透过现象看本质，才是最应该做的选择，对大模型了解的人应该知道，大模型是因为openAI的GPT模型爆火的，当然大模型的发展也是经过多年的发展才有了今天的地步，在之前的文章中也介绍过，大模型的全程是大规模预训练语言模型的简称，也就是说大模型刚开始是在语言处理领域大放异彩的，因此，可以说大模型是深度学习...

  我们将在本文中介绍一种文本增强技术，该技术利用额外的问题生成来改进矢量数据库中的文档检索，通过生成和合并与每个文本片段相关的问题，增强系统标准检索过程，从而增加了找到相关文档的可能性，这些文档可以用作生成式问答的上下文，实现步骤通过用相关问题丰富文本片段，我们的目标是显著提高识别文档中包含用户查询答...

  ​从OmniGen的训练数据、模型设计与训练策略中深度了解多模态统一生成模型，今天详细讲讲多模态大模型OmniGen~之前有总结过一篇多模态大模型的研究趋势，感兴趣的小伙伴也可以具体看一下这篇介绍多模态大模型的文，​OmniGen就属于统一视觉模型这个方向中，将多个特定任务转化为具备通用能力的图像生...

  在最近的一项研究中，来自美国宇航局和IBM的一组研究人员合作开发了一种模型，该模型可应用于地球科学，天文学，物理学，天体物理学，太阳物理学，行星科学和生物学以及其他多学科学科，当前的模型，如SCIBERT、BIOBERT和SCHOLARBERT仅部分覆盖了其中的一些领域，现有的模型没有充分考虑所有这...

  ​大型语言模型，LLM，是现代科技的奇迹，它们的功能复杂，规模庞大，并且具有开创性的进展，本文将探索LLM的历史和未来，一、LLM的起源，NLP和神经网络大型语言模型，LLM，的创建并非一蹴而就，语言模型的第一个概念始于被称为自然语言处理，NLP，的基于规则的系统，这些系统遵循预定义的规则，根据文本...

  摘要，在现实世界的应用中，如引文网络、社交网络和生物数据等领域，图，graph，在表示和分析复杂关系方面起着至关重要的作用，最近，大型语言模型，LargeLanguageModels，LLMs，在众多领域取得了显著成功，并且也被应用于与图相关的任务中，以超越传统的基于图神经网络，GraphNeura...

  大型语言模型，LLMs，如GPT，4等，已经在多个领域展示了其强大的能力，能够通过对话帮助人们完成各种任务，然而，这些模型在需要语音输入或输出的场景中仍面临显著的限制，尽管最近的技术进展，如GPT，4o，提升了语音交互的响应速度，但依然存在延迟和质量方面的挑战，如何实现低延迟且高质量的语音交互，成为...

  ​摘要，从头开始训练大型语言模型，LLM，可以生成具有独特功能和优势的模型，但这需要巨大的成本，并可能导致冗余功能，另一种具有成本效益且引人注目的方法是将现有的预训练LLM合并为一个更强大的模型，然而，由于这些LLM架构各不相同，直接融合它们的权重并不可行，在本文中，我们引入了LLM知识融合的概念，...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2409.12191Github链接，https，github.com，QwenLM，Qwen2，VL亮点直击本文介绍了Qwen系列大型视觉语言模型的最新成员，Qwen2，VL系列，该系列包括三款开放权重模型，总参数量分别为20亿、80亿和720亿，...

  ​摘要，大型语言模型，LLMs，在解决各种自然语言处理任务方面取得了显著进展，这归功于其突显的推理能力，然而，LLMs本身存在固有的局限性，例如无法访问最新信息，存储在网络或任务特定的知识库中，、无法使用外部工具，以及无法进行精确的数学和逻辑推理，在本文中，我们提出了变色龙，Chameleon，，一...

  近日，微软的AzureAI团队在HuggingFace上发布了一个名为Florence，2的新视觉基础模型，该模型以宽松的MIT许可证可用，可以处理各种视觉和视觉语言任务，使用统一的基于提示的表示形式，它有两个尺寸——232M和771M个参数，并且在字幕生成、目标检测、视觉定位和分割等任务上已经表现...

  去年6月底，我们在arXiv上发布了业内首篇多模态大语言模型领域的综述，ASurveyonMultimodalLargeLanguageModels，，系统性梳理了多模态大语言模型的进展和发展方向，目前论文引用120，，开源GitHub项目获得，自论文发布以来，我们收到了很多读者非常宝贵的意见，感谢...

  制作一份杰出的简历是获得梦想工作的关键一步，随着人工智能的崛起，像ChatGPT这样的工具显著简化了这一过程，在本文中，我将分享15个最佳的ChatGPT简历技巧，以最大化利用该工具在生成、编辑、完善、定制和校对简历方面的潜力，首先，让我们了解一个非常重要的概念，ATS，申请者追踪系统，ATS是一种...

  大多数人以为写清楚指令是再简单不过的事情，但其实绝大部分人都无法正确描述自己的想法和意图，这对于使用OpenAI的GPT，4这样的强大的语言模型来说，是一个很大的障碍，GPT，4是一个可以接受文本和图像输入，输出文本的多模态模型，它可以解决很多困难的问题，比我们之前的任何模型都更准确，这得益于它更广...

  编辑润色是写作过程中至关重要的一部分，这是你的言语从美好转变为伟大的地方，今天分享7个高质量的指令，1.修复语法和句法第一个提示是修复语法和句法，这是任何写作的关键部分，因为它确保您的信息清晰且专业，2.优化语句这不仅仅是修复错误，这是为了确保每个词都有其目的，并且每个句子都流畅，3.审阅和校对下一...