这些年数据库运维工具的领域各种概念层出不穷，每个用户好像都有自己的特殊情况，他们需要的运维工具的功能也千差万别，搞的有时候让我都感到有些弄不明白用户到底需要什么样的产品了，有些运维工具是企业的刚需，是高频使用的功能，比如说数据库的安装部署、自动打补丁升级，批量修改数据库配置等，随着企业私有云的建设，...

  现在，您应该在中包含了运行所需的所有代码，您基本上已经有了一个模型，视图，控制器，来管理您的汽车和驾驶员，让我们试一试吧！在您的终端中，调用，gorungorm，demo.go，这将启动一个Web服务器，该服务器监听指定的端口，在我们的示例中为，8080，您现在需要打开浏览器，并导航到，localh...

  篇幅很长，重点不清，是经营分析报告的通病，作报告的人，经常机械地把销售、成本等各种明细一字排开，外加同比、环比、时间进度比、KPI达成比，拖了好几十页ppt也看不到重点，更谈不上，支持决策，驱动业务，了，想要提升效率，把经营分析会变成决策会而不是，例行会，读ppt会，甩锅会，，就得从众多数据中，把关...

  在macOS上进行Linux开发，一直以来都是一个挑战，开发者需要使用DockerDesktop这样的工具，或者使用虚拟机，但是这些方法都存在一些问题，DockerDesktop资源消耗较大，而虚拟机配置繁琐，使用起来也不够流畅，为了解决这个问题，Lima应运而生，...。...

  短短几年之内，深度学习算法得到了长足发展，不仅在棋类游戏中击败了全球很的选手，也能够以等同于、甚至超越人类的准确率识别人脸，但事实证明，人类语言仍是一项独特且深邃的难题，亦是AI技术所面对的最为艰巨的挑战之一，但是，突破能否如期而至?一旦计算机可以有效理解人类语言内容，则必将彻底颠覆全球各品牌、企业...

  自然语言处理，NLP，在语音和文本方面的改进将助力主流技术的发展，例如以人类自然发音朗读电子邮件时，如果用户对电子表格中的数据提出质疑，Excel会自动以图表和数据透视表的形式回答相关问题，随着NLP变得更加准确并被广泛使用，其不仅能够支持预置主题的聊天机器人，还能够处理半结构化和非结构化数据，知识...

  Supervisor是一个进程管理工具，用于在Unix，like操作系统上管理和监控进程，下面是针对不同项目类型，Java、Python、Go、C，的Supervisor配置文件示例，每个示例都包含了需要修改的内容，如项目路径和执行命令，...。...

  所有人都在说Serverless，几乎没人知道怎么落地Serverless，但是大家都觉得其他人在大力做Serverless，所以大家都宣称自己在做Serverless，本文将分享阿里高级技术专家对Serverless行业发展现状的一些看法，喧哗与骚动，是我喜欢的作家威廉·福克纳的一部小说，小说用多...

  Go语言常用内置包简介一、概述Go语言内置了很多常用功能的包，可以直接用于项目开发，熟练掌握内置包可以大大提高Go语言编程效率，本文将简要介绍Go语言中一些常用的内置包，包括二、fmt包fmt包实现格式化IO的相关功能，三、os包os包提供与平台相关的功能，使用os包可以编写跨平台的代码，四、io包...

  引言，探索视觉，语言对比预训练中的噪声和低质量标注问题在视觉，语言对比预训练中，噪声和标注质量被认为是影响训练效果的重要因素，本文通过深入研究和分析训练过程中的两个主要问题——错误的负样本对分配和低质量及多样性不足的标注——揭示了通过解决这些问题来提高训练质量的潜力尚未被完全实现，首先，我们研究了影...

  随着人工智能技术的飞速发展，3D语言模型，3D，LLMs，已成为研究的热点，它们在理解和生成语言指令方面展现出了巨大的潜力，这些模型不仅能够处理文本信息，还能理解和操作三维空间中的物体，这对于发展能够与物理世界互动的智能系统至关重要，3D语言模型的核心在于其能够将语言与三维场景紧密结合，传统的大型语...

  1.最强开源模型要易主了，2天前，英伟达发布了其最强大语言模型Nemotron，4340B模型家族，包括Nemotron，4，340B，Base、Nemotron，4，340B，Instruct和Nemotron，4，340B，Reward，所有的模型都是基于NVIDIA的开源模型许可协议，允许用户...

  一、结论写在前面​论文标题，ASurveyofPromptEngineeringMethodsinLargeLanguageModelsforDifferentNLPTasks论文链接，​​https，arxiv.org，pdf，2407.12994​​大型语言模型，LLMs，在众多不同的自然语言处...

  这是一个由三部分组成的系列博客文章中的第一篇，主题是关于如何适配开源大型语言模型，LLMs，在这篇文章中，我们将探讨适配LLMs到特定领域数据的各种方法，引言大型语言模型，LLMs，在大量语言任务和自然语言处理，NLP，基准测试中展现出了卓越的能力，基于这些通用模型的产品应用正在兴起，在这篇博客文章...

  随着模型规模的不断扩大，其对计算资源的需求也水涨船高，高昂的内存和计算成本不仅限制了LLMs在高性能计算平台之外的应用，也增加了研究和开发的门槛，这对于资源有限的研究机构和企业尤其成问题，在这样的背景下，减小LLMs的大小和计算复杂度显得尤为重要，这可以使LLMs在更广泛的硬件平台上得到应用，包括那...