一直以来，视觉系统方面的许多基础工作都以一种非常简单的方式实现，向动物展示图像，测量其神经元的反应，展示另一个，然后重复，这样的方法建立在一种假设之上，视觉处理可以理解为一种死记硬背的输入输出转换，科学家们研究细胞时，好像它们只是根据图像中存在的视觉特征做出反应，然后可以使用这些反应来区分不同的图像...

  把AlphaGo的核心算法用在大模型上，，高考，成绩直接提升了20多分，在MATH数据集上，甚至让7B模型得分超过了GPT，4，一项来自阿里的新研究引发关注，研究人员用蒙特卡洛树搜索，MCTS，给大语言模型来了把性能增强，无需人工标注解题步骤，也能生成高质量数据，有效提升大模型的数学成绩，论文发布，...