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  • How Do Transformer结构优势 You Much Attention Need?

      前言本期基于凯斯西储大学,CWRU,轴承数据,进行Transformer的结构优势进行讲解,结合论文,HowMuchAttentionDoYouNeed?,,探索不同模块对故障分类任务的影响力,1,HowMuchAttentionDoYouNeed?,1.1论文解析论文提到三个观点,1,Source...

    2024-11-15 684
  • 多模态

      本期推出结合CVPR2022视觉顶会论文RepLKNet的多模态故障诊断创新模型,适合各种故障诊断领域、电能质量扰动信号、各种声信号、脑电信号等分类任务,创新模型还未发表!!!有小论文、毕业论文需求的不容错过!提供马尔可夫转换场MTF、递归图RP、格拉姆矩阵GAF、连续小波变换CWT、短时傅里叶变换...

    2024-11-15 852
  • Informer 超强!一区直接写!基于SSA

      1模型创新点介绍1.1时序特征捕捉与建模使用Informer的编码器层来捕捉长故障信号时序依赖特征1.2概率稀疏注意力机制,ProbSparseSelf,attention,概率稀疏自注意力是Informer模型中引入的一种稀疏自注意力机制,其核心思想是通过概率方法选择最重要的一部分注意力权重进行计...

    2024-11-15 212
  • 顶会 五种时频图像一键切换 多模态融合 CVPR

      本期推出结合CVPR2022视觉顶会论文RepLKNet的多模态故障诊断创新模型,适合各种故障诊断领域、电能质量扰动信号、各种声信号、脑电信号等分类任务,创新模型还未发表!!!有小论文、毕业论文需求的不容错过!提供马尔可夫转换场MTF、递归图RP、格拉姆矩阵GAF、连续小波变换CWT、短时傅里叶变换...

    2024-11-15 979
  • 一起聊聊图卷积故障诊断 GIN分类模型 SGCN 新增GAT

      前言本文基于凯斯西储大学,CWRU,轴承数据,先经过数据预处理进行数据集的制作和加载,最后通过Pytorch实现K,NN,GCN模型对故障数据的分类,1.相关网络介绍1.1图卷积神经网络,GCN,论文地址,​​https,arxiv.org,abs,1609.02907​​1.2图注意力网络,GAT...

    2024-11-15 464
  • 拒绝信息泄露!VMD滚动分解 Informer

      前言在时间序列预测任务中,像EMD,经验模态分解,、CEEMDAN,完全集合经验模态分解,、VMD,变分模态分解,等分解算法的使用有可能引入信息泄露,具体情况取决于这些方法的应用方式,信息泄露的主要风险在于,将未来的信息泄露给了模型,使得模型在实际应用中表现得比应有的好,为了防止信息泄露,我们在分解...

    2024-11-15 164
  • 利用语义相似度提升标签过滤质量 RAG开发新技术

      本文旨在介绍如何利用语义相似度改进标签过滤以提升RAG应用开发质量,要理解本文中的内容,你需要掌握Jaccard相似性和向量搜索等预备知识,本文算法的实现已在GitHub,https,github.com,atlantis,nova,simtag,上发布,并且是完全开源的,简介多年来,我们已经发现了...

    2024-11-15 274
  • 检索效果大幅提升 动手实现GraphRAG

      随着时间推移,人工智能将变得更加精密复杂,它将不仅能够理解问题,还能生成贴近人类思维的回答,预计不久的将来,企业将见证一种新型人工智能系统的诞生——这些系统不仅能够回答问题,还能基于海量数据分析提供战略性的见解和建议,因此,对于任何希望在竞争中保持领先地位的企业而言,积极拥抱人工智能并持续关注其最新...

    2024-11-15 138
  • Anthropic提出Contextual 大幅降低检索失败率 Retrieval让RAG再进化

      在知识库问答等场景中,RAG已经成为当下最流行的LLM应用范式,为LLM提供又全又准的上下文信息是众多RAG技术努力的方向,在传统的RAG解决方案中,编码信息时往往会丢失上下文,这导致系统无法从知识库中检索到相关信息,如何能够更好地保留上下文信息成为了问题关键,Anthropic研究团队提出了,Co...

    2024-11-15 386
  • 让机器更懂你 Anthropic AI的Claude 3.5

      01概述在这个科技飞速发展的时代,人工智能,AI,正以前所未有的速度融入我们的日常生活,最近,AnthropicAI公司推出了一项革命性的创新——Claude3.5模型,它不仅能够理解复杂的指令,还能在各种实际场景中提供帮助,今天,我们就来聊聊这个AI领域的新宠儿,看看它如何让机器更懂你,如何让我们...

    2024-11-15 948
  • 再进化!视频续写可达3分钟让全球网友炸锅 可灵 快手

      最近,可灵AI直接让一位网友的家人群里炸锅了……事情是这样的,这位网友的父亲需要做搭桥手术,为了给父亲鼓舞,他便试着用可灵AI把爷爷的两张老照片还原成了视频,在下面这个视频中,爷爷正在朝鲜战场,担任营指导员,穿越时光隧道,1950年代风华正茂的爷爷,对着他挥了挥手,这位网友把视频发到家人群后,群里直...

    2024-11-15 426
  • Auto

      Auto,Retrieval是一种高级的RAG技术,它在启动向量数据库检索之前使用AgentLLM动态推断元数据过滤器参数和语义查询,而不是将用户查询直接发送到向量数据库检索接口,例如密集向量搜索,的朴素RAG,您可以将其视为查询扩展,重写的一种形式,也可以将其视为函数调用的一种特定形式;后文我们将...

    2024-11-15 777
  • 摄影级画面秒生成 V6.1再进化!人像逼真细节拉满 Midjourney

      Midjourney几个月前画的饼终于端上来了!他们今天刚刚发布了最新版本v6.1!此次更新总结四个大字,细节狂魔,网友纷纷发推测试最新版本的Midjourney,摄影级画面先睹为快!这张图被取名为,天窗,,构图、色彩、光影、明暗,各方面都极度舒适,湖面波光粼粼细节生动,简直可以直接用来做屏保,继续...

    2024-11-15 513
  • RAG 万文长文搞定检索增强生成 技术

      楔子RAG,Retrieval,AugmentedGeneration,,检索增强生成,即从外部数据库获取额外信息辅助模型生成内容,楼主认为这项技术对于没有能力,预算进行大模型训练和微调的大C和小B用户来说,兼具了实用性和灵活性,是更有可操作性的解决方案,如果你是一个AI小白,我来打一个比方,你读完...

    2024-11-15 671
  • ICML 2024高分论文

      本文共同第一作者简介,张逸骅,密歇根州立大学计算机系博士三年级学生,师从SijiaLiu教授,主要研究方向是大模型的安全、隐私和效率问题,李平治,本科毕业于中国科学技术大学,将于2024Fall博士入学北卡罗来纳大学教堂山分校,师从陈天龙教授,主要研究兴趣集中在高效机器学习和AI4Science领域...

    2024-11-15 645

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