深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展，然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点，知识蒸馏，作为一种将知识从复杂模型转移到更简单模型的策略，已经成为实现这一目标的有效工具，在本文中，我...