当智能助手代表用户执行操作时，用户几乎总是应该对是否执行这些操作拥有最终决定权，否则，即使是智能助手的一点小失误，或是它未能抵御的任何指令注入，都可能对用户造成实际损害，在这部分，我们将利用LangGraph的interrupt，before功能，在执行任何工具之前，暂停流程并把控制权交还给用户，您...

  介绍根据观测数据执行预测是广泛科学学科中普遍关注的问题，传统上，科学家们通过开发数学模型来解决这个问题，这些模型利用他们对潜在物理过程的了解将观察与预测联系起来，然而，在许多实际情况下，由于缺乏系统特定信息，构建这种显式模型是不可行的.近年来，出现了一类涉及人工智能，AI，的纯数据驱动方法，并取得了...

  风险，对某些人来说是风险，对某些人来说是机会，最近几天看到一些关于人工智能泡沫的言论，包括网上的一些信息还有本公众号一些文章下面的评论，都有说人工智能的泡沫即将破裂，原因是因为网上有说openAI核心团队成员基本全部离职，还有就是一些人觉得人工智能没有什么用，就像元宇宙一样仅仅只是一个噱头，但真的是...

  作者，FlorianJune编译，岳扬目录01Adaptive，RAG，根据问题复杂程度分类处理，Adapt，的检索增强型LLMs1.1OverallProcess1.2构建分类器，Classifier，1.3构建数据集，Dataset，1.4TrainingandInference1.5选择分类器...

  作者，AnisZakari编译，岳扬大多数技术工程师都了解，依赖库或依赖组件的版本不同都可能会导致系统行为产生变化，但在大语言模型，LargeLanguageModels，领域，由于算力需求巨大，在训练和推理任务中我们都极度依赖GPU，然而，很少有人真正意识到，更换GPU也会对LLMs的输出产生影响...

  10月24号，英伟达创始人兼CEO黄仁勋现身印度孟买，在印度举办的NVidiaAISummit2024峰会上，黄教主一如既往的小跑登台，开场就是一声中气十足，hello，孟买，，不过很快他就发现自己高兴地甚至忘记了拿遥控笔，并解释道，这是我第一次遇到这种状况，不过小编看来，有可能是黄仁勋当天仅仅休息...

  整理，言征国产多模态、智能体版本的GPT，4o终于来了！10月25日，国内大模型独角兽智谱连发两个大招，小编当时差点愣住，不愧国产大模型之光！废话不多说，直接上干货，这次智谱推出了一个模型GLM，4，Voice，一款应用AutoGLM，开源地址，https，github.com，THUDM，GLM，...

  人工智能在第四次工业革命发挥着至关重要的作用，它广泛的融入日常生活，例如Google助手、Siri、智能手机摄像头、社交媒体过滤器、自动标记、医疗成像、导航等，所有这些技术都切实的改进和增强日常活动的便利性和习惯，大模型技术发展到现在已经趋于稳定，而加入视觉的多模态大模型才开始兴起，它除了日常生活，...

  System1和System2的思维来自丹尼尔·卡尼曼，DanielKahneman，的，思考，快与慢，一书，里面介绍了两种不同的认知处理模式，System1快速、自动且直观，几乎无需费力即可操作，这种思维模式使人类能够根据模式和经验做出快速决策和判断，相比之下，System2是缓慢的、深思熟虑的和...

  MaximumEntropyModel在探索复杂数据处理与预测模型的广阔领域中，最大熵模型，MaximumEntropyModel，MEM，以其独特的理论基础与广泛的应用前景脱颖而出，从拼音转汉字的自然语言处理，到词性标注、句法分析，再到信息检索与排序，MEM以其卓越的预测能力和对不确定性的灵活应对...

  一、背景本文中我们简单介绍一个新的Best，of，N速度优化的论文，其提出了SpeculativeRejection，投机拒绝，，虽然也是用于LLM推理生成加速，但是和SpeculativeDecoding，投机采样，场景、方案都很不一样，对于基于LLM进行高质量、大规模数据生成的场景比较有帮助，对...

  1.什么是BERT，在不断发展的自然语言处理，NLP，领域，一项名为BERT的突破性创新已经出现，改变了游戏规则，BERT代表BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，不仅仅是机器学习术语海洋中的另一个首字母缩略词，它代表了机器理解语言方...

  Ollama是一个开源平台，帮助开发者便捷地在本地计算机上设置和运行大型语言模型，LLM，这个平台简化了下载、安装和使用LLM的流程，想要开始使用Ollama，首先需要下载它，你可以点击这里进行下载Ollama下载完成后，打开终端，输入以下命令来运行模型phi3，ollamarunphi3或者，这样...

  微软推出的Phi，3.5，vision，把人工智能带到了成长的新阶段，这款AI模型擅长处理文本和图像，为图像识别和自动文字识别等任务带来创新的解决思路，本文介绍Phi，3.5，vision的技术亮点及其在实际场景中的应用，一、Phi，3.5，vision核心特性和功能Phi，3.5，vision处理...

  1Phi，3，Vision，128K，Instruct简介Phi，3，Vision，128K，Instruct属于Phi，3模型家族，专为多模态数据处理而构建，支持长达128，000个令牌的上下文长度，该模型融合了文本和视觉数据，非常适合需要同时解释文本和图像的任务，其开发涉及5000亿个训练令牌，...