在构建大模型应用时，通常有两种方式来改进效果，一种是构建外部知识库，利用RAG来完成，但RAG并不是万能的，对于特定领域的LLM应用，以及无需示例，就能完成特定任务等场合就需要进行微调，然而，微调本身相较于RAG来讲，需要更多的算力资源和时间周期，但更大的瓶颈在于微调需要标记过的样本数据，这对于很多...