Emu3在生成和感知任务中超越了多个任务的专用模型，表现优于主流开源模型如SDXL、LLaVA，1.6和OpenSora，1.2，同时不需要基于Diffison或组合多种不同架构，Emu3能够根据文本输入生成高质量的图像，通过简单地预测下一个视觉标记来实现，该模型自然支持灵活的分辨率和风格，Emu3...

  多模态推理多模态推理涉及至少两种不同的感知模态，最常见的是视觉和语言，这两种模态的信息可以是图片和文本、视频和语音等，多模态推理的目标是从不同模态的信息中获取更全面、更准确的理解和知识，以支持各种任务，包括视觉问答、视觉常识推理、视觉语言导航等，接下来分两部分，知识图谱推理、多模态推理任务一起来深入...

  作者，IgnaciodeGregorio编译，岳扬尽管AGI可能不会很快出现，但大语言模型确实正通过一种名为，多模态，的形式迎来革新，这一进展使前沿模型从单一的文字处理模型进化为能够同时处理多种数据类型的全能模型，即所谓的多模态大语言模型，MLLMs，当下，诸如ChatGPT、Gemini、Clau...

  ​摘要，大型语言模型，LLMs，的进步使得思维链，ChainofThought，CoT，方法受到了极大的关注，主要是因为它能够增强LLMs在复杂推理任务上的能力，此外，CoT方法的重要性还扩展到了将LLMs应用于多模态任务，然而，由于多模态样本固有的复杂性，为多模态推理选择最优CoT示例的问题在LL...

  本文回顾了多模态LLM，视觉，语言模型，近一年来的模型架构演进，对其中有代表性的工作进行了精炼总结，截止2024.04，持续更新ing...ASurveyonMultimodalLargeLanguageModels，arxiv.org，abs，2306.13549，Awesome，Multimod...

  虽然多模态大模型都能挑西瓜了，但理解复杂文档方面还是差点意思，面对文字密集、多栏混排等文档时往往力不从心，区域级别的细粒度理解，就更是无从谈起了，最近，旷视团队打造了一支多模态大模型的，点读笔，——，轻松实现对8页文档，中英混合，单栏多栏格式混合的极端场景，的交互式感知理解，对于信息密集的PDF文档...

  摘要—最近，以GPT，4V为代表的多模态大型语言模型，MLLM，已成为新兴的研究热点，它使用强大的大型语言模型，LLMs，作为，大脑，来执行多模态任务，MLLM出人意料的涌现能力，如基于图像编写故事和无需OCR的数学推理，是传统多模态方法中罕见的，这表明了一条通往人工通用智能的潜在路径，为此，学术界...

  一、结论写在前面近期，多模态大型语言模型，LLMs，的发展主要集中在通过增加文本，图像配对数据和增强LLMs来提高多模态任务的性能，然而，这些扩展方法计算成本高昂，且忽视了从视觉方面有效提升模型能力的重要性，受到混合专家，MoE，在LLMs中成功应用的启发，该技术在训练过程中提高了模型的可扩展性，同...

  文章链接，https，arxiv.org，abs，2402.12451连接文本和视觉模态在生成式AI中起着至关重要的作用，受到大语言模型，本文简称LLM，成功的启发，人们正在致力于开发多模态大语言模型，MLLMs，这些模型可以无缝地集成视觉和文本模态，既作为输入又作为输出，同时提供基于对话的界面和指...

  多模态大模型的终点就是，人，，人就是最完美的多模态模型，多模态大模型是支持多种模态数据的深度学习模型，与之对应的是单模态模型；但因为单模态模型存在很多缺陷，因此多模态大模型应运而生，人就是最完美的多模态模型，而大模型的发展方向也是让它越来越像，人，多模态大模型的思想与原理多模态的思想是结合不同模态，...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道~今天给家人们分享一个新RAG技巧，随着LLMs能力的变强，检索整个文档而不是文档块已经逐渐成为RAG的新规范，但是如何从大量文档中找出正确的文档呢，最近@akshay，pachaar大佬，开源了一个改变游戏规则的方法，它将RAG与结构化查询相结合，以实现...

  透过现象看本质，才是最应该做的选择，对大模型了解的人应该知道，大模型是因为openAI的GPT模型爆火的，当然大模型的发展也是经过多年的发展才有了今天的地步，在之前的文章中也介绍过，大模型的全程是大规模预训练语言模型的简称，也就是说大模型刚开始是在语言处理领域大放异彩的，因此，可以说大模型是深度学习...

  我们将在本文中介绍一种文本增强技术，该技术利用额外的问题生成来改进矢量数据库中的文档检索，通过生成和合并与每个文本片段相关的问题，增强系统标准检索过程，从而增加了找到相关文档的可能性，这些文档可以用作生成式问答的上下文，实现步骤通过用相关问题丰富文本片段，我们的目标是显著提高识别文档中包含用户查询答...

  ​从OmniGen的训练数据、模型设计与训练策略中深度了解多模态统一生成模型，今天详细讲讲多模态大模型OmniGen~之前有总结过一篇多模态大模型的研究趋势，感兴趣的小伙伴也可以具体看一下这篇介绍多模态大模型的文，​OmniGen就属于统一视觉模型这个方向中，将多个特定任务转化为具备通用能力的图像生...

  在最近的一项研究中，来自美国宇航局和IBM的一组研究人员合作开发了一种模型，该模型可应用于地球科学，天文学，物理学，天体物理学，太阳物理学，行星科学和生物学以及其他多学科学科，当前的模型，如SCIBERT、BIOBERT和SCHOLARBERT仅部分覆盖了其中的一些领域，现有的模型没有充分考虑所有这...