包含"GPT"标签的文章
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与 平台 #AIGC创新先锋者征文大赛#快手 LLM 端商业化技术探索 B 构建智能 基于 Agent RAG
导语，大模型技术正以前所未有的速度与各领域融合，为各行各业带来变革，围绕快手B端商业化的业务场景，本文详细阐述了构建基于LLM的Agent技术平台的策略、挑战及解决方案，为您带来宝贵的见解与启示，一、大模型应用建设背景快手商业化业务中台，作为核心支撑，全面赋能内部的一线销售、运营团队，以及外部的代理...
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2024年AIGC 教育行业报告
核心摘要，生命循环，人机共育在宏观层面上，如果把人工智能看作一种生命体，AIGC，教育的内涵其实是碳基生命和硅基生命的交互和培育问题，AIGC技术是对人脑计算、思考、判断等内在能力的延伸，是人的智能在机器形态上的规模化聚集、运作和反应，由此，部分基础性的专业工作被替代，AI在劳动贡献、价值创造中逐渐...
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解析生成式 #AIGC创新先锋者征文大赛# 50亿美元亏损背后 AI 的商业模式之争
，本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html作者，StephanieKirmer编译，岳扬PhotobyIbrahimRifath[1]onUnsplash[2]OpenAl是史上增长最为迅猛的企业之一，但同时也可能是运营开...
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#AIGC创新先锋者征文大赛#人工智能在医疗领域的全面应用与未来展望
本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，，大奖征文，AIGC创新先锋者征文大赛悬赏召集，AI.x，AIGC专属社区，近年来，人工智能，AI，技术在医疗领域的应用持续扩展，其通过数据处理、机器学习和深度学习等技术，为医疗行业带来了巨大的变革，AI不仅提高了诊断的准确性，还促进了药...
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认证申请指南 AI.x社区 技术团队
随着AI.x社区的不断发展，我们发现有越来越多的企业，技术团队参与到社区的内容建设中，在充分了解了各家企业，团队的诉求之后，社区推出了，技术团队，的社区账号认证服务，以满足企业，技术团队的品牌塑造、优质内容传播等需求，技术团队，定位为，AI.x社区官方认证的、由专业的技术团队运营的账号，是企业，团队...
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#AIGC创新先锋者征文大赛#PyTorch深度学习基础环境搭建
本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html1.Miniconda安装Miniconda是一个轻量级的Python发行版，只包含最基本的内容——Python、conda以及相关的必须依赖项，它适用于空间要求严格的用户或只需要Python和Co...
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#AIGC创新先锋者征文大赛#企业级智能知识库搜索问答技术与应用
本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html，以2022年年底ChatGPT推出为分界点，我们可以把过去的AI技术称为AI1.0，之后的技术称为AI2.0，那么，跟AI1.0相比，AI2.0的技术有哪些不同呢，首先，大家熟知的，能力涌现，，以...
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#AIGC创新先锋者征文大赛#AI Agent要如何修炼 才能真正落地
本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html，在AI技术日新月异的当下，智能体，Agent，技术正迅速崛起，成为AI领域的一大热点，Agent技术在各行业应用场景中表现出巨大潜力，然而伴随着机遇的同时，Agent技术的发展以及应用落地也面临着...
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#AIGC创新先锋者征文大赛# 我与AIGC的缘分
本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛https，www.，aigc，2223.html作为一名刚刚踏入AIGC，人工智能生成内容，行业的小白，我的心中充满了对未知世界的好奇与期待，这个新兴的领域，对我而言，既是一个挑战，也是一个全新的起点，初识AIGC是再一次偶然的一个大厂华哥...
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大模型与智能体何以成为 双骄 #AIGC创新先锋者征文大赛#加速AI应用落地
本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html，在这个信息爆炸的时代，人工智能正悄然融入生活，然而，将AI技术迅速、高效地转化为实用工具，始终是挑战，58同城的解决之道就是，通过使用大模型和AI智能体技术，突破传统AI应用开发的局限，加速其落地...
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大型语言模型适配方法详解 定制你的AI助手
这是一个由三部分组成的系列博客文章中的第一篇，主题是关于如何适配开源大型语言模型，LLMs，在这篇文章中，我们将探讨适配LLMs到特定领域数据的各种方法，引言大型语言模型，LLMs，在大量语言任务和自然语言处理，NLP，基准测试中展现出了卓越的能力，基于这些通用模型的产品应用正在兴起，在这篇博客文章...
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如何评估大语言模型生成结果的多样性
1、论文的背景关于大型语言模型，LLM，的一个开放性问题是，这些模型从预训练数据中学习了哪些模式，以及这些模式是否能够在下游任务和数据集中普遍适用，虽然先前的研究主要集中在生成质量上，最近也开始关注文本生成的新颖性，但对LLM学习到的模式类型的特征描述还很有限，关于评估大型语言模型，LLM，生成文...
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LLaMA 英特尔实验室最新成果
随着模型规模的不断扩大，其对计算资源的需求也水涨船高，高昂的内存和计算成本不仅限制了LLMs在高性能计算平台之外的应用，也增加了研究和开发的门槛，这对于资源有限的研究机构和企业尤其成问题，在这样的背景下，减小LLMs的大小和计算复杂度显得尤为重要，这可以使LLMs在更广泛的硬件平台上得到应用，包括那...
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性能与隐私双料俱佳 Ministral 3B 和8B AI Mistral 发布革命性边缘模型
近日，MistralAI发布了两款新型边缘模型——Ministral3B和Ministral8B，引发了科技界的广泛关注，这两款模型不仅在性能上表现出色，更在隐私保护方面独具优势，性能卓越，隐私优先Ministral3B和8B专为设备端计算设计，能够处理长达128k的文本信息，特别是Ministra...
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语言模型知识编辑的鲁棒性研究
一、引言随着大型语言模型的兴起，自然语言处理，NLP，社区面临的主要挑战之一是如何高效地对模型进行微调，如果需要短期内改变模型的某些行为，重新进行参数微调可能会过于耗时和昂贵，在这种情况下，模型知识编辑，KnowledgeEditing，技术就显得尤为重要，本文主要研究模型知识编辑的鲁棒性，并重点探...
