作者丨安静波编辑丨千山本文整理自天润融通CTO安静波在WOT2023大会上的主题分享，更多精彩内容及现场PPT，请关注技术栈公众号，发消息，WOT2023PPT，即可直接领取，日前，在主办的WOT全球技术创新大会上，天润融通CTO安静波带来了主题演讲，全渠道智能客户联络平台技术架构的挑战与演进，，为...

  最近的一些优化和运维项目中都有Redis，看样子不论是互联网架构的应用还是传统架构的应用，都已经意识到了访问频繁，数据结构简单的热数据使用合理的访问方式是十分重要的，既然客户有需求，我们就需要去深入的研究一下怎么把Redis用好，优化好，做一个运维对象的分析其实也是有套路的，并不一定都是需要从十年八...

  从云和互联网的业务场景来看，其存储域主要采用基于服务器部署分布式存储服务的融合方式，它面临如下挑战，1．数据保存周期与服务器更新周期不匹配，大数据、人工智能等新兴业务催生出海量数据，大量数据需按照其生命周期策略，例如8~10年，进行保存，2．性能可靠与资源利用率难以兼得，支撑业务的分布式存储系统大致...

  没有比DevOps架构更好的架构了将DevOps架构图整合到软件开发项目中将会加速和改进工作流，开发人员遵循正确的实践和原则可以改进DevOps工作流，并改变组织的思维方式和协作模式，在敏捷方法中，开发和运维团队紧密协作，DevOps架构结合了最佳软件开发实践、自动化和创新工具，以交付以用户为中心的...

  Empathy公司平台工程技术负责人RamiroAlvarezFernandez对于如何在Kubernetes上使用Spark以摆脱对云计算提供商的依赖，以及在Kubernetes上运行ApacheSpark进行了介绍，并分享了这一过程的挑战、架构和解决方案等详细信息，面临的挑战对于Empathy公...

  Lambda架构主要两个层次，Batch和Stream，Batch能够按照预定的批次转换数据，而Stream负责近乎实时地处理数据，Batch层通常被使用的场景是，在源系统中批量发送的数据，需要访问整个数据集，以进行所需的数据处理，不过因为数据集太大，无法执行流式处理，相反，那些带有小块数据包的高速...

  Spark架构设计与原理思想2021，11，1110，48，35Spark在MapReduce的基础上进行了改进，它主要使用内存进行中间计算数据存储，加快了计算执行时间，在某些情况下性能可以提升百倍，Spark在MapReduce的基础上进行了改进，它主要使用内存进行中间计算数据存储，加快了计算执行...

  微服务是当前软件开发领域的技术热点，不过，随着云原生技术的推广以及大量微服务的落地，反微服务的声音越来越响亮，特别是今年Istio1.5版本发布，其控制面由原来的多个微服务组件合并成了一个单体应用，极大地简化了架构以及部署运维的复杂性，获得了一致好评，社区中对微服务模式质疑的声音也接连不断，那么，微...

  嘉宾，史海峰编辑，睿暄出品，技术栈，微信号，blog51cto，本文整理自方正证券架构平台负责人史海峰在WOT2024大会上的主题分享，在，云原生时代的成本优化，专场中，史海峰以，未来在云端——方正证券云原生架构升级实践，为主题分享了方正证券的云计算基础设施建设实践以及云原生架构升级的关键点和落地收...

  LinkedIn的开发团队，为了解决数据管道问题，起初采用了ActiveMQ来进行数据交换，大约是在2010年前后，那时的ActiveMQ还远远无法满足LinkedIn对数据传递系统的要求，经常由于各种缺陷而导致消息阻塞或者服务无法正常访问，为了能够解决这个问题，LinkedIn决定研发自己的消息传...

  AWSWell，ArchitectedFramework描述了用于在云中设计和运行工作负载的关键概念、设计原则和架构最佳实践，通过回答一组基本问题，您将了解您的架构如何与云最佳实践保持一致，并提供改进指导，卓越运营支柱侧重于运行和监测系统，并不断改进流程和程序，关键主题包括，自动化变更、响应事件以及...

  1、背景引入，很多同学看不懂kafka参数今天给大家聊一个很有意思的话题，大家知道很多公司都会基于Kafka作为MQ来开发一些复杂的大型系统，而在使用Kafka的客户端编写代码与服务器交互的时候，是需要对客户端设置很多的参数的，所以我就见过很多年轻的同学，可能刚刚加入团队，对Kafka这个技术其实并...

  CLIP，ContrastiveLanguage–ImagePre，training，模型自推出以来，在图像，文本跨模态理解和生成领域取得了显著成果，然而，经典模型CLIP还是存在许多短板，对此，学界对CLIP模型的改造与增强还在持续进行中，希望通过改造CLIP模型架构、添加某些模块来弥补CLIP的...

  我个人理解，在K8s中，完全没必要把日志输出到文件，浪费不说，没多大意义，因为所有的日志我们都会收集到日志系统，而输出到文件的日志也会随着应用发版而丢失，所以输出到文件的意义是什么呢?...。...

  计算机领域的很多概念都存在一些传播上的，谬误，MPP这个概念就是其中之一，它的，谬误，之处在于，明明叫做，MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理，，却让非常多的人拿它与大规模并行处理领域最著名的开源框架Hadoop相关框架做对比，这实在是让人困惑——难道Hadoop不...