面壁一直都在做端侧大模型，之前有文本系列MiniCPM，2B模型，还有多模态系列的MiniCPM，V系列模型，今天又开源了MiniCPM3，4B模型，真是端侧一路走到低，这次MiniCPM3，4B也是在效果上有了巨大的提升，超过Phi，3.5，mini，Instruct模型，肩比Llama3.1，8...

  今天智谱开了GLM，4，9B的模型，不是6B，是9B，一共开源了四个模型，Base版本模型，GLM，4，9B，、Chat版本模型，GLM，4，9B，Chat和GLM，4，9B，Chat，1M，和多模态模型，GLM，4V，9B，Chat，其中，模型为多语言模型除了支持中文、英文之外，还支持日语，韩语，...

  写在前面今天智谱开了GLM，4，9B的模型，不是6B，是9B，一共开源了四个模型，Base版本模型，GLM，4，9B，、Chat版本模型，GLM，4，9B，Chat和GLM，4，9B，Chat，1M，和多模态模型，GLM，4V，9B，Chat，其中，模型为多语言模型除了支持中文、英文之外，还支持日语...

  Ta来了，Ta来了，Ta带着7个Size的开源模型迎面走来了，是的，期待已久的Qwen2.5开源了，共有7个尺寸规模，包括，0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B，分别有Base模型和Instruct模型，本次全是Dense模型，没有MoE模型，同时还开源了Qwen2.5，Coder...

  开源大模型领域热闹非凡的一周，各种开源，PaperAgent进行了概括，端侧、Code、RAG、Agent、Reflection，反思纠正，、MoE，你关注的都在这里了，ReflectionLlama，3.1，70B开源ReflectionLlama，3.170B是世界上顶尖的OpenLLM，通过反...

  向大家介绍一个最新的AIGC开源项目——AnimagineXL3.1，这个项目是动漫主题文本到图像模型的最新迭代，旨在为用户提供更加优化和强大的动漫图像生成体验，在AnimagineXL3.1中，开发团队着重优化了几个关键方面，以确保模型在性能和功能上达到新的高度，首先，他们扩展了训练数据，不仅包括...

  Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章，我们以前介绍了HybridRAG、GraphRAG这些，今天我们将介绍一个崭新的RAG项目，现有的RAG系统老是搞不清复杂关系，答案经常被切碎，缺乏上下文，难以真正理解问题，而LightRAG就是来解决这些问题的，它把图结构引入文本索引和检索，采用...

  7月3日，微软在官网开源了基于图的RAG，检索增强生成，——GraphRAG，为了增强大模型的搜索、问答、摘要、推理等能力，RAG已经成为GPT，4、Qwen，2、文心一言、讯飞星火、Gemini等国内外知名大模型标配功能，传统的RAG系统在处理外部数据源时，只是简单地将文档转换为文本，将其分割为片...

  01.概述PandasAI是一个开源项目，旨在为Pandas库添加AI功能，它允许用户通过自然语言查询来轻松地与数据进行交互，这个库利用生成式人工智能技术，使用户能够探索、清理和分析数据，而无需编写复杂的代码，02.特性PandasAI是一个增强了Pandas功能的人工智能工具，它通过生成式AI技术...

  Jamba算是世界上第一款基于Mamba的生产级别的模型，近日AI21Labs发布Jamba1.5系列开放模型，包括Jamba1.5Mini和Jamba1.5Large，这些模型建立在新颖的SSM，Transformer架构之上，某种意义上也算是AI技术的突破，Jamba1.5创新的核心是其令人印象...

  LLama3.1有多种规模模型，从4050亿参数的超大版到70B、8B的轻量级版，想试用70B和8B，可以直接在Groq平台上体验，由于需求旺盛，405B模型不常开放，本文教你如何免费使用405B，不用下载安装，1在MetaAI上体验Llama3.1405B访问MetaAI网站，https，www....

  在数据安全和隐私保护日益受到重视的背景下，私有化部署大模型的需求日益增长，MintplexLabsInc.推出的开源项目AnythingLLM，为个人和企业提供了一种安全、高效且可定制的解决方案，该工具基于RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，模型，允许用户将本地文档转...

  大模型领域的发展日新月异，每天都有许多有趣的论文值得深入品读，下面是本期觉得比较有意思的论文，1、大模型要断粮了，最新综述揭示AI数据困境与突围之道2、IBM重磅发布Granite3.0，8B参数秒杀同级别大模型，还能随便商用！3、全球首个39语言多模态大模型开源，告别英语霸权1、大模型要断粮了，最...

  把169861个生物物种数据装进大模型，大模型竟get到了生物中心法则的奥秘——不仅能识别DNA、RNA与相应蛋白质之间的内在联系，在基因分类、蛋白质相互作用预测、热稳定性预测等7种不同类型任务中也能比肩SOTA模型，模型名为，由阿里云飞天实验室生物智能计算团队打造，相比AlphaFold3因未开源...

  2024年2月，Google推出了Gemma，一系列轻量级、先进的开源大模型，这些模型是使用创建Gemini模型时所使用的相同研究和技术构建的，近日，Google宣布了Gemma家族的首批新增成员，为机器学习开发者扩展了创新责任的可能性，用于代码补全和生成任务以及指令跟随，以及RecurrentGe...