你好，这里是巡山猫编辑部，我是巡山猫，最近在梳理过去的项目中的指标，看看不同的场景下，使用哪些指标更合适，随着整理，发现很多时候，我们对指标的应用仅思考是否能够度量一个业务场景，并没有思考是不是有更好的口径，或者指标，下面我们就以一个具体的例子来讲讲不同指标的不同口径，有什么差异，指标如何选择我们来...

  在CTR预估中，主流都采用特征embedding，MLP的方式，其中特征非常关键，然而对于相同的特征，在不同的样本中，表征是相同的，这种方式输入到下游模型，会限制模型的表达能力，为了解决这个问题，CTR预估领域提出了一系列相关工作，被称为特征增强模块，特征增强模块根据不同的样本，对embedding...

  今天这篇文章给大家介绍一下推荐系统中预估模型的one，epoch问题，以及相应的解法，主要来源于两项工作，一个是由阿里发表的论文TowardsUnderstandingtheOverfittingPhenomenonofDeepClick，ThroughRatePredictionModels，20...