如今，许多企业将多云视为满足其托管需求的最佳方式。如果企业认为这是适合其业务的主要方法，则应首先制定数据策略。这将使其能够避免IT基础设施的复杂性，并更好地利用多云基础设施提供的诸多优势。

此外，从考虑多云数据管理方法的战略开始，在优化数据管理和最小化风险方面大有帮助。

企业功能的多云环境

如果企业发现将不同的云平台与其各种需求相匹配具有挑战性，那么可能会体会到托管的难度。

幸运的是，开发多云基础设施可以帮助企业避免随意将数据云添加到难以维护和管理的复杂架构中。以这种方式使用不同的云平台可以在多个方面带来好处。

（1）灵活性

IT经理面临的一个常见问题是，一家云计算服务提供商可能非常适合企业的一部分功能，而另一种云服务提供商的云计算服务可能更适合其他应用程序。例如，专有云非常适合托管专有应用程序，但可能不适合存储公共数据和记录。在这种情况下，多云允许企业使用适合特定区域的适当云。

（2）邻近性

当企业在全球范围内运营时，可能需要付出额外的努力来管理对当地数据主权法律的遵守情况。在这种情况下，可以将部分工作负载托管给区域云计算提供商。它将为最终用户带来更高速度的额外好处。

（3）影子IT

多云是一种整合影子IT架构的直接方法。影子IT如今变得很普遍，部分原因是云服务提供的易用性。然而，它是一种数据孤岛，会导致冗余和安全问题，并最终减慢企业运营业务的速度。

（4）故障转移

多云通过提供可以随着企业和主机数据和工作流扩展的备份来确保业务连续性。这意味着在发生中断的情况下立即恢复并且不会丢失任何数据。

在灾难恢复中，企业通常会重新启动服务。但是，它可能有可能不起作用。在这种情况下，如果有一个辅助云服务，可以在那里部署服务并减少恢复时间。

多云和数据管理

多云提供了一种独特的架构，对数据迁移和存储有特定的要求。拥有多云方法将需要专门为其设计的数据管理策略。但是，必须注意的是，拥有新的数据管理策略本身具有几个优势，例如：

最终，多云通过降低架构复杂性来实现数据管理的整体模型。虽然内部部署架构会发生重大变化，但结果会得到更好的优化。

如何帮助实现数据管理最佳实践

数据管理最佳实践同样适用于多云，因为它们适用于任何其他方法，并且必须尽职尽责地计划和执行它们。

（1）制定计划

拥有多个环境需要正确设计和记录的方法来管理生成的数据。简单地采用相同的旧策略并跨平台应用它是行不通的，并且会限制完整的功能，例如协作。一个良好的策略将考虑到持续的变化并开放采用。

（2）解决复杂性

多云环境将有多个本地和跨云位置，从而导致更多复杂性。最后，企业的架构应该在它们之间无缝工作，这需要良好的数据策略。

（3）合规性和数据主权

虽然数据合规性要求可能很复杂，但对于新的复杂架构，它们会变得更加棘手。云备份在一定程度上为企业解决了这个问题。使用适当的资源来实现数据移动性和一致性，以减轻企业工作量。

数据管理的挑战

成功的多云战略可以解决任何在云平台上运行的企业在某些时候不可避免地会面临的以下挑战。

（1）安全问题

拥有多个云平台意味着跨不同渠道移动和管理数据，并且不可避免地需要更多接入点。不幸的是，更多的访问点使企业数据库更容易受到安全威胁，因此必须在每一步都建立安全性。

（2）数据治理

在全球范围内，GDPR和CCPA等法规要求用户和提供商共同承担隐私泄露责任。由于拥有更多云，多云策略会增加数据治理要求，从而增加企业的责任。

（3）可见性

让应用程序在不同的云平台上运行会导致云存储环境不可见的问题。它将进一步需要更多的工具和流程来运行，这有时可能难以管理。

（4）数据迁移

如今，可能仍然缺乏在云计算提供商之间迁移数据的云原生工具。企业可能需要第三方迁移工具，这意味着额外的许可费用。

采用最佳数据管理实践

数据管理实践的要求保持不变，但其复杂性因多云而异。多云不仅支持数据管理最佳实践，而且在某些情况下还需要实施这些实践。多云上的数据管理可能很棘手，但如果做得好，它有很多好处。

要充分利用多云，并制定能够解决新系统复杂性变化的战略，切勿尝试在企业中复制相同的方法。这可能会限制企业的投资回报率(ROI)并导致性能下降，因为它会进一步加剧数据孤岛的可能性，并导致缺乏跨云存储环境的可见性。制定计划可以帮助企业实现数据协同效应，从而实现成本优化。

从规划和迁移数据到运行日常运营，企业需要正确的数据管理策略。一个良好的策略将包括考虑数据保护和安全性、可见性和治理。最后，企业希望获得选择的所有云选项的最佳功能和无缝数据管理，以便其IT部门可以专注于创新而不是维护。​