下产生的用户行为数据，来自于APP或小程序等；第二类是业务数据，来自各类的业务系统，比如订单系统、会员系统或是商品管理系统等；第三类是一些第三方数据，比如来自于广告平台的广告投放数据；最后一类是企业自建的数据仓库或数据湖，其...

  在数字化转型的大潮中，云计算成为推动创新和优化业务流程的关键力量，作为阿里巴巴集团的核心产品之一，函数计算，FunctionCompute，引领着Serverless计算的新时代，本文将深入探讨函数计算如何通过技术革新实现提效降本，以及其在AI业务、数据处理和Web应用等多个领域的广泛应用，函数计算...

  3、我们得到了误操作sql的准确位置在728，938之间，再根据位置进一步过滤，使用flashback模式生成回滚sql，检查回滚sql是否正确，注，真实环境下，此步经常会进一步筛选出需要的sql，结合grep、编辑器等，...。...

  对于PostgreSQL数据库这种无法进行闪回的数据库来讲，最常用的办法就是通过备份，归档的方式进行数据恢复，但是这种恢复方式也有弊端，当数据库非常大时，恢复全量备份也会非常的慢，而且如果全量备份是一周前或者更久前的，那么恢复归档也会需要比较长的时间，这段时间内，可能业务就会长时间停摆，造成一定的损...

  检索增强生成促进了LLM和实时AI环境的彻底改造，以产生更好、更准确的搜索结果，在本系列的第一部分中，我重点介绍了各个行业和地区的组织对生成式AI和大型语言模型，LLM，的日益增长的采用，公司坚信，实时AI应用程序是强大的引擎，可以帮助他们提升数字性能、在饱和市场中超越竞争对手、建立更牢固的客户关系...

  RAG是2023年最流行的基于LLM的应用系统架构，有许多产品几乎完全建立在RAG之上，覆盖了结合网络搜索引擎和LLM的问答服务，到成千上万个数据聊天的应用程序，很多人将RAG和Agent作为大模型应用的两种主流架构，但什么是RAG呢，RAG又涉及了哪些具体的技术呢，1.什么是RAGRAG即检索增强...

  最近参与公司项目研发，在其中发现对于数据的管理存在一些小编题，根据以往经验，在这里记录下微服务数据设计模式，微服务架构中的服务是松耦合的，可以独立开发、部署和扩展，每个微服务都需要不同类型的数据和存储方式，也因为这样每个微服务都有自己的数据库，一、每个服务的数据库每个微服务都有自己的数据库，可以自由...

  可观察性是监控的超集，除了提供对隐式故障模式的详细洞察之外，它还提供了系统健康状况的高级概述，此外，可观察系统还提供了有关其内部运作的储备，能够发现更深层次的系统性问题，一旦服务部署到生产环境中，我们想知道它每秒请求数、资源利用率等方面的执行情况，此外，如果出现问题，希望能得到即时警报，例如服务实例...