我知道博客标题中使用否定词很奇怪，但是前几天有一波讨论正好相应于我正在思考的一些问题，这一切开始于JeffLeek发表的一篇有关说明在小样本范围内使用深度学习的文章，要言之，他认为当样本较小时，这在生物领域很常见，，带有少许参数的线性模型甚至比带有少量层和隐藏单元的深度网络性能更优，他继续展示了一个...

  简评，AI、机器学习、深度学习是近年大热的领域，但我们要清楚，深度学习的局限性，即虽然可以使用连续几何变换把X映射到Y，但缺乏推理能力和抽象能力，训练集样本不足，有些数据无法用连续的几何变换表示，虽然现在机器学习能够改变很多行业的游戏规则，但距离人性化AI还有很远的路要走，深度学习，几何视图关于深度...

  Hellofolks，我是Luga，今天我们来聊一下人工智能，AI，生态领域相关的技术，Transformer神经网络模型，自从最新的大型语言模型，LLaM，的发布，例如OpenAI的GPT系列、开源模型Bloom以及谷歌发布的LaMDA等，Transformer模型已经展现出了其巨大的潜力，并成为...

  根据相关数据，今年上半年，我国彩电市场累计销量不到2000万台，同比下降了近15%，而早在五年前，国内彩电全年销量就已经达到5000万台的规模，近年来，电视销量下降了不是一点点，电视销量的大幅下跌，与多方面因素有关，近期来看，主要是价格上涨所致，由于芯片短缺等问题带来的电视面板价格上涨，电视价格也一...

  本文介绍了PyTorch中的10个核心概念，包括张量、自动求导、动态计算图、模型定义、损失函数、优化器、数据加载、模型保存与加载、转换和GPU支持，通过这些概念的学习和实践，你可以更好地理解和使用PyTorch构建和训练深度学习模型，最后，我们还通过一个实战案例展示了如何使用PyTorch构建一个简...

  Activeloop为开源数据集和私有数据集提供免费存储，您还可以通过推荐介绍获得多达200GB的免费存储空间，Activeloop的Hub与DatabaseforAI对接，让我们可以使用标签可视化数据集，复杂的搜索查询让我们可以高效地分析数据，该平台还含有100多个图像分割、分类和对象检测方面的数...

  大数据人工智能技术，在应用层面包括机器学习、神经网络、深度学习等，它们都是现代人工智能的核心技术，在大数据背景下，这些技术均得到了质的提升，人工智能、机器学习和深度学习的包含关系如下图，基本概念理解1．机器学习机器学习，MachineLearning，也被称为统计学习理论，是人工智能的重要分支，它通...

  机器学习、深度学习和神经网络是您在人工智能领域会听到的一些最常见的技术术语，如果您不专注于构建AI系统，可能会感到困惑，因为这些术语经常互换使用，在本文中，我将介绍机器学习、深度学习和神经网络之间的区别，以及它们之间的关系，让我们从定义这些术语开始，什么是机器学习?机器学习是人工智能的一个子领域，专...

  深度学习，DL，已成为计算机科学中最具影响力的领域之一，直接影响着当今人类生活和社会，与历史上所有其他技术创新一样，深度学习也被用于一些违法的行为，Deepfakes就是这样一种深度学习应用，在过去的几年里已经进行了数百项研究，发明和优化各种使用AI的Deepfake检测，本文主要就是讨论如何对De...

  如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，阅读该文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别，机器学习和深度学习变得越来越火，突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习，无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了，为了展示他们的火热程度，我在Go...

  我们都熟悉，人工智能，这个词，毕竟，它一直是，终结者，、，黑客帝国，和，机械姬，我个人的最爱，等电影的热门焦点，但是您最近可能听说过其他术语，例如，机器学习，和，深度学习，，有时可以与人工智能互换使用，因此，人工智能、机器学习和深度学习之间的区别可能非常不清楚，我将首先快速解释人工智能，AI，、机器...

  有人说，人工智能，ArtificialIntelligence，是未来，人工智能是科幻小说，人工智能已经是我们日常生活的一部分，所有这些陈述都ok，这主要取决于你所设想的人工智能是哪一类，例如，今年早些时候，GoogleDeepMind的Alphago程序击败了韩国围棋大师李世乭九段，人工智能、机器...

  人工智能，ArtificialIntelligence，，英文缩写为AI，AI是一门让机器变得智能的科学研究，让机器像人类一样具备解决某些特定问题的能力，其实，AI可不是什么新事物，早在上世纪中叶就已经诞生了，1950年，一位名叫马文﹒明斯基的大四学生和同学一起建造了世界上***台神经网络计算机，被...

  深度学习、机器学习、人工智能——这些流行词皆代表了分析学的未来，在这篇文章中，我们将通过一些真实世界的案例来解释什么是机器学习和深度学习，在的文章中，我们将探索垂直用例，这样做的目的不是要把你变成一个数据科学家，而是让你更好地理解你可以用机器学习做什么，开发人员能越来越容易地使用机器学习，数据科学家...

  继系列所以，机器学习和深度学习的区别是什么?浅谈后，今天继续深入探讨两者的更多区别，前言大多数人没有意识到机器学习是人工智能，AI，的一种，它诞生于20世纪50年代，1959年，亚瑟·塞缪尔，ArthurSamuel，编写了第一个计算机学习程序，在这个程序中，IBM计算机玩跳棋的时间越长，它就越擅长...