包含"多模态"标签的文章
-
浙江大学与字节跳动联手推出Molecule 破解AI多模态理解难题
引言,多模态统一表示空间的挑战与机会在人工智能领域,多模态统一表示空间是实现多模态理解和生成的基础,这种统一空间能够将音频、图像、文本等多种模态的数据融合在一个共享的表示空间中,从而使得机器能够更好地理解和处理来自不同源的信息,然而,构建这样的统一表示空间面临着巨大的挑战,例如需要处理的模型参数可能...
-
硬盘里的珍藏电影可以更清晰了 清华大学提出视频去模糊领域适应方案
引言,视频动态场景中的模糊问题及其挑战这篇论文主要研究了动态场景视频去模糊技术,旨在消除拍摄过程中产生的不想要的模糊瑕疵,然而,尽管之前的视频去模糊方法取得了显著的成果,但由于训练和测试视频之间的域差距,导致在真实世界场景中的表现大幅下降,为了解决这个问题,作者提出了一种基于模糊模型的域自适应方案,...
-
模型 你学会了吗 增强问答文本检索的排序 RAG
引言,文本检索在信息检索系统中的重要性文本检索是信息检索系统的核心组成部分,它在搜索引擎、问答系统和推荐系统等多种应用中发挥着至关重要的作用,随着技术的发展,文本检索已经从简单的关键词匹配演变为利用复杂的算法理解和匹配文本的语义,特别是在问答系统中,文本检索技术能够从大量数据中找到与用户查询最相关的...
-
mPLUG
OCR,Free多页文档理解的挑战与进展在现代信息时代,多页文档的自动理解和处理变得尤为重要,这些文档可能包括书籍、报告、学术论文等,它们通常包含大量的文本、图表和其他视觉元素,传统的文档理解方法依赖于光学字符识别,OCR,技术将图像转换为文本数据,然而,OCR过程不仅耗时,而且在处理高分辨率或多页...
-
Agent开发的三重境界 智能体时代
引言随着人工智能技术的飞速发展,Agent,智能体,的概念已经从科幻小说走进了现实世界,Agent可以被理解为一种具有一定智能的软件实体,它能够自主地执行任务、做出决策并与其他系统交互,在AI技术公众号的运营过程中,我们收到了许多关于Agent开发的咨询,因此,本文将从技术角度出发,为大家解析这三个...
-
打造更聪明的智能体! Agent planning终篇
今天我们从另外一个角度对规划能力进行总结,明天开始我们会分享关于Memory相关的内容,当我们谈论LLM支撑的Agent时,规划模块,PlanningModule,是它们智能行为的核心,想象一下,如果你要完成一项复杂的任务,比如组织一场大型活动,你可能会把它分解成一系列小任务,然后逐一解决,智能体的...
-
一文彻底理解大模型 智能体原理和案例 Agent
1、什么是大模型Agent,大模型Agent,作为一种人工智能体,是具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动能力的智能实体,简而言之,它是构建于大模型之上的计算机程序,能够模拟独立思考过程,灵活调用各类工具,逐步达成预设目标的智能存在,Agent是AI大模型应用的主要新形态,在技术架构范式也发...
-
LangChain应用开发指南
在AI的发展中,大规模语言模型已经取得了令人瞩目的成果,然而,随之而来的是模型质量和不确定性的问题,如何衡量和改进模型的质量,一直是我们面临的一个挑战,为了解决这些问题,我们将在这篇文章中,介绍LangChain框架和TruLens工具,它们将帮助我们评估模型的质量,提高模型质量,并能够用量化的方法...
-
智能体原理和案例 Agent 一文彻底理解大模型
1、什么是大模型Agent,大模型Agent,作为一种人工智能体,是具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动能力的智能实体,简而言之,它是构建于大模型之上的计算机程序,能够模拟独立思考过程,灵活调用各类工具,逐步达成预设目标的智能存在,Agent是AI大模型应用的主要新形态,在技术架构范式也发...
-
图解LLM
LLM,Agent大模型智能体热度空前,但智能体是什么、为什么、怎么办,行业还没有统一认知,典型的小学语文课本里,小马过河,的现实版,是什么一、OpenAI工程师LilianWeng的定义2023.6.23规划子目标和分解,将大型任务分解为更小的、可管理的子目标,反思和改进,对过去的行动进行自我批评...
-
Multi 多智能体
嘿,大家好!这里是一个专注于AI智能体的频道!今天来简单聊聊Multi,agent系统,明天会分享一个简单的多智能体系统实战~,Multi,Agent系统到底是啥,想象一下,如果有一个团队,每个成员都有自己的角色和任务,但又能互相协作,共同完成一个目标,那会是怎样的体验,Multi,Agent系统就...
-
AI大模型时代 Agent智能体开发的三重境界
一、第一重境界,当作能理解语义的API使用Agent智能体第一重境界,可以把大型语言模型看成一个特别的API,它能读懂人类语言,就像我们平时调用其他API那样,我们向智能体提问,它就能给出经过自己思考的答案,这个阶段的智能体,通常是把这种读心术般的语言理解力融入到标准的软件流程中,给软件添加智慧升级...
-
Q 评估的智能体 Agent 具备自我学习
GPT,4、Gemini等大模型在自然语言处理任务中取得了进步,但在交互式、多步骤环境中的泛化能力仍有欠缺,例如,当我们在网上购买一件特定的商品时,需要在众多网页中进行搜索、比较和选择,AGI平台MultiOn和斯坦福的研究人员联合开发了一种智能体AgentQ,能自主规划、推理一些任务,AgentQ...
-
LLM原生开发路线图指南
译者,朱先忠审校,重楼引言大型语言模型,LLM,正在迅速成为现代人工智能的基石,然而,目前还没有出现公认的最佳实践,而且先驱们往往没有明确的开发路线图,因此,这种状况急需要有人重新发明有关轮子;否则,将会使人陷入困境,在过去的两年里,我帮助一些组织利用LLM构建了创新型应用程序,通过这次经历,我开发...
-
简单却有效的Agent推理框架 通过预测未来大幅提升智能体的规划能力
论文标题,PreAct,PredictingFutureinReActEnhancesAgent,sPlanningAbility论文链接,https,arxiv.org,abs,2402.11534代码链接,https,github.com,Fu,Dayuan,PreAct01概述...