编辑，言征出品，技术栈，微信号，blog51cto，企业部署GenAI需要RAG，而RAG需要向量数据库，向量数据库已经成为企业部署人工智能的核心要素，但这还远远不够，企业级别的RAG要复杂得多，1.向量数据库并非真正的难点克里斯·拉蒂默，ChrisLatimer，是初创公司Vectorize的首席...

  如果使用得当，LLMLingua可以降低使用高级LLM的成本，并使更广泛的用户和应用程序可以使用LLM，像GPT，4和Claude这样的大型语言模型，LLM，可以通过良好的提示工程学习新任务，然而，较长的提示会增加使用这些模型的成本，并且还会减慢它们的运行速度，LLMLingua是微软公司开发的一项...

  深入探索个性化推荐新境界——，BayesianOptimizationwithLLM，BasedAcquisitionFunctionsforNaturalLanguagePreferenceElicitation，论文解读在个性化推荐系统的构建中，如何快速准确地识别用户偏好始终是一个挑战，特别是在...

  我们几乎每天都会听到关于更广泛地成功实施AI工具的故事，随着ChatGPT、Midjourney及其他模型向公众开放，越来越多的人开始在日常生活中依赖AI，虽然机器学习算法很明显能够满足更具挑战性的需求，但它们还不够完美，AI频繁出现的幻觉问题阻碍它们成为人类最可靠的替代者，虽然对于普通用户来说，A...

  1.引言部分今天要给大家分享一篇很有意思的论文，这篇论文主要解决的是什么问题呢，就是如何让大语言模型在专业领域，比如医疗、科学领域表现得更好，你们有没有想过，虽然现在的ChatGPT、Claude这些大模型很厉害，但在专业领域它们的表现还是不够好，对吧，比如说，当我们问它一个关于支气管扩张的专业问题...

  实时AI视频生成来了！本周三，新加坡国立大学尤洋团队提出了业内第一种可以实时输出的，基于DiT的视频生成方法，该技术名为PyramidAttentionBroadcast，PAB，通过减少冗余注意力计算，PAB实现了高达21.6FPS的帧率和10.6倍的加速，同时不会牺牲包括Open，Sora、Op...

  随着Gemini、GPT，4o等模型的出现，具备看、听、说的多模态大模型成为了新的主流，由于训练数据复杂、模型架构过于复杂，在生成、识别内容时很容易出现错误描述也称为，幻觉，，例如，当看到一张包含刀、叉和勺子的餐具图片时，模型会错误地描述为牙签，为了解决这个难题，谷歌DeepMind、谷歌云AI研究...

  大模型微调，HuggingFaceTransformers全流程实战内容精选发布于2024，9，2610，36592浏览0收藏随着大模型在人工智能领域的兴起，如何将其应用于垂直领域成为关键问题，本文描述了模型微调技术，通过调整预训练模型的参数，使其适应特定任务，从而提升模型在特定领域的表现，文中以Y...

  现在各种AI大模型大行其道，前有ChatGPT颠覆了我们对对话型AI的原有印象，后有Sora文生视频，让我们看到了利用AI进行创意创作的无限可能性，如今各大公司和团队都争相提出自己的大模型，各种网页端和软件应用也极大地降低了我们使用AI作为生产力的门槛，可惜很多要么需要翻墙爬梯子，要么需要付费买会员...

  大模型不看图，竟也能正确回答视觉问题，！中科大、香港中文大学、上海AILab的研究团队团队意外发现了这一离奇现象，他们首先看到像GPT，4V、GeminiPro、Qwen1.5，72B、Yi，VL，34B以及LLaVA，Next，34B等大模型，不管是闭源还是开源，语言模型还是多模态，竟然只根据在多...

  通过上述介绍，相信你已经可以轻松地在你的LangChain项目中集成HuggingFace平台的强大功能，无论是聊天机器人、文本嵌入还是数据集加载，HuggingFace平台都能为你提供更多的开源模型的支持，...。...

  NotebookLM使用AI来总结和组织要点，可以轻松地用YouTube视频创建学习指南，只需上传视频链接，这个工具就可以帮助你将内容转换成结构化指南，用YouTube视频制作学习指南可能很花时间，但是NotebookLM简化了这项任务，NotebookLM是一个帮助你做笔记和总结的工具，它使用AI...

  译者，李睿审校，重楼大型语言模型，LLM，已经证明是一种非常宝贵的思考工具，经过大量文本、代码和其他媒体数据集的训练，它们能够创作出接近人类水平的文章、翻译语言、生成图像，还能以信息丰富的方式回答人们提出的问题，甚至可以编写不同类型的创意内容，但是，尽管它们功能强大，即使是最先进的LLM也有一个基本...

  本文揭示了聚类分析在分割、分析和洞察相似数据组方面具有的潜力，机器学习不仅仅涉及做预测，还涉及其他无监督过程，其中聚类尤为突出，本文介绍了聚类和聚类分析，着重表明了聚类分析在分割、分析和洞察相似数据组方面具有的潜力，什么是聚类?简单来说，聚类就是将相似的数据项分组在一起，这好比在杂货店里将相似的水果...

  译者，李睿审校，重楼知识存储和检索正在成为大型语言模型，LLM，应用的重要组成部分，虽然检索增强生成，RAG，在该领域取得了巨大进步，但一些局限性仍然没有克服，俄亥俄州立大学和斯坦福大学的研究团队推出了HippoRAG，这是一种创新性的检索框架，其设计理念源于人类长期记忆系统中的海马索引理论，Hip...