从我们使用的应用到我们与之互动的企业，数据在塑造我们的体验方面发挥着关键作用，有效地管理这些海量的信息是至关重要的，它为顺利运营铺平了道路，并有助于获得洞察力和做出明智的决策，这就是数据湖的概念，可以把它看作是巨大的原始数据存储库和我们用于特定分析的结构化存储库之间的桥梁，数据湖汇集了这两个世界的精...

  无论企业在哪个行业工作，拥有多少员工，或者是否面向消费者、企业、私营部门或公共部门进行营销，都不再重要，无论来自哪里，数据和分析都是日常现实，大多数企业定期收到的数据量是天文数字，全球的IT部门都在努力实施工具和实践，对他们收到的信息进行优先排序和分类，并将其组织成一个理性的方式，以便他们可以分析和...

  2018年3月16日，上海——今天，，2018年微策略用户峰会——上海站，在上海雅居乐万豪酒店盛大召开，MicroStrategy微策略作为全球企业分析及移动应用解决方案的领导者，邀请众多重量级行业客户莅临峰会现场，带领现场300余名用户一起领略真正的企业级BI分析平台创新技术，伴随着企业信息化的发...

  数据中台、数据仓库、数据治理和主数据这些概念对于很多人来说仍显得抽象，用一些通俗的语言和生活中的比喻，深入解析这些关键概念，一、数据中台，数据的，中央厨房，想象一下，你是一家大型餐厅的厨师长，每天需要处理从不同供应商那里采购的多种食材，为了确保食材的新鲜、卫生与高效利用，建立一个中央厨房就显得尤为重...

  群晖科技Synology2024数据全场景应用大会正式召开，现场与众多企业技术和运维管理者、集成方案商，以及群晖合作伙伴们，共同领略群晖为企业业务效能和产能，构建存储平台，洞见数据未来，Synology群晖科技在企业数据领域积累多年经验，群晖观察到，企业现今所面临的数字化转型、AI技术发展和应用、新...

  在数据管理领域，我发现尽管技术进步了，人们对数据重要性的认识也越来越强，但仍然存在一些误解，这些误解往往会导致不理想的决策和策略，从而阻碍而不是支持有效实施数据管理的能力，以下是四个主要误解，在我看来，我们需要在数据策略中注意并澄清这些误解，1.更多数据自动带来更好的洞察力在我与同事和利益相关者的日...

  抖音集团，作为字节跳动国内信息和服务业务的核心板块，旗下拥有抖音、今日头条、西瓜视频等众多知名产品，相信大家的手机里都安装了不止一个抖音集团的App，平台管理的数据量在几年前就已超过EB级别，指标资产数据超过600PB，这为我们的数据管理带来了巨大的挑战，我们的数据平台承载着一项重要使命，成为推动增...

  人工智能驱动的机器视觉每天都变得越来越强大和广泛，机器视觉和人工智能的新应用正在快速发展，尤其是在医疗保健、自动车辆、制造业、农业和安全等领域，在医疗保健领域，机器视觉被用来快速分析成千上万的X光片、CAT扫描和其他医学图像，它通过优先考虑医院急诊室的病人治疗来挽救生命，在交通运输行业，人工智能驱动...

  在软件开发中，有效地管理大型数据集至关重要，而检索策略在提高性能和可扩展性方面起着至关重要的作用，特别是在响应时间非常关键的情况下，分页是有效管理数据的一项核心技术，它对于优化性能和资源管理至关重要，本文将探讨适用于不同场景和需求的两种分页策略，基于偏移量的分页和基于游标的分页，这些策略将帮助用户了...

  在IDC对500多名高级IT决策者进行的一项调查中揭示了数据管理方面的重大担忧，因为超过一半，52%，的人认为他们的数据管理支出不可持续，这一令人担忧的趋势凸显了当今企业面临的关键挑战——有效管理不断增长的数据量和复杂性，由于数据现在已经是一项关键资产，数据管理成本的上升给公司带来了巨大的财务负担，...

  数据管理是收集、组织、保护和存储组织数据的实践，以便对其进行分析并做出业务决策，现代数据管理包括改进传统信息处理方式的方法，它可以帮助组织应对当今的挑战并为未来做好准备，确保他们从信息中获取最大价值，一、数据管理战略是什么数据管理战略就像一份计划，展示了公司如何处理和使用其信息，它有助于确保数据的准...

  软件供应链发展报告，结合了7000家企业的JFrogArtifactory开发者使用数据、JFrog安全研究团队原创的CVE分析、以及委托第三方对全球1200名技术专业人士进行的调查数据，旨在为快速发展的软件供应链领域提供信息参考，主要研究结果包括，...。...

  我的Android开发实战经验总结目前Android平台上绝大部分开发都是用着Java，而跟Java这样一门面向对象的语言打交道，不免要触碰到抽象和封装的概念，我身边接触过的一些开发者，有一部分还对这些概念停留在写一个抽象类、接口、或者一个方法，或抽象方法，至于为什么，我不大清楚是他们表达不出来，还...

  Snowflake是一种边缘云上的数据存储和分析平台，它为需要处理大量结构化或非结构化数据的用户提供便捷、灵活、安全以及高性价比的解决方案，为了让它可以高效应对现代化数据环境，数据团队必须高度重视数据可信度，以此确保可以有效利用现代化数据环境的诸多特征，比如可伸缩性、高可用性、最优性能，那些将数据可...

  如今，许多企业将多云视为满足其托管需求的最佳方式，如果企业认为这是适合其业务的主要方法，则应首先制定数据策略，这将使其能够避免IT基础设施的复杂性，并更好地利用多云基础设施提供的诸多优势，此外，从考虑多云数据管理方法的战略开始，在优化数据管理和最小化风险方面大有帮助，企业功能的多云环境如果企业发现将...