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白话ZeRO 优雅谈大模型 上
并行策略正如和分布式一样,如何利用多设备和多硬件也是很重要的一个环节,大模型训练也是如此,如今训练大模型离不开各种分布式并行策略,常用的并行策略包括,下图为其中一种算法,将所有的梯度分为五份,然后按照圆圈的方式传播,而不是广播数据,累加,直到每个GPU都完成一个部分的累加,然后再批量同步数据,经过五...
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一次样本提示和少样本提示以及思维链 大模型提示词进阶 of Chain Thought Cot 零样本提示
技术的核心只有两点,一个是把技术做好,一个是把技术用好,在之前的文章中曾经说过,预训练和微调是为了打造一个更好用的大模型,而提示学习是为了更好的使用大模型,激发大模型的潜能,而基于提示学习发展起来的提示词工程,也就是怎么写一个更好的提示词;网络上已经有很多经过检验的提示词框架,比如APE,BROKE...
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的双过程理论减少模型有害输出 慢思考 提示工程策略 利用
1.思考的快与慢诺贝尔经济学奖得主卡尼曼在,Thinking,FastandSlow,这本书中根据前人多种双过程理论,DualProcessTheory,进行了总结和进一步解释,将人类的思考过程分为,直觉,和,推理,,这两个过程分别被称为,系统1,System1,和,系统2,System2,系统一的...
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ControlNet作者搞起大模型 一句话变构图小作文 让天下没有难写的生图提示词
ControlNet作者新项目,居然也搞起大模型和Agent了,当然还是和AI绘画相关,解决大伙不会写提示词的痛点,现在只需一句超简单的提示词说明意图,Agent就会自己开始,构图,这就是ControlNet作者LvminZhang的新玩具,Omost这个名字有双层含义,这个新项目让网友直呼,也太强...
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危!大模型能自己优化Prompt了 曾经火出圈的提示工程要死了吗
2022年底,ChatGPT上线,同时引爆了一个新的名词,提示工程,PromptEngineering,简而言之,提示工程就是寻找一种编辑查询,query,的方式,使得大型语言模型,LLM,或AI绘画或视频生成器能得到最佳结果或者让用户能绕过这些模型的安保措施,现在的互联网上到处都是提示工程指南、快...
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提示词才是王道 堪比专业翻译软件的提示词 大语言模型时代
先给大家看看最终效果,商人罗伯特·洛卡西奥,开了个名叫EqualAI的非营利组织,专门应对人工智能开发中那些看不见、摸不着的无意识偏见,这名字听起来倒是光鲜,然而,他却在,FastCompany,上发了一篇文章,讲的是什么,提示工程,的局限,事情的由头不过是一个普普通通的提示语,写篇750字的文章,...
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与机器对话 揭示提示工程的十个秘密
提示工程是说服机器做人类想做之事的最新艺术,本文是关于编写LLM提示必知的10件事,提示的力量十分神奇,我们只需抛出几个近似人类语言的单词,就能得到一个格式和结构都良好的答案,没有什么话题是晦涩难懂的,没有什么事实是触不可及的,至少只要它是训练语料库的一部分,并得到模型的影子控制器,ShadowyC...
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ToT 深入理解思维树 策略提示词设计
Prompt的技巧策略应适应LLM大模型框架进行改进,主要框架包括链式思考、思维树和检索增强生成,本文将深入学习思维树,探讨如何建立解决通用问题的语言模型,并使LLM深思熟虑地解决问题,思维树是进化版的提示策略,引入复杂思维结构,以引导模型生成准确、连贯的输出,一、何为思维树,ToT,想象一下,你正...
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项目 可精细化管理模型 功能 OpenAI在API新增
4月17日,OpenAI在社交平台宣布,在API仪表盘中新增,项目,管理功能,帮助企业、个人开发者更精细化的管理、跟踪模型,项目的功能包括,模型的选择、功能、线程、助手、模型微调、数据存储等,同时可以将创建的API项目与团队中的其他成员共享,该功能对于那些想精细化管理模型使用,以及员工人数非常多且部...
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API服务器 如何采用最少的代码启动LLM 
本文介绍了两种无需编写代码即可设置开源LLMAPI服务器的解决方案,近几个月来,开源的大型语言模型一直在迅速发展,Meta公司发布了LLaMA,随后又发布了一系列其他模型,这导致很多企业运行自己的LLM的兴趣激增,拥有自己的LLM,例如LLaMA2,提供了一些优势,企业可以更好地控制大型语言模型的使...
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引入数学主题树基准来全面评估LLMs LLMs并非智能思考者
摘要,大型语言模型,LLMs,在数学推理方面展示了令人印象深刻的能力,然而,尽管取得了这些成就,当前的评估主要限于特定的数学主题,尚不清楚LLMs是否真正参与了推理,为了解决这些问题,我们提出了数学主题树,MaTT,基准,一个具有挑战性和结构化的基准,涵盖了广泛的数学科目,提供了1958个问题,每个...
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vs 实际应用中如何选择 长文本大模型 检索生成 RAG
作者,PriyankaVergadia编译,岳扬大语言模型,LargeLanguageModels,LLMs,技术正飞速发展,尤其是模型在生成文本时能够处理的上下文信息量极速提升,尽管LLMs在文本的处理和生成等方面表现出色,但它们却面临一个固有的挑战,难以捕捉信息背景全貌,尤其是在应对冗长对话或涉...
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大型多模态模型能够进行图片内的学习 将所有有用的信息整合到一张图片中
论文题目,AllinaSingleImage,LargeMultimodalModelsareIn,ImageLearners论文链接,https,arxiv.org,abs,2402.17971开源链接,https,github.com,AGI,Edgerunners,In,ImageLe...
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Luma同时开放API 文生视频模型Runway
著名文生视频模型Runway宣布开放最新文生视频模型Gen,3AlphaTurbo的API,帮助开发者将该功能集成在应用中,Runway的API提供了两个套餐,Build,主要面向希望将文生视频集成在应用的个人和团队;Enterprise则面向更大型的组织和企业,目前,Runway的API需要申请候...
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亚马逊 谷歌DeepMind POLYMATH 联合团队的杰作 引领MLLMs多模态推理新基准 微软
多模态大语言模型,MLLMs,的发展迅速,成为了人工智能研究的一个关键领域,这些模型不仅能够处理文本,还能够理解并生成视觉信息,使其在许多应用中展现出卓越的潜力,尽管在某些领域取得了显著进展,但在复杂的视觉和数学推理任务上,MLLMs的表现仍有待提高,为此,来自亚马逊、微软、谷歌DeepMind联合...