嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天来简单聊聊Multi，agent系统，明天会分享一个简单的多智能体系统实战～，Multi，Agent系统到底是啥，想象一下，如果有一个团队，每个成员都有自己的角色和任务，但又能互相协作，共同完成一个目标，那会是怎样的体验，Multi，Agent系统就...

  随着技术的不断进步和数据量的爆炸性增长，大规模人工智能，AI，系统的需求日益增加，这些系统在交通管理、电力分配、城市规划等多个领域展现出巨大的潜力，但是如何在扩展AI模型的同时保持其性能，成为了一个亟待解决的难题，大规模AI系统面临的主要挑战在于其可扩展性和性能的平衡，传统的集中式AI方法在处理复杂...

  人工智能代理，智能体，已经单独或在小组内进行了评估，其中交互的范围和复杂性仍然有限，涉及许多自主主体的大规模模拟——反映了整个文明过程——尚未得到探索，Altera.AL是一家专注于创建数字人类的研究公司，他们的使命是创建能够与我们共生、成长的数字人类，这家公司集结了来自MIT、斯坦福、谷歌X和Ci...

  自动代码生成技术近年来取得了显著进展，特别是在自然语言处理，NLP，领域，大型语言模型，LLMs，如GPT，4o和Codex展示了将自然语言翻译成可执行代码的非凡能力，然而这些单体模型在可扩展性、效率和灵活性方面仍面临重大挑战，训练和推理阶段所需的巨大计算资源限制了这些模型的普及性，同时也引发了关于...

  多智能体路径规划，MAPF，是一个在机器人、交通控制和自动化仓库等领域具有广泛应用的重要问题，MAPF的核心目标是为一组智能体找到一组无冲突的路径，使它们能够从起点移动到目标位置，传统的MAPF问题通常限制智能体只能在预定义的图上移动，这种限制在实际应用中可能不够灵活，任意角度路径规划，Any，An...