了解自然语言处理如何演变为业务优化的推动者，基于人工智能的工具现在统治着每个工业部门，有了丰富的社交媒体、组织和数字平台，产生的数据中不乏有用的资源，尽管企业一直在使用这些数据来满足他们的需要，但这些数据中更重要的部分，将近80%，是非结构化的，无法访问，这是自然语言处理，NLP，来挽救这种情况的地...

  从支持面向客户的聊天机器人，到跟踪合同承诺，再到充分利用会议记录，自然语言处理具有巨大的潜力来改变企业的业务，自然语言处理，NLP，的最新改进正在通过语音和文本功能来支持主流技术，无论是使用听起来更加自然的声音来大声朗读电子邮件，还是使用Excel输入有关电子表格数据并以自动生成图表和数据透视表的形...

  自然语言处理，NLP，在语音和文本方面的改进将助力主流技术的发展，例如以人类自然发音朗读电子邮件时，如果用户对电子表格中的数据提出质疑，Excel会自动以图表和数据透视表的形式回答相关问题，随着NLP变得更加准确并被广泛使用，其不仅能够支持预置主题的聊天机器人，还能够处理半结构化和非结构化数据，知识...

  本文介绍了12个实用的自然语言处理，NLP，案例，涵盖了文本预处理、词干提取、词形还原、停用词去除、词频统计、TF，IDF计算、命名实体识别、情感分析、文本分类、文本聚类、机器翻译、问答系统和文本生成，通过这些案例，你可以更好地理解和应用NLP技术，...。...

  引言在自然语言处理，NLP，的众多应用场景中，大型语言模型，LargeLanguageModel，LLM，展现了其卓越的文本理解与生成能力，不仅在传统的文本任务上成绩斐然，更在生物学、计算化学、药物研发等跨学科领域证明了其广泛的应用潜力，尽管如此，生物分子研究领域的特殊性—比如专用数据集的缺乏、数据...

  大模型技术的基础学习，是未来在大模型领域能否站稳脚跟的关键，随着大模型技术的发展，越来越多的人开始进入大模型领域，但大模型作为一门技术，因此它的本质上是一个工具，因此这也让学习大模型有了不同的学习方向，从工具的角度来看，学习一个工具主要有两个方向，一个是使用工具，一个是制造工具；而今天我们主要讲的是...

  一、引言随着大型语言模型的兴起，自然语言处理，NLP，社区面临的主要挑战之一是如何高效地对模型进行微调，如果需要短期内改变模型的某些行为，重新进行参数微调可能会过于耗时和昂贵，在这种情况下，模型知识编辑，KnowledgeEditing，技术就显得尤为重要，本文主要研究模型知识编辑的鲁棒性，并重点探...

  前言本文回顾一下MHA、GQA、MQA，详细解读下MHA、GQA、MQA这三种常见注意力机制的原理，图1MHA、GQA、MQA一览self，attentionself，attention在自注意力机制中，输入通常是一个统一的输入矩阵，而这个矩阵后续会通过乘以不同的权重矩阵来转换成三个不同的向量集合，...

  从2020世界人工智能大会看AI智能语音技术的新发展从2020人工智能大会上看，智能语音领域正在呈现多元化的发展趋势，医疗领域对于智能语音的需求也逐渐在增加，同时随着智能语音技术的发展成熟，与智能语音相关的附属品和新领域也相继出现，高科技智能产品也更具有特色，本文详细的讲解了人工智能技术在语音助手方...

  的卢深视亮相苏州智博会三维全栈开启机器视觉新纪元基于，云，端，芯，一体化战略，的卢深视布局产品矩阵，下钻垂直行业应用领域，通过5年产品打磨，实现垂直整合及系统优化，的卢深视提供可大规模普及的、交互距离内高精度的三维视觉感知产品及方案，产品形态涵盖EdgeAI芯片、智能模组、通用产品和行业解决方案，2...

  蚂蚁信贷图风控实践本文主要介绍图近线、在线、离线风控体系，以及图分析、图计算，在蚂蚁消费、网商信贷业务上的应用，图风控技术规模化的业务落地，一开始我们只是简单的尝试，效率比较低，因为信贷场景较为严谨，上线需要进行离线测算、旁路验证，这就需要保证离线在线的数据源头一致、计算语义一致，实现图仿真功能，否...

  汽车网络安全为何重要随着边缘计算、5G和高性能处理单元等技术的集成，自动驾驶汽车最近取得了许多进展，在自动驾驶电动汽车中，边缘计算有助于处理边缘的大量数据，以减少延迟并帮助车辆实时做出数据驱动的决策，部署在车辆中的边缘传感器资源稀缺，但需要较高的计算能力来处理数据，这些数据随后被迁移到边缘数据中心和...

  人脸识别技术应用安全管理规定，试行，征求意见，存储超一万人脸信息应向网信部门备案征求意见稿规定，使用人脸识别技术应当遵守法律法规，遵守公共秩序，尊重社会公德，承担社会责任，履行个人信息保护义务，只有在具有特定的目的和充分的必要性，并采取严格保护措施的情形下，方可使用人脸识别技术处理人脸信息，2023...

  不装电池也能，自动驾驶，，这个机器人还能无限续航，华盛顿大学华盛顿大学的研究人员们认为过去的一些办法不够可控，他们的新想法是，采用，间歇运动，的方式来驱动机器人，简单来说，一方面，是减小机器人的尺寸和重量，让它能在极低的功率下运行，57微瓦以下，另一方面，研究人员给MilliMobile装上了薄膜电...

  一文讲透飞桨框架3.0，，动静统一自动并行，等五大新特性构筑大模型时代核心生产力飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的深度学习平台，从默认使用静态图的1.0版本，到默认采用动态图并可实现动静统一与训推一体的2.0版本发布，飞桨框架已经可以完美融合动态图的灵活性与静态图的高效性，并支持模型的混...