全球最大开源平台之一GitHub发布了最新AI大模型编程产品——GitHubSpark，据悉，Spark支持GPT，4o、ClaudeSonnet3.5、o1，preview和o1，mini四款超强编程模型，用户无需任何代码和部署环境，通过桌面或移动端用自然语言方式就能轻松开发微应用程序，例如，想开...

  不会写代码，也能训练AI绘画模型了！只要借助这个框架，从训练到推理都能一站式搞定，还能一次管理多个模型，阿里巴巴团队推出并开源了这款万能图片生成工作台SCEPTERStudio，有了它，不用代码，直接在Web界面当中就能完成模型的训练与微调，并管理相关数据，团队还推出了内置三种模型的DEMO，可以在...

  本指南适用于所有希望了解Cadence中轮询工作原理的开发人员和工程师，Cadence是相对较新，且完全开源，的容错状态代码平台，最初由Uber开发，现在得到了包括Instaclustr在内的更多公司的支持，大量用例遍及单个请求，回复、复杂的状态追踪和异步事件响应，并与外部的不可靠依赖项进行通讯，构...

  开发者Klieger表示，g1和ο1一样能让LLM有能力，思考，和解决之前的领先模型难以应对的逻辑问题，但不同之处在于，g1会大方地展示所有推理token，同时，他也强调了g1和ο1在技术上的差异，其中后者使用了大规模强化学习来执行思维链推理，而g1则是通过发掘提示词工程的潜力来帮助LLM解决简单的...

  如何让企业内部大量的文档方便地被管理者或者员工使用，是数字化过程中的一项重要内容，文档聊天机器人可以基于大模型并以聊天的交互方式为用户提供文档服务，这是目前一个比较流行的提高文档使用效率的方案，团队可以通过聊天机器人简单地询问与文档有关的问题，即可获得即时、准确的回答，节省了大量的查找文档的时间，从...

  在人工智能时代，聊天机器人不仅可以将原本需要人工服务的过程自动化，提高效率，同时聊天机器人还可以记录整个服务过程，所有服务信息数字化，并为客户建立画像，以提高进一步服务的精准度、提高营销和增值服务能力，智能客服，就是聊天机器人的一个典型应用场景，聊天机器人需要支持同时处理多个对话，并提供7*24服务...

  一觉醒来，新模型Nemotron，70B成为仅次o1的最强王者！是的，就在昨晚，英伟达悄无声息地开源了这个超强大模型，一经发布，它立刻在AI社区引发巨大轰动，在多个基准测试中，它一举超越多个最先进的AI模型，包括OpenAI的GPT，4、GPT，4Turbo以及Anthropic的Claude3.5...

  你知道的有关于代码编辑的大模型工具有哪些呢，推特用户@lvwerra制作了下面这张图，为大家梳理代码大家庭的大部分成员，就在他发布了这张图后的两周内，又有三位新成员加入了这个大家庭，它们分别是DeciCoder、OctoCoder以及最新的成员SQLCoder，其中，这个最新成员SQLCoder不仅...

  伴随着Meta的股价周四盘后上涨近14%，升至历史新高，这家公司宣布了有史以来的首次股息派发，最近一次财报电话会议公布内容显示，Meta公布的2023全年营收为1349亿美元，较2022年增长16%；净利润为391亿美元，同比增长69%，其中，第四季度营收为401亿美元，超出预期的391.8亿美元，...

  说到开源大模型，Llama系列自诞生以来就是典型代表，其优秀的性能与开源特点让人工智能技术的应用性和可访问性大大提升，任何研究人员和开发者都能够从中获益，让研究和应用变得更加广泛，现在，MetaLlama3.1405B正式发布，在官方博客中，Meta表示，直到今天，开源大语言模型在功能和性能方面大多...

  7月24日消息，Meta创始人兼首席执行官马克・扎克伯格，MarkZuckerberg，昨日，7月23日，发布博文，表达了他对开源AI生态系统的愿景，认为Llama有潜力成为，AI界的Linux，扎克伯格表示Linux凭借着开源特性，近乎成为通过其开源特性已成为云计算和移动操作系统的行业标准，而Me...

  开源Web服务器NGINX近期发布一项最新研究，表明目前使用微服务构建的应用程序正迎来一波数量激增，该公司在这份第六期年度调查中，重点关注了应用程序的开发与部署趋势，具体来讲，本次调查着眼于社区如何使用微服务、容器、基础设施平台等技术，并观察由此带来的相关挑战，F5公司NGINXEMEA，欧洲、非洲...

  众所周知，React是JavaScript库，用于构建出色的用户界面，但是，并不是每个人都在使用相同的工具或都知道所有有用的工具，这些工具有助于使React开发体验更有趣，更主动，如果大家还没使用React，或者你有对它感兴趣的朋友，当他们问你为什么选择这个库的时候，你该怎么回答呢，除了告诉他们这个...

  尽管多模态大模型，例如GPT4，Vision、Gemini等，展现出了强大的通用图文理解能力，它们在回答需要专业知识的问题时表现依然不尽人意，即使GPT4，Vision也无法回答知识密集型问题，图一上，，这成为了很多企业级落地应用的瓶颈，图1，GPT4，Vision在PreFLMR多模态知识检索器的...

  一、前言本文分享了在工作中关于ElasticSearch的一些使用建议，和其他更偏向手册化更注重结论的文章不同，本文将一定程度上阐述部分建议背后的原理及使用姿势参考，避免流于表面，只知其然而不知其所以然，如有不当的地方，欢迎指正！二、查询相关充分利用缓存ES层面的缓存实现，封装在IndicesReq...